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黄端

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:湘潭大学信息工程学院更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省科技厅项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多目标
  • 2篇多目标进化
  • 2篇多目标进化算...
  • 2篇进化算法
  • 1篇评价指标
  • 1篇解集
  • 1篇均匀性
  • 1篇分布性

机构

  • 2篇湘潭大学

作者

  • 2篇黄端
  • 1篇张作峰
  • 1篇王康
  • 1篇郑金华

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于可变影响空间的多目标进化算法的解集均匀性评价方法
2014年
解集的均匀性评价是多目标进化算法中性能评价的要素之一.文中结合面向个体和面向空间的思想,提出可变影响空间的概念,并基于此提出一种解集均匀性评价方法——基于可变影响空间的多目标进化算法的解集均匀性评价方法(VISUM).该方法通过分析个体在可变影响空间内的相对均匀程度,能准确反映解集的分布均匀性.实验结果证明文中方法的可行性和有效性.
郑金华黄端王康张作峰
多目标进化算法中解集分布性的研究
在人们的日常生活中,往往存在许多问题--包含了需要同时达到最大或者最小的相互竞争的多个标准,这类问题被称为多目标优化问题。多目标优化算法是不确定性和高度可参数化的优化方法,因其对问题约束较少且可以高效的解决多目标优化问题...
黄端
关键词:多目标进化算法均匀性分布性
文献传递
共1页<1>
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