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黄端
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2
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供职机构:
湘潭大学信息工程学院
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发文基金:
湖南省自然科学基金
国家自然科学基金
湖南省科技厅项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郑金华
湘潭大学智能计算与信息处理教育...
王康
湘潭大学智能计算与信息处理教育...
张作峰
湘潭大学智能计算与信息处理教育...
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2014
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基于可变影响空间的多目标进化算法的解集均匀性评价方法
2014年
解集的均匀性评价是多目标进化算法中性能评价的要素之一.文中结合面向个体和面向空间的思想,提出可变影响空间的概念,并基于此提出一种解集均匀性评价方法——基于可变影响空间的多目标进化算法的解集均匀性评价方法(VISUM).该方法通过分析个体在可变影响空间内的相对均匀程度,能准确反映解集的分布均匀性.实验结果证明文中方法的可行性和有效性.
郑金华
黄端
王康
张作峰
多目标进化算法中解集分布性的研究
在人们的日常生活中,往往存在许多问题--包含了需要同时达到最大或者最小的相互竞争的多个标准,这类问题被称为多目标优化问题。多目标优化算法是不确定性和高度可参数化的优化方法,因其对问题约束较少且可以高效的解决多目标优化问题...
黄端
关键词:
多目标进化算法
均匀性
分布性
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