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丁勇

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：河海大学物联网工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家大学生创新性实验计划更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇癫痫
  • 1篇癫痫发作
  • 1篇癫痫发作期
  • 1篇发作期

机构

  • 1篇河海大学

作者

  • 1篇刘小峰
  • 1篇丁勇
  • 1篇张翔

传媒

  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
MF-DFA在癫痫发作期及发作强度检测中的应用被引量：2
2013年
癫痫患者的脑电特征是临床诊断、分类和预报癫痫的重要依据。作为测度时间序列内在模式变化的近似熵和样本熵成为一种临床癫痫分类和发作预报的重要方法,由于受到序列长度、嵌入维数以及阈值设置的影响,难以准确检测序列内模式突变的时刻。为准确检测脑电癫痫样放电时刻及其强度,提出了一种癫痫发作及强度检测的多分形去趋势波动分析方法(MF-DFA),并与基于样本熵的癫痫放电检测作进一步比较分析。采用头皮表面脑电与颅内脑电临床数据做测试实验,结果表明:MF-DFA能够精确捕捉到发作时刻,并能够定量刻画癫痫发作强度。
张翔丁勇刘小峰
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