冯国红
- 作品数：88 被引量：227H指数：8
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 一种智能餐桌的设计
- 2023年
- 为解决高校食堂用餐高峰期餐桌清洁工作频繁、桌面清理不及时、不干净的问题,本文设计了一款可以检测桌面未及时带走的餐具并对餐桌进行自动清洁处理的智能餐桌。该装置通过计算机视觉技术以及智能化的自动清洁设计,提高了用餐桌的清洁效率和用餐效率,实现餐桌的使用-清洁一体化。
- 沙晋尧冯国红李秉衡饶韵晗
- 关键词：计算机视觉技术
- 基于Stacking框架的蓝莓硬度预测可溶性固形物含量及维生素C模型构建被引量：3
- 2023年
- 目的探索一种基于蓝莓的质量和硬度快速、无损预测其可溶性固形物含量(solublesolidcontent,SSC)与维生素C(vitaminC,VC)含量的方法,为蓝莓化学成分的预测提供一种新思路。方法通过对蓝莓质量、硬度与SSC、VC相关性分析后,建立基于一维特征的质量和硬度预测SSC与VC模型。其次,对硬度添加多项式特征做升维处理,同一维进行相同研究。最后,对比Stacking框架与单一模型、及添加多项式特征的预测效果。结果一维特征条件下,基于Stacking框架的硬度预测SSC与VC的决定系数(coefficientof determination,R^(2))分别为0.873、0.875,预测效果优于质量与单模型预测;多维特征条件下,硬度添加到3次方时预测SSC效果最佳,R^(2)为0.889;添加到12次方时预测VC含量效果最佳,R^(2)为0.890,预测效果均好于一维特征。结论Stacking框架结合添加多项式特征在蓝莓硬度快速、无损预测其SSC及VC方面具有良好的潜力,为蓝莓品质检测提供新途径。
- 付晟宏朱玉杰冯国红
- 关键词：蓝莓
- 一种基于压电陶瓷设计的自发电式电暖鞋
- 本实用新型公开了一种基于压电陶瓷设计的自发电式电暖鞋，包括槽型盒、受力块、传力块、压电叠堆、上鞋体、电阻丝、棉垫、绝缘垫、鞋底、压电叠堆装置、踏板、集成片、鞋后跟凹槽、热敏电阻、电极引线；所述槽型盒呈十字长方体结构；所述...
- 冯国红孙琳邵开邴郭斌王奥马德志冯发魁丁少兵林鑫侯延行
- 文献传递
- 大兴安岭落叶松不同采伐强度的最优树高曲线模型被引量：3
- 2015年
- 在大兴安岭落叶松林选择18块采伐强度不同的样地,以10种常用的树高曲线模型作为候选模型,比较同一树高曲线、不同采伐强度时,获得的决定系数（R2）;比较同一采伐强度、不同树高曲线时,获得的R2。结果表明：两种情况获得的R2的极差均较大;前一种情况获得的R2的离散性（R2的标准差都在0.17左右）,较后一种情况获得的R2的离散性（R2的标准差大多在0.05以下,仅有一种情况为0.148）大;证明采伐强度,是影响树高曲线模型选择的重要因素。以R2、残差平方和、均方差作为模型优劣的评价指标,对18块样地的10个树高曲线候选模型进行了对比：采伐强度低于15%时,大兴安岭落叶松的树高曲线模型宜选用Richard（1959）模型;采伐强度为15%-40%时,宜选用Logistic模型;采伐强度为40%及以上时,宜选用Weibull（1978）模型。
- 朱玉杰冯国红董春芳
- 关键词：落叶松采伐强度
- 基于近红外光谱技术联合极限学习机的蓝莓贮藏品质定量模型建立被引量：6
- 2022年
- 采用近红外光谱技术联合极限学习机(extreme learning machine,ELM)方法建立蓝莓贮藏品质的定量检测模型,实现对蓝莓果实的可溶性固形物、维生素C和花青素含量的快速无损检测,以期为鲜食蓝莓低温贮藏期间的在线品质检测提供技术参考。利用LabSpec 5000光谱仪采集5个不同贮藏时间共150组蓝莓样本的近红外光谱,通过基于联合X/Y的异常样本识别和剔除方法筛选异常样本,使用联合X-Y距离样本集划分方法对样本集进行划分。通过对比分析标准正态变换、多元散射校正、一阶导数等预处理方法对模型性能的影响,确定蓝莓3个成分各自最优预处理方法,采用联合区间偏最小二乘算法(synergy interval partial least squares,SiPLS)选择出特征波段,将其作为输入建立ELM定量分析模型,并将模型结果与偏最小二乘回归进行对比分析。结果表明,蓝莓果实的可溶性固形物、维生素C和花青素含量最优ELM模型的校正集相关系数分别为0.9205、0.9087、0.9421;验证集相关系数为0.8826、0.8972、0.8693;校正集均方根误差为0.7664、0.6954、1.6710;验证集均方根误差为0.5397、0.6243、2.0414。该研究利用全光谱的1/5~2/5的变量就能达到比原始变量所建模型更好的性能,与传统的偏最小二乘回归模型相比,该文建立的ELM模型精度有明显提高,表明SiPLS-ELM结合近红外光谱技术在蓝莓成分的在线无损检测方面具有很大潜力。
- 朱金艳朱玉杰冯国红曾明飞刘思岐
- 关键词：近红外光谱极限学习机蓝莓无损检测
- 一种可伸缩式智能共享快递盒
- 本实用新型公开了一种可伸缩式智能共享快递盒，涉及快递盒技术领域。现提出以下方案：包括U形底座，所述U形底座的上端固定连接有内盒体，所述内盒体的前后表面均固定连接有侧箱，所述内盒体的外侧滑动套设有外盒罩，两个所述侧箱内均转...
- 任加祺冯国红贺增民李娟芸杨煜阳孙垂科李国辉
- 文献传递
- 中红外光谱结合CA-SDP-DenseNet的木材种类识别研究被引量：2
- 2023年
- 光谱分析在木材种类识别领域具有一定的潜力,而其中的中红外光谱也广泛应用于定性及定量分析。该研究中红外光谱法识别木材种类的报道中,基于深度卷积神经网络可以在参数较少的条件下获得较高的识别率。提出了一种聚类分析(CA)、对称点阵图像分析(SDP)与深度学习(DenseNet)相融合的算法,利用DenseNet的优势提高中红外光谱法识别木材的准确率。首先,采集了愈疮木、巴里黄檀、刺猬紫檀、大果紫檀、螺穗木5种木材样本的250组中红外光谱数据,应用欧式距离进行了异常值剔除,剩余240组作为待分析数据并对其进行分类的可行性分析。对光谱数据进行SDP转化分析,确定SDP转化的最优参数;之后,运用CA筛选原始光谱数据的特征,根据CA不同阙值确定了三组维数的特征并进行讨论,通过对比三组特征数据经过SDP转化后图像间的类内相似性和类间差异性,初步确定了最优维数特征;再将初步确定的最优维数特征数据输入到SDP-DenseNet模型中,获得模型识别的准确率;最后通过对比分析验证了模型的有效性,一方面将原始数据及其余两组对照维数的特征数据分别输入到SDP-DenseNet模型中,对比识别的准确率;另一方面以最优维数特征数据输入到随机森林中进行识别,对比传统机器识别与SDP-DenseNet算法识别的准确率。结果表明:经CA特征筛选的SDP-DenseNet模型普遍高于原始数据直接输入到SDP-DenseNet模型的准确率,CA特征筛选最优维数为255维,其测试集最高识别率达到了88.67%,而对照组107维为77.78%,322维为68.89%,原始数据的SDP-DenseNet模型识别率仅为57.78%;经CA特征筛选的最优维数数据对应的随机森林模型识别率较低,仅为66.67%。因此,提出的CA-SDP-DenseNet模型能有效提高中红外光谱法识别木材种类的精度。
- 刘思岐冯国红唐洁任加祺
- 关键词：中红外光谱聚类分析
- 农林院校大类招生背景下的工业工程本科人才培养研究被引量：2
- 2018年
- 在分析大类招生理念来源与必要性的基础上,以东北林业大学工程技术学院工业工程专业为例,针对大类招生专业分流存在的四大问题,提出了基于大类招生的工业工程个性化人才培养体系,对培养具有竞争力的高素质个性化创新人才起到积极作用。
- 朱玉杰冯国红王景峰
- 关键词：农林院校大类招生工业工程个性化
- 基于可见/近红外光谱的蓝莓新鲜度快速评价被引量：9
- 2022年
- 该研究针对传统人工感官评价方法的不足,基于可见/近红外光谱技术结合支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)建立了2种新鲜度快速评价模型,以期为蓝莓新鲜度的快速准确评价提供参考。以10℃恒温贮藏绿宝石蓝莓为研究对象,利用可见/近红外光谱仪采集其不同贮藏天数样品的光谱信息,综合考虑贮藏时间、外观、质量损失率、硬度、可溶性固形物和维生素C含量这6个反映蓝莓新鲜度的理化指标,计算新鲜度综合得分,将不同贮藏期的蓝莓样品划分为新鲜、次新鲜和不新鲜3个类别。光谱数据应用Savitzky-Golay(S-G)卷积平滑预处理,再采用主成分分析提取光谱特征信息。为使最佳主成分选取更合理,在使用粒子群算法寻优SVM参数时,对主成分个数在[1,20]范围进行了测试,结合5折交叉检验分类准确率最佳值,确定最佳主成分个数为5。以前5个主成分得分为输入变量,新鲜度类别为输出量,基于SVM和RF建立2种新鲜度快速评价模型。结果显示,SVM模型训练集和测试集识别准确率分别为97.78%和88%,RF模型训练集和测试集识别准确率分别为100%和84%,SVM模型优于RF模型。研究表明可见/近红外光谱技术结合主成分分析和SVM可用于蓝莓新鲜度的快速评价。
- 曾明飞朱玉杰冯国红朱金艳刘思岐
- 关键词：蓝莓新鲜度主成分分析支持向量机
- 集防盗与充电等多功能于一体的手机壳设计被引量：4
- 2019年
- 指出了为应对近年来层出不穷的手机盗窃事件,设计一款能防盗的手机壳是一种较好的选择,为此,设计了一款利用传感器进行防盗的手机壳,使用证明防盗手机壳是可行且具有实用性。
- 高鑫阳周星宇于永康周程海李雨达冯国红
- 关键词：防盗传感器
