您的位置: 专家智库 > >

殷俊

作品数:10 被引量:38H指数:3
供职机构:南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 10篇自动化与计算...

主题

  • 3篇人脸
  • 3篇人脸识别
  • 3篇特征抽取
  • 3篇抽取
  • 2篇图像
  • 2篇欧氏距离
  • 2篇局部保持投影
  • 2篇测量系统
  • 1篇电机
  • 1篇移动自组网
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇运动控制
  • 1篇运动控制卡
  • 1篇掌纹
  • 1篇掌纹识别
  • 1篇智能监控
  • 1篇智能监控系统
  • 1篇人脸表情
  • 1篇人脸表情识别

机构

  • 10篇南京理工大学
  • 1篇河南科技大学
  • 1篇江苏省农业科...

作者

  • 10篇殷俊
  • 6篇金忠
  • 4篇杨余旺
  • 3篇周静波
  • 2篇郑朝亮
  • 1篇曹宏鑫
  • 1篇兰少华
  • 1篇刘中华

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇光子学报
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇江苏科技大学...
  • 1篇2010年全...

年份

  • 4篇2014
  • 4篇2011
  • 2篇2010
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种自适应的Gabor图像特征抽取和权重选择的人脸识别方法被引量:13
2011年
为了克服光照、表情变化等因素对人脸识别的影响,本文提出了一种自适应的Gabor图像特征抽取和权重选择的人脸识别方法.该方法首先把每幅人脸图像经过Gabor小波变换后得到的40个不同尺度和方向下的图像都看作是独立的样本,再把不同人脸中的同一尺度和方向的变换结果进行特征重组,得到40个独立地新特征矩阵.为了增强对光照、表情变化的鲁棒性,每一新特征矩阵的识别贡献被本文所提出的自适应权重方法计算得到.其次,对每一新特征矩阵采用离散余弦变化进行降维,并采用了鉴别力量分析方法来选取最有鉴别力的离散余弦变换系数作为特征向量.最后,抽取线性鉴别分析特征进行识别.大量的实验证明了本文所提方法的有效性.
刘中华殷俊金忠
关键词:GABOR变换离散余弦变换人脸识别
二级轻气炮出口速度测量系统设计与实现被引量:2
2014年
针对二级轻气炮毫米级弹丸的速度测量存在干扰大、误差大问题,设计并实现一种利用激光光幕测量弹丸飞行速度的测试系统.系统采用红光半导体激光器作光源,多个光电二极管并联平行排布作为光电探测器,形成双幕光幕靶.通过信号处理电路对弹丸信号进行处理,然后基于PCI总线的数据采集卡对输出信号进行采集,并设计了上位机控制软件,实现了对信号的高速数据采集和实现图形显示等功能.现场实验结果表明:该系统具有采样速度快精度高、抗干扰能力强、易于操作等特点.
雍成成杨余旺殷俊郑朝亮
关键词:二级轻气炮PCI总线
图最优化线性鉴别投影及其在图像识别中的应用
2011年
在图最优化局部保持投影(GoLPP)算法的基础上,本文充分利用数据的类别信息,提出一种新的特征抽取算法——图最优化线性鉴别投影(GoLDP).与GoLPP类似,GoLDP的邻接图是通过最优化一个目标函数创建的;与GoLPP不同,GoLDP利用数据的类别信息创建两幅最优邻接图——最优内在图和最优惩罚图,由这两幅最优邻接图求得最优投影矩阵.FERET与YALE人脸数据库以及PolyU掌纹数据库上的实验结果证明了GoLDP算法的有效性.
殷俊金忠
关键词:特征抽取局部保持投影人脸识别掌纹识别
高速气炮出口速度测量系统设计与实现
针对二级轻气炮毫米级弹丸的速度测量存在干扰大,误差大问题,本文设计并实现一种利用激光光幕测量弹丸飞行速度的测试系统。系统采用红光半导体激光器作光源,多个光电二极管并联平行排布作为光电探测器,形成双幕光幕靶。通过信号处理电...
雍成成杨余旺殷俊郑朝亮
移动自组网协议栈测试系统设计与实现被引量:1
2014年
移动自组网的性能测试是重点问题。利用运动控制卡和伺服电机搭建一组移动转台,在转台上部署节点进行组网通信,通过设置上位机软件,保持转台之间以相同速度运转,测试不同速度下网络丢包率。结果表明,该系统在3 000r/min以下能稳定运行,且使用安全、易扩展等。
殷延祥殷俊杨余旺兰少华
关键词:移动自组网协议栈运动控制卡伺服电机
完备非监督鉴别投影与人脸图像分析被引量:7
2010年
针对已有的非监督鉴别投影(UDP)仅仅利用局部散布矩阵的零空间外信息,导致零空间内信息丢失的问题,为了同时利用局部散布矩阵的零空间内和零空间外的信息,提出一种完备的非监督鉴别投影(CUDP)算法.在局部散布矩阵的零空间内,通过最大化非局部散布提取有效特征;在局部散布矩阵的零空间外,通过最大化非局部散布同时最小化局部散布提取其有效特征;最后将这2类特征组合起来形成CUDP的特征.在ORL和FERET人脸库上的人脸识别实验,以及CMU和Yale人脸库上的人脸表情识别实验的结果,证明了CUDP算法的有效性.
殷俊金忠
关键词:特征抽取人脸识别人脸表情识别
基于余弦角距离的主成分分析与核主成分分析被引量:13
2011年
PCA和KPCA都是基于欧氏距离提出的,这种距离对离群数据点比较敏感,而余弦角距离对离群数据更为鲁棒,在很多情况下具有更好的性能。充分利用余弦角距离的优势,提出两种新的特征抽取算法——基于余弦角距离的主成分分析(PCAC)和基于余弦角距离的核主成分分析(KPCAC)。在YALE人脸数据库与PolyU掌纹数据库上的实验表明,PCAC比PCA取得了更好的效果,KPCAC也表现出了很好的性能。
殷俊周静波金忠
关键词:主成分分析核主成分分析欧氏距离
基于作物生长模型的WSN温室环境智能监控系统被引量:2
2014年
实现一种结合作物生长模型和无线传感网技术的应用于温室环境的智能监控系统。在环境监控中,为了解决温室监控范围广导致的节点能量消耗大等问题,设计了适合大规模温室环境监控的基于分簇的低功耗网络通信协议。主要以番茄为研究对象。智能决策的依据是番茄生长模拟模型。根据模型能预测番茄的发育期,进而对处于不同发育期的温室做出决策。
胡夏芸杨余旺曹宏鑫王岩殷俊
关键词:无线传感器网络作物生长模型
一种新的基于局部保持投影的高维数据聚类成员构造方法
2011年
研究在高维数据中如何产生聚类成员,并提出一种新的构造聚类成员的方法。为解决高维数据的维度对构造成员带来的影响,新的构造方法在构造聚类成员之前利用局部保持投影先对高维数据进行维度约减,然后在约减后的子空间中用随机投影结合K均值方法构造聚类成员。最后讨论了局部保持投影子空间维度的选取。实验表明,新方法得到的结果要明显优于已有的主分量分析结合下采样方法和简单的随机投影方法。
周静波殷俊金忠
关键词:聚类融合局部保持投影
基于余弦角距离的K-L变换
经典的Karhunen-Loèv(K-L)变换是基于欧氏距离的,欧氏距离对离群点比较敏感。余弦角距离在很多情况下比欧氏距离具有更好的性能。本文提出一种基于余弦角距离的K-L(K-L-C)变换算法。K-L-C变换在寻找最优...
殷俊周静波金忠
关键词:KARHUNEN-LOEVE变换欧氏距离
文献传递
共1页<1>
聚类工具0