针对原始加入动量项最小均方MLMS(momentum least mean square)算法在低信噪比情况下,容易产生稳态失调,提出一种引入动态因子的改进MLMS算法。该算法采用动态因子来控制步长对瞬时误差信号的敏感性,并且采用当前误差信号e(n)和上一次误差信号e(n-1)的自相关估计来调整步长迭代,增强了算法对噪声的抗干扰性,提高了谐波检测的精度。该算法在稳态精度上优于原始算法,MATLAB仿真结果验证了该算法的有效性和可行性。
现有的有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)存在数据存储量小、历史数据少、远程监控能力差等问题,因此,需要有效地技术手段来解决这些问题。在230 M无线数传电台组网的电力负荷管理系统基础上,提出在有源电力滤波器的控制系统中增加无线调制解调模块,通过DSP实现数字化的前向纠错算法,构建了可靠的无线远程监控系统。在无线数传电台组网的基础上,有源电力滤波器配合上位机的电力能效测评系统软件,实现了电力能效监测、无人值守运行、远程实时监控、数据动态显示、故障报警和历史数据查询等功能。实验证明,该方法可以有效地解决无线通信中信噪干扰和信号衰落问题,具有很好的检错纠错能力和较高的数据传输效率,从而对有源电力滤波器进行有效地监控,提高了供电系统的安全性能和管理水平。
有源电力滤波器(APF,Active Power Filter)是当今重要的谐波治理和无功补偿装置,APF关键的环节是实时准确地检测出谐波电流。针对传统基于瞬时无功理论的ip-iq谐波检测方法实时性差、对系统的补偿能力要求很高等不足,提出了基于BP神经网络与锁相环相结合提取特定次谐波的方案,权值调整采用BFGS拟牛顿算法,该算法可检测出基波、各次谐波分量的幅值和相角,且神经网络的并行运算能力强大,方便应用于三相电路中。改进的特定次谐波检测系统较传统的LC滤波器和并联型APF的组合调节策略响应速度高,系统结构简单,且不易出现高频谐波。通过Matlab仿真实验证明了该算法的可行性和良好的控制效果。
