蔺博宇
- 作品数：7 被引量：5H指数：1
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法
- 本发明涉及一种基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法。首先采用精确欧氏位置敏感哈希函数对训练图像库的局部特征点进行聚类，生成一组支持动态扩充的随机化视觉词典组；然后选取查询图像并用矩形框界定目标区域，提取查询...
- 赵永威李弼程高毫林蔺博宇
- 位置敏感哈希随机性减弱方法
- 本发明涉及一种位置敏感哈希随机性减弱方法；具体为：首先对数据点进行随机映射，然后进行相似计算得出L个检索向量，再将L个哈希表对应的L个检索向量构造成矩阵，最后对该矩阵列元素进行频次投票得出最终索引；每个哈希函数对数据点在...
- 高毫林郭志刚李弼程蔺博宇
- 文献传递
- 基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法
- 本发明涉及一种基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法。首先采用精确欧氏位置敏感哈希函数对训练图像库的局部特征点进行聚类，生成一组支持动态扩充的随机化视觉词典组；然后选取查询图像并用矩形框界定目标区域，提取查询...
- 赵永威李弼程高毫林蔺博宇
- 文献传递
- 位置敏感哈希随机性减弱方法
- 本发明涉及一种位置敏感哈希随机性减弱方法；具体为：首先对数据点进行随机映射，然后进行相似计算得出L个检索向量，再将L个哈希表对应的L个检索向量构造成矩阵，最后对该矩阵列元素进行频次投票得出最终索引；每个哈希函数对数据点在...
- 高毫林郭志刚李弼程蔺博宇
- 近似重复图像检测技术及其应用研究
- 随着多媒体和互联网技术的快速发展,人们沉浸在海量的数字图像信息之中。同文字信息相比,数字图像更加生动、易于理解,这种优势使得数字图像的应用十分广泛。然而,其中却存在大量的近似重复图像,随之带来了冗余等问题。因此,近似重复...
- 蔺博宇
- 关键词：潜在语义索引
- 文献传递
- 基于随机化映射和模式熵的近似重复图像检测被引量：4
- 2012年
- 针对传统方法检测效率低的问题,提出了一种基于随机化映射和模式熵的近似重复图像检测方法。该方法先利用精确欧式空间位置敏感哈希(Exact euclidean locality sensitive hasing,E2LSH)进行快速过滤,滤除大部分非近似重复图像对,然后对于剩余的图像对,再采用尺度旋转不变模式熵(Scale-rotation invariant patternentropy,SR-PE)进一步去除错误的匹配,从而实现近似重复图像检测。实验结果表明,新方法在不明显降低性能的前提下大大加快了近似重复图像检测的速度,在检测性能与速度之间取得了较好的平衡。
- 蔺博宇郭志刚李弼程高毫林彭天强
- 关键词：图像检测
- 基于贪婪树的外部支持向量机近似重复图像聚类算法被引量：1
- 2012年
- 准确地检测出近似重复图像对于冗余去除和版权侵犯检测具有重要的意义。为了改善基于均匀分裂外部支持向量机聚类算法的性能,提出了一种结合贪婪树和外部支持向量机的近似重复图像聚类算法。该方法先利用外部支持向量机将数据集聚为两类,然后采用贪婪树生长算法选择"最优"的类进行分解,重复上述过程直到不可分为止。此外,为了克服图像视觉单词的同义性问题,利用概率潜在语义分析模型将同现的图像视觉单词映射到潜在语义空间中的同一方向上。实验结果表明,与内部支持向量聚类算法和基于均匀分裂的外部支持向量机聚类算法相比,该方法在聚类性能方面有了明显的提高。
- 蔺博宇李弼程高毫林胡文博
- 关键词：聚类支持向量机概率潜在语义分析
