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邹娟: 作品数：18 被引量：87H指数：7; 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅重点项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术语言文字理学文化科学更多>>

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自适应偏好半径划分区域的多目标进化方法被引量：3: 2017年; 偏好多目标进化算法是一类帮助决策者找到感兴趣的Pareto最优解的算法.目前,在以参考点位置作为偏好信息载体的偏好多目标进化算法中,不合适的参考点位置往往会严重影响算法的收敛性能,偏好区域的大小难以控制,在高维问题上效果较差.针对以上问题,通过计算基于种群的自适应偏好半径,利用自适应偏好半径构造一种新的偏好关系模型,通过对偏好区域进行划分,提出基于偏好区域划分的偏好多目标进化算法.将所提算法与4种常用的以参考点为偏好信息载体的多目标进化算法g-NSGA-II、r-NSGA-II、角度偏好算法、MOEA/D-PRE进行对比实验,结果表明,所提算法具有较好的收敛性能和分布性能,决策者可以控制偏好区域大小,在高维问题上也具有较好的收敛效果.; 王帅发郑金华胡建杰邹娟邹娟; 关键词：参考点决策者

一种基于信息分离的高维多目标进化算法被引量：7: 2015年; 高维多目标优化是指对目标维数大于三维的多目标问题(multi-objective optimization problem,简称MOP)进行优化.大多数传统的多目标进化算法采用Pareto支配关系指导搜索,很难在高维多目标优化问题上得到较为理想的结果.为此,提出了一种基于信息分离的高维多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on information separation,简称ISEA).该算法在目标空间中将原坐标系进行旋转,使第1条坐标轴与向量(1,1,…,1)T平行.ISEA定义转换坐标的第1个坐标值为收敛信息(convergence information,简称CI),剩余的坐标代表个体分布信息(diversity information,简称DI).同时,采用一种基于分层选择的邻域惩罚机制,利用一种由两个超圆锥组成的邻域形状保持种群的分布性,当个体被选入归档集后,其邻域内的个体将被惩罚进入下一层选择,防止邻近的个体同时被选入归档集.邻域形状的第1部分利用分布信息覆盖邻近的个体,第2部分覆盖边界上的差个体.与NNIA,?-MOEA,MSOPS,AR+DMO以及IBEA这5种经典算法进行了比较.实验结果表明,ISEA在处理高维多目标优化问题时具有良好的收敛性和分布性.; 郑金华申瑞珉李密青邹娟; 关键词：多目标优化进化算法

基于MPEG-7标准的新闻视频语义分析及描述: 根据新闻视频的特点提出了一种基于语义帧的全新闻视频语义分析方法,总结了新闻视频的主要语义帧模型,并给出了相应的MPEG-7的描述方法.采用本文得到的标准化的新闻描述后,为新闻视频的检索提供了标准的接口.这对于基于内容的新...; 邹娟周经野李岚刘玲; 关键词：新闻视频语义分析

基于多重启发式规则的中文文本特征值提取方法被引量：4: 2006年; 本文根据中文文本的特点,以一种新的同义概念来替代传统的词为单位,并给出了同义概念之间权值的全新计算方法。我们不仅考虑了文本中词汇概率信息,还结合文本语义等多方面来提取文本特征值,从而提出了一种基于多重启发式规则的中文文本特征值提取方法,并给出了特征值提取模型和算法。通过与传统特征值提取方法的比较实验,证明本文中提出的特征值提取方法能有效地提高文本分类正确率,并达到了有效降低特征向量维数的目的。; 邹娟周经野邓成刘玲; 关键词：文本分类特征值提取自然语言处理

基于改进元胞传输模型的交叉口信号配时优化被引量：4: 2018年; 为缓解当今社会交通拥堵的现状,提高道路通行能力,考虑不同长度的多种类型车辆的影响,改进了元胞传输模型。通过分析饱和状况下分流渠化区的溢流现象,建立了适用于多个相位控制的交叉口信号配时优化模型。以单交叉口为例,将交叉口车辆平均延误作为优化目标,采用蜜蜂算法对该模型进行动态配时优化。仿真结果表明提出的模型同时适用于交叉口无阻塞和阻塞的情况,且提出的动态配时优化方案在路段发生阻塞的情况下能及时响应交通流的变化,有效降低了交叉口车辆平均延误。; 邹娟邹娟; 关键词：元胞传输模型信号配时动态优化

基于卡尔曼一致性滤波的最优平滑: 2016年; 文章提出一种运用于无线传感网络中目标跟踪的平滑算法,并讨论了在3种平滑框架下本算法的具体运用。该算法以无迹卡尔曼一致性滤波算法交换节点间滤波估计值,使节点信息趋于一致,以此优化后的滤波估计值作为RauchTung-Striebel(RTS)平滑方法的初始值。针对高斯最优平滑的3种框架具有不同的应用场合,分别阐述3种框架下的基于一致性滤波的无迹RTS平滑算法。仿真实验结果表明,该算法提高了整个跟踪过程的精度。; 龚金成邹娟; 关键词：无迹卡尔曼滤波固定点

一种基于语义分析的中文特征值提取方法被引量：7: 2005年; 文章根据中文文本的特点,不仅考虑了文本中词汇概率信息,还结合了文本语义等多方面来提取文本特征值,从而提出了一种基于语义分析的中文文本特征值提取方法,并给出了具体算法。通过与传统特征值提取方法的比较试验,证明文中提出的特征值提取方法能有效提高文本分类正确率,并达到有效降低特征向量维数的目的。; 邹娟周经野邓成; 关键词：文本分类特征值提取自然语言处理

基于多种群进化的遗传算法被引量：19: 2010年; 针对单个种群的遗传算法容易陷入局部收敛而出现早熟的情况,提出了一种新的多种群遗传算法,用多线程并行处理的方法实现种群之间同步进化。实验证明,基于多种群的遗传算法能够有效地避免局部收敛问题,通过与简单遗传算法进行比较,所提出的新算法不仅收敛速度快,而且收敛效率高,是一种可行、有效的算法。; 吕卉周聪邹娟郑金华; 关键词：遗传算法多种群简单遗传算法

基于引导个体的预测策略求解动态多目标优化问题被引量：10: 2015年; 很多现实的优化问题都是动态多目标问题,这类问题不仅具有多个目标,并且也受环境的影响不断变化.本文基于引导个体的预测策略提出一种新的求解动态多目标优化问题的策略.通过记录每次环境变化初始时和种群自主进化一小段时间后种群中心点位置的前后变化,预测最优解的所在方向.同时根据在该方向上均匀分布的若干检测个体,选出一串非支配的个体作为当前环境下的引导个体.为了避免陷入局部最优,在选出的引导个体周围一个小的区域半径内随机产生若干伴随引导个体.实验结果表明,新策略具有更快的响应环境变化的能力.; 郑金华彭舟邹娟申瑞珉; 关键词：动态多目标优化进化算法

基于目标空间分解的自适应多目标进化算法被引量：1: 2013年; 针对基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)个体与子问题的匹配问题,在分析MOEA/D的进化规律的基础上,提出了一种基于目标空间分解的自适应多目标进化算法(MOEA/OSD)。该算法采用以测试问题的参考点为起点的均匀权重向量分解目标空间,根据个体信息动态选择适合的子问题,并使用辅助向量的方法弥补分解方法的不足。对比实验结果表明,MOEA/OSD拥有较好的收敛性和分布性,采用不同的分解方法均能搜索到最优解,且具有较好的收敛速度。; 郑金华张作峰邹娟; 关键词：多目标优化子问题自适应

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