陈晓荣 作品数:78 被引量:315 H指数:9 供职机构: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市教育发展基金 上海市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 机械工程 电气工程 更多>>
针灸疗效评估中激光散斑衬比图像稳定性研究 被引量:3 2019年 激光散斑衬比成像技术可以为中医理疗提供无创、高效的疗效评估手段,但目前该评估方法的稳定性有待提高。基于能产生稳定散斑衬比的近红外激光光源,对针灸疗效进行散斑成像实验并获得原始实验数据,分析对比Roll算法与基于此算法加入时间抽样形成新的衬比处理RT(Roll with time-sampling)算法的数据处理结果。从衬比随时间分布的规律可以看出,RT算法处理所得的衬比分布更加均匀,消除了部分噪声干扰,因此RT算法能够提升激光散斑衬比分布的稳定性。 仇福康 陈晓荣 刘宏业 卫晓翔 张凯凯 孔平关键词:激光散斑 针灸 疗效评估 稳定性 基于GPRS技术的远程数据采集与分析系统 被引量:20 2007年 介绍了一种基于GPRS(通用分组无线业务)技术的远程数据采集与分析系统,给出了系统框图.该系统利用MSP430FG439 MCU组建下位机,完成振动信号的采样、存储和信息远程传输,运用VB和MATLAB混合编程的上位机软件对振动信号进行时域和频谱分析,通过GPRS技术实现远程数据的无线传输. 沈苑 陈晓荣 施展关键词:GPRS技术 远程数据采集 混合编程 快速傅里叶变换 基于网格的多目标模板匹配晶粒位置检测方法 2024年 针对传统方法中晶粒位置检测的耗时长、精度低等局限性,提出一种基于网格的多目标模板匹配晶粒位置检测方法。通过改进传统的模板匹配方法,结合非极大值抑制算法,将芯片晶粒的检测速度和精度提高。实验结果表明:该算法在单一同种晶粒的算法识别率能够达到97%以上,单张图像耗时<200 ms,能够克服明暗不同造成的检测困难,达到技术指标要求。 周书辰 陈晓荣 王子旋关键词:光电检测 机器视觉 非极大值抑制 网格 视频图像的运动目标检测方法 本发明提供的一种视频图像的运动目标检测方法,包括以下步骤:A. 对于前N帧图像,利用码本模型构建初始背景图像;B. 统计初始背景图像的均值和方差,用以初始化混合高斯背景模型;C. 对背景像素进行区间估计,设置背景像素的置... 奚传立 陈晓荣 丛媛 杨旭文献传递 基于MATLAB的泛音列分析 被引量:1 2014年 物体振动发声时,通常不仅有整体的振动,还同时发出局部的振动,构成完整的泛音列。利用泛音列来分析歌曲,可以起到化繁为简的效果。利用MATLAB的编程算法和函数库,对截取的音频文件作了谐波跟踪、能量计算研究,对不同的声音进行分析,找出其独有的音色特点,以便寻找出最适合这种声音的曲调与音乐表现方式。 李澍章 陈晓荣关键词:MATLAB 数控机床远程监测系统 本发明在于提供一种基于无线通信网络对数控机床进行远程监测的数控机床远程监测系统,具有这样的特征,包括:振动采集单元,采集由数控机床产生的振动信号;信号放大单元,将获取到的振动信号进行放大后输出振动放大信号;信号转换单元,... 陈晓荣 奚传立 殷弋 张翌 张运涛文献传递 基于Halcon的排钉检测算法研究 2015年 介绍了一种基于Halcon机器视觉的图像检测算法,结合光学照相仪器可以实现排钉的自动化检测。该算法首先分割图像得到感兴趣的区域ROI(Region of Interest)即排钉区域,再分析各部分的特征,进行特征提取,得到需要的区域和钉子整体排布的长宽,钉头角度,排钉的角度等参数,最终判断排钉是否合格。 殷弋 陈晓荣关键词:机器视觉 特征提取 基于多目标模板匹配的晶圆芯片检测方法 被引量:1 2024年 晶圆芯片检测在晶圆加工生产过程中起着至关重要的作用。针对工业生产过程中晶圆芯片检测耗时长、精度低的局限性,提出一种基于机器视觉的结合非极大值抑制算法的改进多目标模板匹配算法。该算法利用近邻外接矩形算法得到最贴合芯片的矩形轮廓,精准获取矩形芯片的模板;对于影响模板匹配的芯片表面污染,则采用结合形态学改进的灰度补偿方法,以降低污染区域灰度值对匹配结果的影响。实验结果表明,所提多目标模板匹配算法的识别率在95%以上,耗时不超过0.5 s;近邻外接矩形算法比传统的最小外接矩形算法更精准,为工业晶圆芯片检测提供可行方案。 高德傲 陈晓荣 张驰艺 祖赫阳 顾徐镕 董宏杰 王元吉关键词:机器视觉 非极大值抑制 基于CNSS的儿童定位系统 本实用新型涉及一种基于CNSS的儿童定位系统,包括鞋部固定装置、CNSS定位控制模块、压电转换模块,其特点是:鞋部固定装置上内嵌CNSS定位控制模块、压电转换模块,并可固定在任意2~10岁儿童的鞋上;压电转换模块与CNS... 秦兴盛 陈晓荣 龙薜岳 丛媛文献传递 图像拼接算法在物料计数方面的应用 2021年 针对包装生产中物料计数的局限性,提出一种基于图像拼接的物料计数方法,采用改进的模板匹配算法用于物料计数。通过图像采集系统对物料下落图像进行采集,利用边缘检测算法对其进行边缘特征提取,结合图像金字塔和搜索角度φ改进的模板匹配算法对物料图像进行处理,最终实现物料图像拼接与计数。实验结果表明,该算法易于实现,拼接准确度高,没有拼接错位现象,处理图像的平均时间最低为0.00089s/幅。与原始模板匹配算法相比,处理图像的平均时间提高74%,具有更快的拼接速度。基于图像拼接的物料计数算法,可准确高效地检测出物料个数,改进的模板匹配可以准确实现物料图像拼接和计数,并且克服匹配速度慢、检测准确度不高等缺点,极大地提高了物料计数效率。 韩硕 陈晓荣 张彩霞 郭蓉蓉 王晓龙关键词:边缘检测 图像金字塔 图像融合 图像拼接