高飞飞
- 作品数：16 被引量：104H指数：6
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 一种改进的自纠正最小和LDPC码的译码算法被引量：5
- 2013年
- 低密度奇偶校验(LDPC)码是一类具有优良纠错能力的差错控制编码,可以逼近香农极限。目前LDPC码正在进入越来越多的工程应用中,高效的译码算法具有重要的价值。在研究已知的LDPC码译码算法的基础上,提出了一种改进的简化译码算法,称为加约束的自纠正最小和(CSCMS)算法,该算法的计算复杂度与最小和(MS)译码算法相当,性能却提升了0.2 dB左右,与其他几种改进的简化译码算法相比,性能提升约0.1 dB,并且译码的平均迭代次数也有所降低。
- 韩少聪高飞飞李云洲王京
- 关键词：LDPC码
- 无定形无线覆盖网络理论与关键技术被引量：8
- 2016年
- 未来无线移动通信要求数量级提高传输速率、频谱及功率效率,并能提供更均匀的覆盖和更短的时延,无定形无线覆盖网络以柔性组网为基础、以用户为中心,能够深度挖掘无线资源、大幅提升用户体验,是支撑新一代宽带绿色移动通信最具潜力的研究方向。但是目前其仍处在起步阶段,存在着具有挑战性的基础理论和关键技术问题,有待深入、系统地研究。本文从无定形无线覆盖网络架构下包含的信道特征与信息理论分析、无定形无线覆盖网络无线传输以及环境综合感知与动态资源调配等方面入手,详细描述了多层小区重叠覆盖、控制面与用户面分离及上、下行接入模式解耦等核心理论问题,指出无定形无线覆盖网络可大幅提升系统平均吞吐量和区域容量,实现全维度均匀覆盖,最终以高质量的用户体验满足未来移动通信业务流量的增长需求,进而揭示出完整的无定形无线覆盖网络通信理论方法的重要理论意义和现实价值。
- 金石高飞飞罗锴黄永明
- 关键词：无线传输环境感知
- 一种全双工物理层安全通信波束成形的低功耗方法被引量：3
- 2015年
- 在保证物理层安全的前提下,为解决传统迫零成形算法在全双工通信功耗过高的问题,提出了一种适用于全双工通信的信息波束和噪声波束联合成形的低功耗方法。首先,在高斯信道模型下对全双工基站的传输信号进行信息波束成形,实现基站与接收端的信息传输;然后,在全双工基站发射天线中添加人工噪声,并将噪声波束成形保证全双工基站的接收信息和发送信息不被偷听者窃听;最后,经过凸优化求解,将NP难的信息和噪声波束联合成形问题转化为可高效求解的凸优化问题,最终得到最优的信息和噪声波束成形向量。仿真结果表明,在上下行安全速率均为3b/(s·Hz)时,该方法可以有效降低全双工基站的功耗,与经典的迫零波束成形算法相比,均值功耗降低约18%。
- 叶夏朱丰超高飞飞
- 关键词：物理层安全全双工通信波束成形凸优化
- 基于相似学习的无人机网络层级结构检测
- 研究由若干无人机簇组成的无人机网络的层级结构检测的问题,其中每个无人机簇由一个上层的领导无人机和若干低层的跟随无人机构成。首先,根据对于跟随无人机跟飞速度函数的可知性,提出两种度量不同无人机所在无人机簇之间相似性的度量方...
- 牟治宇高飞飞
- 基于低精度量化的无线传输理论最新研究进展被引量：2
- 2017年
- 5G移动通信技术相比于目前的4G移动通信技术,其峰值速率将增长数十倍,达到吉比特。未来移动通信系统面临着硬件成本高昂、系统功率消耗过高等问题,成为高传输速率通信的主要瓶颈之一。为了解决上述问题,学术界展开了对低功耗高效传输技术的研究,其中能够有效解决上述问题的途径之一就是低精度(如1~3 bit)ADC的接收机。通过对高斯信道下低精度量化的信道容量进行分析,发现相较于传统高精度ADC接收机,2~3 bit的ADC所带来的信道容量损失在可接受的范围内。面向低精度量化在无线通信系统中的应用,综合论述了低精度量化对信道容量的影响以及低精度量化下接收机的设计,解决了低精度量化下诸如同步、增益控制、信道估计等问题,为低精度量化通信系统的具体实现提供指导。
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- 关键词：信道容量接收机信道估计
- 基于深度强化学习的物联网智能路由策略被引量：5
- 2019年
- 随着物联网时代的到来,万物互联的传输模式引发数据量爆炸式增长,给传统路由协议带来了严峻挑战。阐述了在数据量急剧增长的情况下,已有路由协议的局限性,并将路由选择问题重新建模为马尔可夫决策过程。在此基础上,采用深度强化学习方法为每项数据传输任务选择下一跳路由器,从而在避免数据堵塞的前提下尽可能缩短数据传输路径长度。仿真结果表明,所提方法能够显著降低数据堵塞概率,增大网络吞吐量。
- 丁瑞金高飞飞邢玲
- 关键词：路由物联网网络堵塞
- 基于决策性能评估的多波束低地球轨道卫星网络资源分配算法
- 2024年
- 为了解决多波束低地球轨道(LEO)卫星波束间同频干扰、频谱短缺、业务量分布不均等问题,针对单一决策网络缺乏自我修正能力、容易陷入局部最优解、无法充分考虑长期影响等弊端,提出了一种基于决策性能评估的资源分配算法。该算法引入不同用户的业务满足指数来衡量系统的公平性,在考虑公平性的前提下优化系统的吞吐量性能,并将该优化问题建模为多目标优化问题。将具有时间相关性的连续资源分配过程建模为马尔可夫过程,提出基于决策性能评估的网络资源分配算法来解决该问题。所提算法可以根据评估网络的评估结果调整决策网络参数,从而优化资源分配方案,同时更新评估网络自身参数。通过迭代优化的方式,实现决策网络的准确预测。仿真结果表明,所提算法在吞吐量性能和公平性方面优于传统资源分配算法。
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- 关键词：多目标优化资源管理
- 基于深度强化学习的无人机数据采集和路径规划研究被引量：9
- 2020年
- 物联网时代需要实现海量的节点覆盖和连接,对于一些偏远地区,物联网通信技术存在无法及时采集数据的问题。而无人机具有灵活性和机动性等特点,因此,可用于物联网中的无线传感器网络的数据采集。所提方案着重对无人机辅助传感器网络数据采集时的路径规划问题进行了研究,同时满足无人机自身因电池容量有限而产生的充电需求。具体地,利用时间抽象分层强化学习思想,基于离散动作深度强化学习架构,提出了一种新颖的option-DQN(option-deepQ-learning)算法,实现了高效的无人机数据采集和路径规划,同时控制无人机及时进行充电,保证其正常飞行。仿真结果表明,相比于传统DQN(deep Q-learning)算法,所提算法在训练时的周期奖励上升速度更快,最终达到的周期奖励水平更高,并且无人机在执行任务时的轨迹更清晰、合理,所提算法可以判断无人机何时应进行充电,从而保证无人机的电量始终充足。
- 牟治宇张煜张煜刘君刘君
- 关键词：无人机路径规划数据采集充电
- 密集立体覆盖:未来移动通信的机遇和挑战被引量：11
- 2013年
- 在短短的几十年中,移动通信实现了从概念提出到全球普及应用的飞速发展,目前已深刻地改变了人们的生活和工作方式,成为个人与信息网络相连接的最重要纽带之一。然而,目前适用于移动通信的频谱资源已经分配殆尽,而用户密集化、业务海量化的趋势对网络在单位面积上所支持的总容量的需求不断攀升。单纯依靠物理层传输技术的改良和平面蜂窝网络架构的演进,已经很难满足这种需求。密集立体覆盖,作为一种依托未来城市形态而产生的全新网络架构,有望提供一种在平面之外的第3个维度进行复用的全新频谱复用方式,大幅度提升移动通信网络的频谱效率。本文拟初步探讨密集立体覆盖移动通信中的若干基础问题,阐明"物理"和"逻辑"立体网络中的若干挑战及可能的应对方法 。
- 陈巍王东明王家恒高飞飞彭木根
- 关键词：移动通信频谱效率
- “现代信号处理”课程教学实践与分析
- 2023年
- “现代信号处理”是信息类研究生的专业基础课,通过介绍“现代信号处理”课程的关键理论、方法和应用来培养学生逻辑推演、思维创新以及学术科研的能力。结合近十年在该课程的教学经验以及最前沿的学术研究对课程教学进行了改革和探索,包括优化课程教学内容、创新授课方式、采用线上线下混合教学模式以及设置多元化的考核机制。
- 高飞飞
- 关键词：现代信号处理教学改革混合教学模式
