李博
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 供职机构：西安工程大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程金属学及工艺机械工程更多>>
- 基于比例伺服技术的新型数字开口研究被引量：1
- 2014年
- 针对传统凸轮开口的缺点和不足,提出了一种基于比例伺服技术的新型数字开口方法,设计了液压控制系统并建立了数学模型.系统采用DSP控制单元作为整个控制系统的核心部分,驱动电液比例伺服阀控制伺服缸带动综框按照一定的规律上下运动.通过对系统的Matlab/simulink仿真分析,证明了该系统能够适应织物组织变化及满足织机高速特性要求.
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- 关键词：织机开口数学模型
- 基于PID的变量马达恒速控制系统研究被引量：7
- 2014年
- 针对传统变速风电系统电力电子变流器成本过高的问题,提出了一种新型的基于复合调速的液控稳频风力发电技术.采用PID控制算法,利用复合调速的控制方法,实现对变量马达的恒速控制.并依据系统特性,在完成液压系统设计与建模的基础上,对传统的PID控制方法进行优化.AMESim仿真证明,在风速大范围变化时,该控制系统保证了变量马达转速的恒定,为高品质发电创造了条件.
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- 关键词：风力发电PID控制算法恒速控制
- 基于前馈与PID的风电控制系统研究被引量：6
- 2014年
- 相对于传统的变速风电系统所需复杂的电力电子变流器成本过高的现状,设计了基于前馈与PID算法的液控稳频风力发电恒速控制系统,提出了复合调速控制方法,并进行了现场试验.试验结果表明系统在模拟风速大范围变化时,保证了变量马达转速恒定,为高品质发电创造了条件.
- 谢志宴马训鸣李博
- 关键词：风力发电PI控制算法恒速控制
- 抓毛织物表面质量的视觉检测方法被引量：2
- 2020年
- 针对抓毛织物表面质量的量化检测问题,提出一种基于计算机视觉的抓毛织物表面质量检测方法。采用切向背光法获取抓毛织物的轮廓图像,根据绒毛区域的灰度直方图特征,对绒毛区域进行分割,再利用形态学算法对绒毛区域内出现的空洞进行填充,从而得到完整的绒毛区域。通过Freeman编码提取绒毛区域的两侧边缘坐标,利用最小二乘算法拟合绒毛下边缘得到绒毛厚度基准线并建立绒毛厚度模型。同时采用统计直方图构建绒毛分布状态参数模型。结果表明:该方法对织物的颜色、底布的纹理不敏感,可以实现对抓毛织物表面质量进行综合量化评定。
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- 关键词：视觉检测最小二乘拟合统计直方图
- 拉毛织物表面绒毛状态的视觉检测方法
- 2019年
- 针对传统拉毛织物表面绒毛状态检测不能定量评定的问题,阐述一种基于机器视觉的拉毛织物表面绒毛状态的检测方法。提出了拉毛织物表面绒毛轮廓切向的成像方法,获取绒毛的轮廓图像。建立待测绒毛区域,采用最大类间方差法和形态学方法得到了完整的绒毛区域,以Canny算子有效提取绒毛区域边缘轮廓特征。建立绒毛区域垂直方向的厚度参数和水平方向的起伏度参数模型,以2个方向上的参数综合评价拉毛织物表面绒毛状态。实验结果表明,该方法能够对拉毛织物表面绒毛状态进行定量评价,且对拉毛织物的颜色和纹理不敏感。
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- 关键词：绒毛织物统计直方图
