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白靖

作品数:13 被引量:7H指数:1
供职机构:西安电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 10篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 8篇网络社区
  • 6篇搜索
  • 5篇网络
  • 4篇多目标优化
  • 4篇搜索能力
  • 4篇局部搜索
  • 4篇矩阵
  • 3篇聚类
  • 2篇遗传算法
  • 2篇社区网络
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇图像细节
  • 2篇退火遗传算法
  • 2篇排序
  • 2篇网络图
  • 2篇细节信息
  • 2篇先验
  • 2篇先验知识
  • 2篇免疫克隆

机构

  • 13篇西安电子科技...

作者

  • 13篇白靖
  • 11篇尚荣华
  • 11篇焦李成
  • 10篇吴建设
  • 8篇李阳阳
  • 8篇马文萍
  • 8篇靳超
  • 4篇韩红
  • 4篇刘若辰
  • 4篇郑喆坤
  • 4篇公茂果
  • 2篇戚玉涛
  • 2篇陈建芮
  • 2篇侯彪
  • 2篇王达
  • 2篇陆蕊
  • 1篇胡朝旭

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2019
  • 5篇2014
  • 7篇2012
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于模拟退火遗传算法的网络社区划分方法
本发明公开了一种基于模拟退火遗传算法的网络社区划分方法,主要解决现有遗传算法中搜索能力较弱和划分效率低下的问题。其实现步骤是:(1)读入一幅网络图;(2)根据网络图,生成邻接矩阵;(3)初始化遗传算法参数;(4)对染色体...
尚荣华焦李成白靖靳超吴建设郑喆坤李阳阳马文萍韩红
基于遗传算法和先验知识的网络社区划分方法
本发明公开了一种基于遗传算法和先验知识的网络社区划分方法,主要解决技术划分稳定性差,准确率及效率低的问题。其实现步骤是:(1)读入一幅实际网络图,生成邻接矩阵;(2)设置初始化参数;(3)随机生成初始种群;(4)根据邻接...
尚荣华焦李成白靖靳超吴建设李阳阳公茂果马文萍韩红
文献传递
基于排序K-均值算法的灰度图像分割方法
本发明针对现有K-均值算法很难保留像素较多类别中图像细节的缺点,提出了一种基于排序K-均值算法的灰度图像分割方法。其实现步骤是:(1)读入一幅不含噪声的灰度图像G,并随机指定各个聚类中心;(2)统计读入的灰度图像G的直方...
尚荣华焦李成白靖靳超吴建设郑喆坤马文萍李阳阳侯彪
文献传递
基于免疫克隆多目标优化的网络社区划分方法
本发明公开了一种基于免疫克隆多目标优化的网络社区划分方法,主要解决现有单目标遗传方法划分结果不稳定和准确率低的问题。其实现步骤是:(1)读入网络图,生成邻接矩阵;(2)设置初始化参数;(3)计算目标值矩阵;(4)根据目标...
尚荣华焦李成白靖靳超吴建设公茂果李阳阳马文萍刘若辰
文献传递
基于自动相转换聚类的重叠社区网络检测方法
本发明提出了一种基于自动相转换聚类的重叠社区网络检测方法,克服现有技术中处理较慢,复杂性较高且在检测重叠社区时必须事先已知社区结构和社区个数的问题。其实现步骤是:(1)生成网络邻接矩阵;(2)初始化;(3)更新节点相位;...
吴建设焦李成陆蕊尚荣华戚玉涛白靖陈建芮王达刘若辰
基于进化算法的复杂网络社区检测
随着计算机技术的发展,复杂网络广泛的应用到生活中的各个方面。社区检测是目前复杂网络的研究热点之一,在一个网络中不同性质和不同类型的节点构成了不同的社区结构。社区是由内部节点连接密集,外部节点连接稀疏的结构组成,这也是复杂...
白靖
关键词:复杂网络进化算法多目标优化
文献传递
基于免疫克隆多目标优化的网络社区划分方法
本发明公开了一种基于免疫克隆多目标优化的网络社区划分方法,主要解决现有单目标遗传方法划分结果不稳定和准确率低的问题。其实现步骤是:(1)读入网络图,生成邻接矩阵;(2)设置初始化参数;(3)计算目标值矩阵;(4)根据目标...
尚荣华焦李成白靖靳超吴建设公茂果李阳阳马文萍刘若辰
文献传递
基于自动相转换聚类的重叠社区网络检测方法
本发明提出了一种基于自动相转换聚类的重叠社区网络检测方法,克服现有技术中处理较慢,复杂性较高且在检测重叠社区时必须事先已知社区结构和社区个数的问题。其实现步骤是:(1)生成网络邻接矩阵;(2)初始化;(3)更新节点相位;...
吴建设焦李成陆蕊尚荣华戚玉涛白靖陈建芮王达刘若辰
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多目标优化算法在多分类中的应用研究被引量:7
2012年
Cai等人用多目标粒子群算法(MOPSO)优化多目标聚类学习和分类学习框架(MSCC)的多目标问题时,种群只能得到少量的非支配解,不利于种群优化.而在此情况下,NSGA-Ⅱ由于采用了Pareto排序的方法,种群中会保留大量优秀的支配解,有利于种群优化,所以本文引进了NSGA-Ⅱ优化MSCC框架的多目标问题.通过对数据集的测试,验证了在NSGA-Ⅱ的优化下,对于大多数测试问题,MSCC框架设计的分类器的最大分类正确率高于MOPSO优化MSCC框架的结果.进而对实验结果做了进一步分析,发现了最大正确率不随多目标优化算法的优化过程而提高的问题.
尚荣华胡朝旭焦李成白靖
关键词:多目标优化聚类
基于模拟退火遗传算法的网络社区划分方法
本发明公开了一种基于模拟退火遗传算法的网络社区划分方法,主要解决现有遗传算法中搜索能力较弱和划分效率低下的问题。其实现步骤是:(1)读入一幅网络图;(2)根据网络图,生成邻接矩阵;(3)初始化遗传算法参数;(4)对染色体...
尚荣华焦李成白靖靳超吴建设郑喆坤李阳阳马文萍韩红
文献传递
共2页<12>
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