肖秦琨
- 作品数：119 被引量：304H指数：9
- 供职机构：西安工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术天文地球更多>>
- 一种基于优化RPN网络的战场目标检测方法
- 本发明涉及一种基于优化RPN网络的战场目标检测方法，包括以下步骤1、构建坦克装甲目标数据集，并分别标注训练数据集和测试数据集上的坦克装甲目标；2、在ImageNet数据集上进行模型的初始化来训练VGG‑16网络；3、生成...
- 肖秦琨邓雪亚
- 文献传递
- 一种基于RGB彩色与深度图像的三维运动重建方法
- 本发明公开的一种基于RGB彩色与深度图像的三维运动重建方法，首先使用Kinect获取人体运动的RGB彩色与深度图像，并对其进行去除噪声和图像校正处理；其次，根据背景的复杂程度采用不同的方法去除背景，获得前景RGB彩色图像...
- 肖秦琨赵艳高嵩
- 文献传递
- 基于ICO-FU模型的网络控制系统性能补偿
- 2009年
- 在网络控制系统中由于存在着延迟和抖动,使得系统非周期的运行,导致系统性能下降甚至不稳定。针对该问题,本文提出了ICO-FU模型,它可以通过计算线性控制系统的性能代价函数来分析网络控制系统的性能,同时可以补偿抖动对于控制系统性能的影响。
- 王洁肖秦琨陈超波高嵩
- 关键词：抖动补偿代价函数
- 基于多层FSS结构多功能圆极化转换器阵列、无线通信系统
- 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于多层FSS结构多功能圆极化转换器阵列、无线通信系统；采用加载双圆环形滤波结构的四层十字振子作为阵列单元，在不同频段具有不同的反透射特性；再通过合理调节FSS单元的沿X和Y方向的十...
- 钟显江肖秦琨雷志勇唐舒郭小路崔曼
- 文献传递
- 基于深度卷积生成对抗网络的图像生成被引量：1
- 2021年
- 图像生成是虚拟现实技术(virtual reality,VR)中的重要技术手段,针对传统图片生成方法需要大量的数据集进行训练,且生成的图片轮廓不清晰等问题,采用基于深度卷积神经网络和生成对抗网络来实现图片的生成。为了保证生成图片的真实性和完整性,在图片生成阶段引入变分自编码器,通过编码器获取到输入图片数据的均值和方差,将图片对应的隐藏变量转化为标准的高斯分布,然后通过生成器生成新的图片;在识别阶段,采用深度卷积神经网络训练判别器,将生成的新的图片输入到已经训练好的判别器中,运用梯度下降法计算损失函数,不断优化整体系统模型。通过对MNIST图像数据集的训练,实验表明该方法能生成质量较高的图片,它生成的图像无法用肉眼与真实数据区分开,并且在不同网络条件下都有较高的识别率。该方法提高了MNIST生成模型的技术水平。
- 尹玉婷肖秦琨
- 关键词：图像生成梯度下降法
- 基于模糊神经网络的火灾信息探测研究
- 该论文以火灾科学研究的基础研究成果为基础,讨论预防火灾的途径,提出了一种探测火灾的新技术.该文在回顾和总结国内外火灾自动化发展的基础上,以典型工程为依托,系统的介绍了消防自动化系统,进而提出了火灾探测的数学模型,提出将串...
- 肖秦琨
- 关键词：火灾探测模糊逻辑神经网络信号处理消防自动化
- 文献传递
- 基于可变形模板匹配的变形字体识别
- 2014年
- 针对变形字体的识别问题,提出了一种基于形状上下文和模糊推理相结合的度量机制的变形字体识别方法。首先,在分析现行字体识别方法的基础上,提出了薄板样条曲线TPS与模糊推理相结合的相似性距离度量机制的总体思路;其次,描述了基于形状上下文的变形字体图像的特征提取过程;而后讨论了薄板样条曲线TPS与模糊推理相结合的相似性距离度量机制,并将其应用在变形字体的识别算法中。实验结果表明所提出的方法是有效的。
- 胡晓霞肖秦琨白燕燕郑三婷王珊珊
- 关键词：形状上下文模糊推理
- 基于改进YOLOv3的行人检测算法被引量：3
- 2021年
- 针对YOLOv3算法在行人检测中对小尺度目标漏检率高和检测速率慢的问题,该文提出了一种基于改进YOLOv3的行人检测方法。该算法通过精简骨干网络结构,提出轻量化的Darknet-41,降低了网络的深度和参数,提升检测速率;其次通过设计新的特征融合结构,在多尺度特征融合的基础上,进行了多尺度浅层特征融合,提高了对小尺度目标识别精确度,同时通过引入DIoU损失提高定位精确度;最后采用一种改进的非极大值抑制算法Adaptive NMS(自适应非极大值抑制)来去除冗余边界框。实验结果表明,改进后的算法的平均精确度(mAP)达到93.3%,检测速率为58.7帧/s。与YOLOv3算法的行人检测结果相比,该算法在检测速率和平均精度方面的性能更优。
- 张立旗肖秦琨韩泽佳
- 关键词：行人检测
- 融合深度图和三维模型的人体运动捕获被引量：12
- 2015年
- 对于当前热点的运动捕获方法存在的一些缺点,提出了一种融合深度图和三维模型的人体运动捕获方法。利用Kinect采集深度图像,经过对深度图去除背景,提取轮廓信息,建立轮廓数据库。从深度图中提取三维人体骨架,建立骨架三维模型数据库。输入1组深度图动作序列,经过去背景、提取轮廓特征后与轮廓数据库中的轮廓进行匹配,计算出最小距离所在的匹配序列,输出相应的骨架作为动作捕获的结果。实验证明了这种方法的有效性和可行性,该方法能较精确的得到运动捕获数据。
- 肖秦琨谢艳梅
- 关键词：运动捕获深度图轮廓信息DTW
- 基于动态贝叶斯网络的智能自主优化机制研究
- 本文以基于动态贝叶斯网络自主优化为线索，展开动态贝叶斯网络推理算法、平稳系统动态贝叶斯网络结构学习模型及非平稳系统动态网络变结构学习模型设计、动态贝叶斯网络结构寻优算法、进化优化与动态贝叶斯网络混合优化等研究。推理算法以...
- 肖秦琨
- 关键词：动态贝叶斯网络
