胡滢
- 作品数：7 被引量：16H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 知识引导微粒群优化特征选择方法被引量：3
- 2014年
- 特征选择是模式分类中重要的数据处理方法.文中提出一种基于知识引导微粒群优化的特征选择方法.该方法采用特征被选择的概率对微粒进行编码,将包含离散变量的特征选择问题转化为一类连续变量优化问题.依据微粒适应值的大小及微粒分量被选择的频率,确定特征所属的类型及其被更新的概率,以加快微粒群收敛的速度.将所提方法应用于10个典型测试数据集及肝炎病临床诊断数据集,实验结果表明,该方法在减少特征个数的前提下,能够提高分类的精度.
- 巩敦卫胡滢张勇
- 关键词：微粒群优化疾病诊断
- 基于多微粒群优化的机器人气味源定位被引量：4
- 2013年
- 研究多气味源同时定位问题,提出一种基于多微粒群优化的机器人气味源定位方法.该方法将机器人看作一个微粒,邻近的微粒组成一个子群,不同的子群定位不同的气味源.通过合并相似的子群和降低微粒在已搜索区域的适应值,使得微粒群定位尽可能多的气味源.当气味源所在环境变化时,根据子群当代极值与前代全局极值之间的关系,选择子群的全局极值.将所提方法应用于3个典型静态环境与1个动态环境的气味源定位,并与5种已有方法比较.实验结果表明,所提方法能够高效地定位多气味源.
- 巩敦卫戚成亮张勇胡滢
- 关键词：机器人微粒群优化
- 室内噪声环境下气味源的多机器人微粒群搜索方法被引量：7
- 2014年
- 针对室内噪声环境下的气味源定位问题,提出一种基于骨干微粒群进化的多机器人协调搜索方法.该方法将每个机器人看作一个微粒,机器人传感器探测到的气味浓度值作为微粒的适应值,所有机器人组成一个进化微粒群;采用动态统计方法在线估计机器人所测气味浓度的噪声强度,并通过区间数表示噪声环境下微粒的适应值;定义微粒间的概率支配关系,更新微粒的全局和局部引导者,并利用关于全局引导者和局部引导者的高斯采样更新机器人的位置.最后,通过2个典型实验环境,验证了所提算法在处理噪声环境下气味源定位问题的优越性.
- 张勇巩敦卫胡滢张建化
- 关键词：多机器人微粒群优化噪声
- 基于多目标微粒群优化的异质数据特征选择被引量：3
- 2014年
- 环境和测量仪器精度的影响,使得采样数据的不同特征具有不同的质量.对这类异质数据进行特征选择,需要同时考虑特征子集确定分类器的准确度和可靠性,从而增加了特征选择的难度.本文研究异质数据的特征选择问题,提出一种基于多目标微粒群优化的特征选择方法.该方法首先以特征选择的概率为决策变量,将具有离散变量的特征选择问题,转化为连续变量多目标优化问题;然后,采用微粒群优化求解时,基于高斯采样,产生微粒的全局引导者,以提高Pareto解集的分布性;最后,依据储备集中元素更新的速度,确定需要扰动的微粒,以帮助微粒群跳出局部最优.将所提方法应用于多个典型数据集分类问题,实验结果表明了所提方法的有效性.
- 巩敦卫胡滢张勇
- 关键词：多目标优化微粒群优化
- 基于微粒群优化的异质数据特征选择
- 特征选择是数据挖掘和模式分类领域的重要数据处理方法，广泛用于故障预测、疾病诊断、网络入侵检测和生物情感识别等众多领域。考虑外部环境和测量设备精度等因素的影响，很多实际问题中不同特征所对应的采样数据的质量往往相差很大,这类...
- 胡滢
- 关键词：微粒群优化
- 文献传递
- 一种数据质量模糊表示下多目标微粒群特征选择方法
- 本发明公开了一种适于特征质量模糊表示的多目标微粒群优化特征选择方法，步骤如下：(1)将问题建模为一个包含模糊信息的两目标优化问题，其中，分类器评价精度为精确目标函数，特征子集可靠性为模糊目标函数；(2)采用合适的编码策略...
- 巩敦卫胡滢张勇夏长红耿娜张建化
- 文献传递
- 基于粒子群优化的联邦特征选择算法研究
- 特征选择是一类典型的数据降维技术，已被广泛应用于图像分类、疾病诊断等诸多实际问题。近些年，随着边缘计算和人工智能等技术的快速发展，在现实生活中描述同一个学习任务的大量数据可能分布存储在不同机构（称为参与方），而且受隐私保...
- 胡滢
- 关键词：特征选择算法粒子群优化隐私保护数据共享敏感信息
