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基于用户隐私保护的区域多对象聚集问题被引量：6: 2011年; 针对基于位置服务中的多个查询者聚集的场景,提出一种兼顾用户隐私的基于区域的空间Skyline查询算法——VRSSA,利用Voronoi图等计算几何学方法,解决了基于区域与点之间距离的控制关系的判定,并有效减少了计算的复杂度。同时,针对查询条件的动态改变,提出了两种动态更新算法:被查询对象动态新增算法(DPJA)和被查询对象动态减少算法(DPDA),可有效地减少重复计算的消耗。实验结果证明,提出的算法总体效率较好,具有一定的灵活性。; 谈嵘顾君忠林欣陈鹏; 关键词：上下文感知计算 SKYLINE查询区域查询 VORONOI图隐私保护

上海市白纹伊蚊密度与气象因素关系的研究被引量：29: 2014年; 目的研究气象因素(组合)对白纹伊蚊密度的影响,及其在白纹伊蚊综合治理中的应用。方法采用matlab多元逐步回归和神经网络研究上海地区2005年1月至2008年12月白纹伊蚊密度变化与气象因素间的关系。结果多元逐步回归方程为y=-18.206 64x2+3.066 16x3-3.383 90x4+1.891 53x7+1.689 86x8+25.939 46x13+1.936 35x18-2217.100 90,其中x2代表最低气温,x3代表20-20降雨量(前一日20:00到次日20:00总降雨量),x4代表日照时数,x7代表最低相对湿度,x8代表日平均风速,x13代表20:00温度,x18代表08:00气压。回归方程获得较好的预测(拟合)结果,R-square为0.897 00,采用神经网络的方法R-square为0.913 19,在此应用场景下神经网络比回归分析具有更好的实际效果。结论与蚊虫密度相关的气象因素主要为最低气温、20-20降雨量、日照时数、最低相对湿度、日平均风速、20:00温度和08:00气压。; 周毅彬冷培恩顾君忠龙春宇陈鹏; 关键词：白纹伊蚊成蚊密度气象因素

基于Hadoop和Mahout的大数据管理分析系统被引量：14: 2015年; 随着数据量的爆炸性增长、数据结构的多样化和数据的流动性,传统的关系数据库系统已经无法满足大数据管理和分析的要求。因此有必要对基于大数据的数据管理和分析系统进行研究,以达到快速地统计和分析特定领域中海量结构化/非结构化数据,最终为决策提供支持的目的。提出一种基于Hadoop和Mahout的大数据管理分析系统。通过数据特性的分析,将数据分解后存入对应的数据库中进行管理。并在特定的应用领域中实现和验证了所提出的大数据管理分析系统,获得了优于已报道相关研究工作的数据分析结果。; 刘文峰顾君忠林欣陈鹏; 关键词：大数据 HADOOP 数据分析

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陈鹏