卫莉莉
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：洛阳理工学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 对高校学生评教的若干思考
- 2012年
- 学生评教是目前高校普遍采用的保障教学质量的重要手段之一,是高校教学评价的重要组成部分。本文对高校学生评教现状进行研究,分析学生评教的利与弊,探讨其中存在的一些问题,并提出对策和建议。
- 王煜卫莉莉
- 关键词：高校教师学生评教师生关系
- 面向领域的Web文本采集与分类
- 随着互联网的大规模普及和各行业信息化程度的提高,与行业领域相关的Web文本信息快速积累,如何从这些海量信息中定向提取符合要求的知识,是当前信息处理领域的研究热点。
本文以陕西省教育厅专项科研项目“面向特定领域需...
- 卫莉莉
- 关键词：主题爬虫特征提取文本分类向量空间模型中文分词
- 文献传递
- 基于《计算机应用基础》课程的双语微课教学模式探究
- 2021年
- 在经济全球化的背景下,中国作为世界上不可或缺的重要组成部分,在国际事务中参与度不断提高,世界经济的一体化和教育国际化使得高校培养出国际复合型人才的需求就显得迫在眉睫。因此,各高校都非常重视双语教学,在培养学生专业素养的同时加强学生的国际竞争能力。本文重点讨论了计算机应用基础这门公共基础课采用传统教学模式所面临的一系列问题,探讨了如何运用双语+微课的形式展开教学活动,构建一种顺应时代潮流、灵活新颖的教学模式,旨在为相关课程的建设与改革提供一些参考的依据和思路。
- 李琳卫莉莉
- 关键词：高校计算机基础双语教学改革
- 基于图学习的领域文本特征抽取方法
- 2012年
- 根据领域文本数据自身的特点,首先对领域文本样本建立文本向量空间模型,使用词频与DF相结合的方法,缩小特征词候选集,再依据基于图的半监督学习算法,迭代地学习一个基于领域特征关联度的图的半监督分类器,利用少量的标记数据,获得更好的领域文本特征信息抽取。在机械制造等多个领域的语料集上进行测试,对实验结果进行分析,实验证明,该方法是可行的。
- 王煜卫莉莉
- 关键词：VSM特征提取半监督学习
- 领域Web文本采集与分类系统研究
- 2012年
- 本文以机械领域挖掘机为主题,介绍了一种面向领域的Web文本采集与分类系统实现方法,将专业词库与特征选择相结合,逐步筛选和更新主题特征词,扩充专业词库,通过由主题特征词构成的向量来明确表示主题;采用基于内容分析的方法抽取网页正文,去掉干扰主题相关度判断与文本分类的广告、导航等干扰文本;根据现有的机械主题类别信息,采用基于KNN的机械主题文本分类算法对文档集合进行多子类分类。
- 卫莉莉王煜
- 关键词：主题爬虫特征提取文本分类向量空间模型
