您的位置: 专家智库 > >

孟伟超

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:上海交通大学航空航天学院更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇GPU
  • 1篇遗传算法
  • 1篇声学
  • 1篇气动
  • 1篇气动声学
  • 1篇流体力学
  • 1篇计算流体力学
  • 1篇计算气动声学
  • 1篇高阶差分
  • 1篇高阶差分格式
  • 1篇CFD
  • 1篇CPU
  • 1篇KRIGIN...
  • 1篇差分格式

机构

  • 2篇上海交通大学

作者

  • 2篇孟伟超
  • 1篇宋文滨
  • 1篇许尧

传媒

  • 1篇航空计算技术

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于GPU/CPU多级并行CFD优化策略的研究
随着人们对设计性能与进度的不断追求,工业界普遍采用CFD和CAA算法进行飞行器优化设计。传统的优化策略是采用将CFD/CAA求解和数值方法如基于梯度搜索的算法耦合,进而得到最优解,这样不得不面临计算量巨大、优化难以实施的...
孟伟超
关键词:计算流体力学KRIGINGGPU遗传算法
文献传递
计算气动声学高阶差分格式的GPU并行实现
2012年
以圆管构型的声传播为分析对象,研究了基于图形处理器GPU的计算气动声学(Computational Aeroacous-tics,CAA)高阶有限差分算法的并行实现,并与CPU串行及MPI并行实现作了对比分析。首先介绍了管道简化模型的2.5维线化欧拉方程和GPU的编程模式以及调优参考准则,然后给出了相关物理量的空间离散方法的GPU实现。数值实验的结果表明,与CPU串行及MPI并行程序的结果相比,使用GPU的程序实现在达到与MPI并行同样的计算效率时,可以使用更少的计算资源。较之cluster上串行算法,工作站上GPU并行算法在使用不同网格规模的情况下可达到的3倍多的加速比。
孟伟超宋文滨许尧
关键词:GPU
共1页<1>
聚类工具0