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Copulas函数在多变量干旱联合分布中的应用被引量：21: 2010年; 以渭河流域西安站77年的月降水资料为例,采用7种单参数族Copulas函数,建立干旱特征变量之间的联合分布。经拟合优度评价,Plackett Copula函数对干旱历时和干旱烈度、干旱历时和干旱烈度峰值之间拟合程度最好;而Clayton Copula函数对于干旱烈度和烈度峰值拟合程度最好。分别应用这2种Copulas函数对西安站进行干旱特征变量之间的二维条件概率分布及组合重现期计算。结果表明,Copulas函数能较好的描述干旱特征变量间的联合分布;并且具有灵活性和应用范围广等特点,在多变量干旱特征分析中具有广泛的应用前景。; 张雨宋松柏; 关键词：COPULA函数干旱特征重现期

基于Archimedean Copula的三维干旱特征变量联合分布研究被引量：6: 2011年; 应用Archimedean Copula函数研究干旱特征变量的联合分布,为水资源决策者提供依据。以渭河流域西安站77年的月降水资料为例,采用Archimedean Copulas函数建立干旱特征变量之间的三维联合分布模型。分别采用极大似然法和适线法进行参数估计,通过拟合优度评价选用Clayton Copula描述干旱历时,干旱烈度和干旱烈度峰值之间的联合分布,并计算条件重现期。结果表明,Copulas函数能够比较好地描述干旱特征变量间的联合分布;具有灵活性和应用范围广等特点。; 张雨宋松柏; 关键词：ARCHIMEDEAN COPULA函数干旱特征

渭河流域干旱特征联合概率分布研究被引量：7: 2012年; 应用椭圆copulas描述干旱多变量间的相依性结构。采用Pearson'sγn、Spearman'sρn、Kendall'sτn、秩相关图、Chi-plot和K-plot度量2变量相依性;根据极大似然法估计3维copulas的参数,并以AIC、BIC和RMSE进行copulas拟合效果评价;运用基于Rosenblatt变换的Bootstrap法进行Gaussian copula和Student t copula的拟合度检验;选择Gaussiancopula描述干旱历时D、烈度S、和峰值P的联合概率分布,探讨渭河流域干旱重现期的空间分布规律。研究表明:①3维Gaussian copula和Student t copula均适合用来描述干旱多变量联合概率分布,且前者拟合效果优于后者;②渭河流域发生较长时期持续干旱的频率高、重现期短,应加强干旱预报与管理。; 马明卫宋松柏于艺张雨李扬; 关键词：水文学干旱特征 GAUSSIAN COPULA COPULA

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张雨