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徐翔

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 2篇矢量
  • 1篇地图
  • 1篇多核
  • 1篇多核处理
  • 1篇多核处理器
  • 1篇矢量地图
  • 1篇矢量数据
  • 1篇数据分割
  • 1篇可视化
  • 1篇可视化方法
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式存储
  • 1篇GPU
  • 1篇处理器

机构

  • 2篇北京师范大学
  • 1篇黑龙江测绘地...
  • 1篇中国科学院遥...

作者

  • 2篇张立强
  • 2篇徐翔
  • 1篇任应超
  • 1篇谭继强
  • 1篇寇一丹

传媒

  • 2篇地理与地理信...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
矢量数据分布式并行传输方法研究被引量:3
2013年
为解决当前矢量数据传输过程中单条数据传输链路网络带宽利用率不高的问题,该文引入多链路矢量数据并行传输技术,提升数据传输效率。以该技术为核心,采用集群数据存储的方式,构建矢量数据分布式并行查询与传输系统。多链路与单链路数据传输效率对比结果表明,多链路数据传输技术能充分利用单条链路未使用的剩余网络带宽,有效提高了数据传输的效率,该研究有助于提高大尺度矢量数据传输可视化的效率。
任应超寇一丹徐翔张立强何子琳
关键词:矢量数据数据分割分布式存储
基于并行技术的大规模矢量地图可视化方法被引量:6
2013年
随着测绘、遥感及相关技术的发展,矢量地图的数据规模和细节层次迅速增加,它们含有大量复杂地理空间要素,且要素间存在复杂的拓扑几何关系,使得大规模矢量地图的快速可视化对于高性能并行计算的需求十分迫切。为了实现大数据量矢量地图实时可视化,提出了基于多核CPU和GPU的矢量地图快速可视化的方法。在GPU进行并行计算的同时,利用多核CPU创建多线程进行数据读写,隐藏数据I/O时间,提高显示的实时性。实验表明,与串行方法相比,该文的并行方法在大数据量矢量地图简化和可视化效率上有了极大提高。
张立强徐翔谭继强
关键词:矢量地图多核处理器GPU
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