朱义 作品数:8 被引量:37 H指数:4 供职机构: 上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 机械工程 自动化与计算机技术 理学 一般工业技术 更多>>
基于小波函数的核主元特征约简方法研究 被引量:6 2009年 提出一种基于小波核函数的核主元特征约简方法。核函数是核主元分析的关键,将Mexican hat小波函数引入核主元分析中,以增强核主元分析的非线性映射能力。用转子在正常、油膜涡动、不平衡和径向碰摩状态下的实验数据对该方法进行了检验,比较了主元分析、核主元分析与小波核主元分析的效果。结果表明,小波核主元分析方法能有效地区分转子故障模式,更适合于故障诊断中的非线性特征约简。 郭磊 陈进 朱义 赵发刚关键词:核主元分析 小波核 特征约简 故障诊断 基于CHMM的设备性能退化评估方法研究 随着科学技术的飞速发展,现代机械设备不断向大型化、高速化、重载化和智能化等方向发展。这类大型设备一旦发生突发故障,不仅会影响企业效率,造成经济损失,甚至导致人员伤亡,产生不良的社会影响。因此,如何有效评估设备的运行状态,... 朱义关键词:核主元分析 层次分析 面向服务架构 WCF 文献传递 小波支持向量机多分类器在轴承性能退化评估中的应用 2009年 为了准确地对轴承性能退化过程数据进行评估,将Mexican hat小波函数引入支持向量机多分类器中,提出一种小波支持向量机多分类器。并基于平移不变核函数条件,给出该小波函数为容许核函数的证明。根据"一对多"算法建立支持向量机多分类器。通过对内圈故障和滚动体故障的轴承性能恶化过程中数据的分析,表明小波支持向量机具有比BP(back propagation)神经网络、RBF(radial basis function)核函数支持向量机更高的分类正确率。 郭磊 陈进 赵发刚 朱义关键词:支持向量机 小波核函数 轴承 基于HMM的设备性能退化评估方法的研究 设备性能退化评估是进行设备主动维护、实现零停机率的关键技术。本文提出了一种新的基于隐马尔科夫(HMM,Hidden Markov Model)的设备性能退化评估方法。该方法不仅能有效反映设备的性能变化,同时能定量的对设备... 朱义 陈进关键词:隐马尔科夫模型 转子 文献传递 基于HMM的设备性能退化评估服务架构体系研究 被引量:1 2009年 根据设备性能退化评估与预测技术的要求和面向服务架构(SOA)的特点,以提高系统应用平台的可扩展性和松耦合性为目的,提出了基于面向服务技术的设备性能退化与预测系统的应用平台架构,并建立了该系统的分层结构模型。以隐马尔可夫算法为例,详细阐述了SOA中算法服务的建立与调用过程,并通过实验验证了该架构的有效性。 刘雨 陈进 朱义 肖文斌关键词:面向服务架构 WCF COMMUNICATION 小波支持向量机在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:16 2009年 为提高支持向量机故障分类器的性能,提出了一种小波核函数支持向量机故障分类器.基于平移不变核函数条件,推导证明了Mexican hat小波函数是一种容许核函数.利用正常、滚动体故障以及内、外圈故障4种状态的轴承试验数据,研究了小波支持向量机分类器的性能.与基于RBF核函数的支持向量机的分类结果进行对比表明,小波支持向量机具有更高的分类正确率. 郭磊 陈进 朱义 肖文斌关键词:支持向量机 小波核函数 故障诊断 轴承 基于HMM的设备性能退化评估方法的研究 设备性能退化评估是进行设备主动维护、实现零停机率的关键技术。本文提出了一种新的基于隐马尔科夫(HMM,Hidden Markov Model)的设备性能退化评估方法。该方法不仅能有效反映设备的性能变化,同时能定量的对设备... 朱义 陈进关键词:隐马尔科夫模型 转子动力学 裂纹转子 文献传递 基于SOA的设备智能维护系统架构设计及实现 被引量:4 2009年 结合面向服务架构(SOA)的技术特点及设备智能维护系统的应用需求,提出基于面向服务的设备智能维护系统的体系结构,该架构与传统软件架构相比具有松耦合、可扩展、服务的柔性组合等诸多优点。在.NET平台用面向服务的分布式编程模型WCF(Windows Communication Foundation)进行系统开发,用实际项目验证了该体系的有效性,指出SOA在开发设备智能维护系统的开发与应用中的重要价值。 朱义 陈进 刘雨 肖文斌关键词:面向服务架构 WCF 智能维护系统