杨艳 作品数:58 被引量:317 H指数:9 供职机构: 武汉大学物理科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家重点基础研究发展计划 国家自然科学基金 国家科技重大专项 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 医药卫生 理学 更多>>
基于DM642自启动的FLASH烧写原理研究及实现 被引量:3 2008年 便携性与实时性的要求使得嵌入式系统需要具备自启动功能,在DM642的平台上,阐述FLASH的工作原理以及其与DM642的硬件结构,研究DM642从外围FLASH自启动及多级引导程序开发原理,并结合自己的实际经验,针对使用CPLD和FPGA的不同系统,详细介绍其FLASH在线编程的步骤,实现大型应用程序的自启动加载DSP系统。 刘发志 张东 杨艳 朱晓鼎关键词:FLASH DM642 自启动 引导加载 基于Pareto分布的IP骨干节点输入通信量模型 被引量:5 2006年 输入通信量的行为特性对于 IP 骨干网节点的性能和设计有重要的影响。本文从 IP 骨干网络节点输入通信量角度出发,提出了一个基于 Pareto 和指数分布的混合通信量模型,其中数据包到达间隔为 Pareto 分布.包大小为指数分布。该模型克服了传统网络通信量模型中没有显式考虑数据包大小的缺点,从数据包级对网络通信量进行了精确的描述,从而能够更好地进行路由器结构设计和性能分析。仿真实验验证了我们模型的有效性。 饶云华 曹阳 杨艳 吴锐关键词:路由器 自相似 基于稀疏表示超像素分类的肿瘤超声图像分割算法 被引量:1 2015年 目的:图像中目标的识别与分割一直是图像处理的研究热点。本文针对超声图像提出了一种新的基于超像素区域特征的肿瘤识别分割算法。方法:首先利用简单线性迭代聚类算法产生超像素,将图像分为多个内部特征相似的图像块,然后提取每个区域的特征组成该区域特征向量,利用稀疏表示分类算法(Sparse Representation Classification,SRC)构造分类器,对超像素进行分类合并,最终识别并分割出完整的感兴趣区域。结果:本文的算法在超声图像中肿瘤的识别与分割中取得较为理想的效果,灵敏度指数平均值达到了83.79%,标准化的Hausdorff距离指数平均值达到了4.80%。结论:本文的分割算法克服了SRC算法不能获得目标区域完整轮廓的缺陷,并取得了较好的实验结果,为超声图像中肿瘤的识别与分割提供了新思路。 张绿川 杨艳关键词:超声图像 基于质子束激发热声信号的布拉格峰定位 2020年 目的:使用质子束激发热声信号对质子束的布拉格峰定位,分析其在质子治疗中应用的可行性。方法:通过Kwave工具包模拟质子束在水中的传播过程,使用放置的传感器接收质子束激发产生的γ波走时数据,再将走时数据进行反演得到布拉格峰位置的修正量,从而完成对布拉格峰定位。结果:在均匀介质中,当初始的布拉格峰位置在目标布拉格峰位置5 cm范围内,使用Kwave模拟得到的走时数据进行定位,无噪声的情况下,定位误差在1.3 mm以内,对其进行加噪处理后,定位误差仍在3 mm以内。使用波前扩展的线性走时插值射线追踪算法得到的走时数据进行反演,能完成零误差定位。结论:使用质子束激发热声信号,仅需要少量的传感器就能对质子束的布拉格峰进行实时定位,走时数据的准确性对定位算法有一定的影响。但是通过加噪实验发现,本算法具有较好的稳定性和收敛性。 何施琦 杨艳关键词:走时反演 一种基于OGSI的网格工作流描述语言 被引量:5 2005年 网格被称为下一代的Internet。网格工作流平台是实现网格计算的重要基础软件,而网格工作流描述语言则是定义和使用工作流的重要工具。该文提出了一种基于OGSI规范的网格工作流描述语言GBPEL。 杨艳 唐胜群 张文涛关键词:网格服务 OGSI BPEL4WS 自相似网络通信量的多尺度预测研究 被引量:8 2005年 自相似性是网络的普遍属性,并且对网络性能具有重要影响。在网络性能研究中,利用自相似的长程相关性来进行预测对于有效分配和利用网络资源以保证网络QoS及提高网络性能是非常有意义的。然而,由于自相似通信量同时具有长程相关和短程相关性的多尺度性和非线性使得通信量的预测非常困难。文章在充分考虑自相似网络通信量这些特性的基础上,提出了利用人工神经网络来进行预测的方法。我们首先根据研究目标构建了多时间尺度预测的人工神经网络,并且对输入/输出向量处理、参数选择和学习算法进行了讨论;然后,我们利用FARIMA为模型合成的同时具有LRD和SRD性质的通信量trace进行了多尺度预测的实验研究,结果表明可以利用该算法进行多时间尺度预测,这对于优化网络控制策略是非常有意义的。 饶云华 曹阳 杨艳关键词:自相似 通信量 多尺度 一种改进的线性走时插值射线追踪算法 被引量:30 2009年 线性走时插值法(LTI)在走时的计算中,由于射线方向考虑不全,计算得到的节点走时不一定最小,导致追踪的射线路径无法满足最小走时.针对这一问题,本文提出了一种改进的射线追踪算法,通过采用多方向的循环计算,得到所有计算节点的最小走时,使追踪到的射线路径能真正满足最小走时,以确保射线追踪的精度.模拟实验结果表明,在介质速度变化剧烈的结构中,该算法与传统的LTI算法相比,有效地提高了射线追踪的精度. 张东 谢宝莲 杨艳 傅相如 秦前清关键词:射线追踪 远程医疗的网络模型及组网方案 被引量:2 2000年 分析了远程医疗网络的体系结构及其功能构成,提出了一个集成医院信息系统和图像归档与通信系统的远程医疗网络模型,并给出了具体的组网方案。 杨艳 张东 薛建华关键词:远程医疗 医院信息系统 网络模型 组网 一种改进的地震波初至走时逆风差分算法 被引量:1 2007年 自Vidale提出有限差分解程函方程的初至波走时计算方法以来,由于最初算法的局限性,又有许多作者提出了改进的算法,主要包括基于波阵面的扩展以及逆风差分算法,这些改进的算法在井间走时计算方面是有效的。但是,在进行初至波走时层析成像研究的过程中发现,利用以往的算法对震源与检波点位于地表的模型进行计算的时候,如果存在速度差异较大的水平分界面时,在速度界面附近的走时计算结果会出现较大的误差,从而影响成像的精度。提出了一种改进的地震波走时计算的逆风差分算法,通过考虑首波和散射波的走时,能有效地减小速度值差异较大的近地表地质模型的走时计算误差,准确地描述速度界面上折射波的滑行描述,特别适用于近地表层析成像及地震勘探中的静校正问题。 张东 邢烨 杨艳 秦前清关键词:有限差分 射线追踪 地震波走时 三维旅行时场B样条插值射线追踪方法 被引量:12 2013年 传统的三维射线追踪算法由于受到计算区域网格离散化的限制,会导致追踪结果的射线路径出现不应有的弯折和相邻射线合并现象,进而影响追踪精度。本文根据地震初至波路径垂直于波前面的原理,提出基于B样条插值的旅行时场梯度反向射线追踪方法。该方法通过三次B样条插值得到空间连续的旅行时场,并计算旅行时场梯度;然后从检波点开始,沿着旅行时场梯度的负方向进行追踪,即可得到从震源到检波点的最小旅行时路径。由于通过样条插值能获得连续的旅行时场,故追踪步长不受网格尺寸的限制,从而克服计算区域离散化所带来的问题。应用具体算例对该方法的效果进行了验证,结果表明,该方法在计算精度和效率上都有明显改善。应用于地震初至波层析成像的正演计算时,能够使收敛误差更小。 张东 张婷婷 乔友锋 杨艳 胡英 秦前清关键词:射线追踪 三次B样条 初至波 地震层析成像