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毕远

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇肤色
  • 2篇ADABOO...
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸跟踪
  • 1篇人脸检测
  • 1篇像素
  • 1篇像素聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇肤色分割
  • 1篇肤色检测
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 2篇毕远
  • 1篇胡德文
  • 1篇周宗潭
  • 1篇沈辉
  • 1篇冯贵玉
  • 1篇尹俊松

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
智能像素聚类与AdaBoost方法相结合实现人脸跟踪
人脸检测与跟踪是计算机视觉的主要研究课题之一。人脸检测是人脸识别、表情识别等各种人脸信息研究的前提,是许多视频交互系统实现的关键。人类最明显的特征莫过于人脸,判别个人身份的主要依据便是人脸特征。目前序列图像中的人脸检测和...
毕远
关键词：人脸跟踪人脸检测ADABOOST肤色分割
基于AdaBoost的肤色检测新方法被引量：4
2008年
本文针对肤色检测问题,提出了一种利用AdaBoost方法构造分类器进行肤色检测的算法。根据肤色在色度空间内的聚类性,通过大量肤色和非肤色样本将一族弱学习算法通过一定规则训练成一个强学习算法,得到一个检测性能优异的肤色检测分类器。提出了用圆形分类器作为弱分类器描述色度空间中的肤色分布,将AdaBoost学习算法用于肤色的聚类分析中。实验表明,该方法误检率低、鲁棒性好,对肤色检测问题有较强的实用性。
毕远胡德文沈辉周宗潭冯贵玉尹俊松
关键词：肤色检测
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