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王波: 作品数：19 被引量：54H指数：4; 供职机构：黑龙江省气候中心更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国气象局气候变化专项黑龙江省自然科学基金更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>

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黑龙江省移动应急气象服务系统设计被引量：4: 2008年; 黑龙江省移动应急气象服务系统是通过亚洲II号和IV号通信卫星与国家气象信息中心通信主站进行连接,主站通过中国气象局宽带网络系统与黑龙江省气象信息中心接通,实现在黑龙江省行政区内灾害地点快速组网,在现场快速构建气象服务平台,实现应急现场直接与黑龙江省气象台或全国天气预报电视会商系统接入的各分会场进行视频会商,及时准确地把突发事件现场监测的气象要素及现场背景资料上传给省气象台和后方指挥中心,确保现场天气的准确预报和重大事项的决策。同时还具备与其它气象监测系统的通信组网能力。; 王波刘军李春来王祝先; 关键词：卫星通信系统设计

一种气候监测预测平台: 一种气候监测预测平台，属于气候监测领域，本发明针对现有监测系统的质控方法滞后、气象业务准确性差、时效性差的缺陷，提供一种气候监测预测平台。本发明中，基础数据库存储当前气候信息；智能预测推荐模块对不同的气候信息进行评分；背...; 王波李永生张洪玲李亚滨班晋赵佳莹刘玉莲张健于梅; 文献传递

一种分布式气象监测系统: 一种分布式气象监测系统，属于气象监测领域，本实用新型提供了一种使用范围广、气象信息精准、实用性强的分布式气象监测系统。本实用新型中，监测装置用于检测当前区域的气象信息；云服务器用于接收多个监测装置监测到的气象信息并进行存...; 王波李永生张洪玲李亚滨班晋赵佳莹刘玉莲张健于梅; 文献传递

黑龙江省夏季极端降水和暴雨时空变化分析: 基于全省82个监测站1961～2010a夏季6～8月逐日降水资料,取第95百分位作为极端降水事件的阈值。极端降水阈值的空间分布,可分为大、中、小值区。大值区≥34mm,小值区≤30mm为界,它们之间为中值区。按极端降水总...; 郑红王波历超潘华盛; 关键词：阈值极端降水暴雨; 文献传递

青藏高原5月大气热源与黑龙江省盛夏降水的关系被引量：5: 2020年; 利用1961—2017年黑龙江省夏季降水资料和NCEP再分析资料,采用奇异值分解、相关分析、回归分析等方法,研究了青藏高原大气热源与黑龙江省盛夏降水的关系及可能的影响机制。结果表明:5月青藏高原热源与黑龙江省7月降水关系最密切,当5月高原东部热源偏强时,7月黑龙江省中部降水显著偏少。5月热源偏强年,在副热带西风急流的作用下,7月中纬度环流呈现类似“丝绸之路”型遥相关波列,同时东亚沿岸环流呈现类似“东亚—太平洋”型遥相关波列,在二者共同作用下黑龙江省受反气旋式环流影响,7月降水偏少。; 娄德君王波王冀张雪梅刘玉莲周显伟; 关键词：青藏高原大气热源盛夏降水

多因子问诊1998年和2016年松花江流域夏季降水被引量：2: 2018年; 为了分析强El nino衰减年(1998年和2016年)松花江流域夏季降水异常成因,提高松花江流域夏季降水预测能力。采用松花江流域97站逐日降水资料,NCEP/NCAR再分析资料等资料,通过合成分析、相关分析等多种物理诊断方法分析1998年和2016年夏季降水异常成因。结果表明:仅仅依靠强El nino事件的结束时间和强度还不能确定松花江流域夏季降水变化,还需要考虑中高纬环流及其大气内部的自身演变过程,例如东北冷涡的强度和发生时间,欧亚中高纬环流阻高的变化。需要综合考虑海温、副热带系统和中高纬环流系统的异常变化给松花江流域夏季降水带来的影响,从多因子角度诊断和预测松花江流域夏季降水,从而提升预测水平,为气象防灾减灾和农业生产服务提供决策依据。; 王波李永生王莹徐永清班晋; 关键词：松花江流域降水阻高东北冷涡

多国气候模式预测黑龙江省汛期降水的应用研究被引量：2: 2019年; 为了评估季节气候模式及多模式集合对黑龙江省汛期降水的跨季节预测能力,最终提高黑龙江省汛期气候预测准确率。基于1983—2017年中、美、欧3种季节气候模式的资料,将多模式集合预报技术应用于黑龙江省汛期降水预测,采用距平相关系数(ACC)、趋势异常综合检验(Ps)评估、分级评分(Pg)评估和距平符号一致率(Pc)4种定量评估方法全面评估了上述3种季节气候模式及多模式集合对黑龙江省汛期降水的跨季节预测能力,并最终给出适合于黑龙江省汛期降水的客观预测方法。结果表明:各家模式对黑龙江省汛期降水有一定的跨季节预报能力,但对于降水趋势的异常量级预测能力相对较差。各家模式预测评分比较来看,EC模式预测评分相对更好,在预测业务中可以重点考虑;多模式超级集合预测评分高于日常业务质量评分和多模式等权集合平均的预测评分,可以在汛期气候预测中参考。; 王波李永生赵佳莹班晋; 关键词：气候模式汛期降水气候预测多模式集合

黑龙江省降雪气候变化特征被引量：9: 2019年; 为掌握黑龙江省降雪气候特征,以便做好气候预测和防灾减灾工作,采用黑龙江省1961—2015年62站逐日降水和逐日天气现象资料,分析了黑龙江省降雪特征及气候趋势。结果表明,黑龙江省年平均降雪量除大兴安岭地区的东部减少趋势明显外,其他大部地区增加趋势明显;中雪日数、大雪日数和暴雪日数均呈增多趋势,其中中雪日数和大雪日数增多趋势明显,暴雪日数增多趋势不明显,但小雪日数减少趋势明显;黑龙江省降雪平均初始日期主要分布在9月下旬—10月,呈现略偏晚的趋势,而降雪平均终止日期一般在4月中旬—5月上旬,呈现略偏早的趋势。; 王波王莹李永生; 关键词：降雪量气候特征

黑龙江初夏降水的主模态特征及其前兆海洋信号分析被引量：1: 2021年; 基于NCEP/NCAR再分析资料,采用EOF分解、滑动t检验、相关系数等方法对黑龙江省初夏降水及其前兆信号进行了诊断分析。结果表明,黑龙江全省初夏降水距平的空间分布以总体一致型为主,此外,还呈现东西反向型。总体一致型模态时间系数在1993年前后有明显的突变点。分析突变点前后降水主成分与500hPa位势高度、200 hPa纬向风、850 hPa矢量风以及前期海温的关系,发现在突变前后影响初夏降水的同期主要系统均为东北冷涡和高空西风急流轴,但冬季(北半球,下同)澳大利亚周边海温对初夏降水的影响在突变前后存在明显变化。突变前在澳洲西北部,暖海温造成东亚南高北低环流,东北冷涡强,高空急流偏北;突变后在澳洲东北部,冷海温导致东亚"+,-,+"波列,东北冷涡弱,高空急流偏南。; 班晋王永光王波李永生赵佳莹张健于梅; 关键词：初夏降水 EOF分解前兆信号

黑龙江省主汛期降水气候特征及预测检验评估被引量：9: 2018年; 采用1961—2016年黑龙江省62个气象代表站逐日降水数据和NCEP逐日再分析资料,分析黑龙江省主汛期"七下八上"降水气候特征及其环流特征,并利用DERF2.0模式不同起报时次的结果对黑龙江省主汛期降水和环流进行了检验评估。结果表明:主汛期的降水量占夏季降水量的25%—35%,是黑龙江省夏季降水的主要时段;多雨年500 h Pa高度场出现以东北西部地区为中心的东西向的"+-+"波列,850 h Pa风场有明显的气旋存在;DERF2.0超前10 d和超前5 d对主汛期降水预测的多年平均PS评分为60分左右,超前1 d预测的PS评分为70分;DERF2.0对500 h Pa环流显著区域超前1 d的ACC多年平均为0.58,对黑龙江省南北两个区域850 h Pa纬向风显著区域超前1 d的ACC多年平均分布分别为0.48和0.52。DERF2.0对黑龙江省主汛期降水预测和环流预测均有一定的可预报性,且随着起报时间的临近,模式的预测技巧有较明显的提升。; 王波李永生王莹班晋; 关键词：主汛期

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