周笛青
- 作品数：6 被引量：197H指数：5
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 光伏组件热斑诊断及模糊优化控制方法被引量：31
- 2013年
- 光伏系统普遍存在局部阴影或光照不均匀现象,局部阴影将导致光伏系统输出功率降低,甚至形成热斑现象,可能破坏组件的表面封装材料,严重时会烧坏单体光伏电池的物理结构而造成光伏组件永久损坏或发生火灾。该文对光伏组件在不同遮挡情况下的输出特性进行研究,总结热斑现象产生的原因及热斑情况下光伏组件输出特性及功率损耗的变化规律,提出一种利用光伏组件输出曲线斜率对遮挡个数进行诊断并通过短路电流对阴影强度进行预估的方法。在此基础上,进一步提出一种基于模糊控制的热斑故障诊断及优化控制策略,通过对光伏组件输出特性进行扫描并进行模糊诊断,实现热斑检测及优化控制,延长光伏组件使用寿命。仿真与实验结果验证了所提出的故障诊断方法的正确性和可行性。
- 吴春华周笛青李智华付立
- 关键词：光伏组件热斑故障检测模糊控制优化控制
- 光伏组件局部阴影下热斑诊断及优化控制
- 本文以局部阴影下的光伏组件为研究对象，主要研究内容包括：局部阴影下光伏组件数学建模，局部阴影下不同旁路二极管结构光伏组件输出特性，光伏组件热斑检测方法及基于模糊控制的光伏组件故障诊断和优化控制。 本文首先对光伏电池的数学...
- 周笛青
- 关键词：光伏组件最大功率点跟踪热斑故障检测优化控制
- 局部阴影下光伏组件建模及输出特性研究被引量：21
- 2014年
- 分析光伏组件的数学模型,针对遮挡情况的复杂性,提出一种可模拟大部分遮挡情况下光伏组件输出特性的方法,与传统建模方法相比,该模型可对光照强度、温度、遮挡面积等参数进行调节,能较为准确地反映不同光照、温度以及阴影条件下的光伏组件的输出特性,并分析不同旁路二极管结构的组件在遮挡情况下的功率损失问题。仿真和实验结果表明:在局部阴影条件下,非交错组件中6个旁路二极管的组件可最有效地输出功率,其研究结果可为光伏系统设计提供一定的参考。
- 周笛青吴春华李智华付立王元章
- 关键词：光伏组件仿真建模旁路二极管功率损失
- 基于BP神经网络的光伏组件在线故障诊断被引量：65
- 2013年
- 为了提高光伏系统的发电效率,同时降低人工维护的成本,提出了一种基于BP(back propagation)神经网络的光伏组件在线故障诊断策略;分析了光伏组件短路和异常老化故障的成因,并在Matlab中对光伏组件故障状态下的输出特性进行了仿真研究。根据仿真结果并结合光伏组件的数学模型,总结了光伏组件的故障规律,建立了BP神经网络故障诊断模型及模拟光伏组件各种故障的仿真模型。用该模型采集了适合神经网络训练的样本,并对神经网络诊断模型进行了训练。结合光伏功率优化器,进行了组件在线故障诊断的仿真和实验研究,结果验证了文中方法的正确性、有效性和环境适应性。
- 王元章李智华吴春华周笛青付立
- 关键词：光伏组件短路BP神经网络
- 一种单相锁相环的数字实现被引量：11
- 2012年
- 分析了单相并网系统锁相环的基本原理和特性。介绍了一种基于二阶广义积分器构造α,β静止坐标系下的电压矢量方法。参照三相并网系统基于α,β静止坐标系到d,q同步旋转坐标系的数字锁相环原理,实现了基于虚拟两相直角坐标系的数字锁相环控制。采用同步采样技术抑制电网频率波动对该方法的影响,提高数字锁相环工作的频率范围。利用Matlab软件对电网电压频率、相位角的突变、谐波注入等参数变化的影响做了仿真研究。在此基础上,搭建了以TMS320F28015DSP为控制核心的实验装置,仿真实验结果表明,该锁相环可以很好地跟踪系统频率的变化从而实现相位的锁定。
- 吴春华许富强周笛青付立
- 关键词：数字锁相环同步采样
- 基于BP神经网络的光伏阵列故障诊断研究被引量：82
- 2013年
- 光伏阵列多安装在较恶劣的室外环境中,因此在运行过程中常会发生故障。为辨别光伏阵列故障类型,提出了基于L-M算法的BP神经网络的故障诊断方法。在深入分析不同故障状态下光伏阵列输出量变化规律的基础上,确定了故障诊断模型的输入变量。本方法无需额外的设备支持,具有简便、成本低的优点;可以在线实时地进行故障诊断。仿真和初步实验结果验证了基于BP神经网络的故障诊断方法可以有效地检测出光伏阵列短路、断路、异常老化及局部阴影等四种故障。
- 王元章吴春华周笛青付立李智华
- 关键词：BP神经网络光伏阵列故障诊断L-M算法
