姜飞
- 作品数：4 被引量：40H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 混沌系统控制与同步的细菌觅食和差分进化混合算法被引量：6
- 2010年
- 将混沌系统的控制与同步问题转化为函数优化问题,提出CDEM算法.把差分进化算法与细菌觅食算法相融合,提高DE算法的收敛性,并利用遗传变异算子保持种群多样性;利用CDEM算法求解混沌系统的控制与同步问题.以典型的离散混沌系统Hénon Map为例进行数值试验,结果表明算法有效、稳定,并分析各个参数对该算法的影响.
- 姜飞刘三阳张建科高卫峰
- 关键词：混沌系统差分进化细菌觅食变异算子
- 含不确定参数线性优化的新鲁棒优化模型
- 2011年
- 针对椭球不确定数据鲁棒线性优化模型的保守性,提出了一种新的鲁棒线性优化模型。通过引入新的距离公式,把椭球不确定数据映射到单位球中,以此来改进鲁棒线性优化模型。新模型克服了原模型对数据扰动较大时的保守性,从而在解的鲁棒性和最优性之间得到一个比较好的平衡。通过对几个标准实际问题的测试,结果表明新模型在保证解的鲁棒性的同时具有良好的最优性。
- 张建科刘三阳姜飞高卫峰
- 关键词：鲁棒优化
- 混合人工蜂群算法被引量：33
- 2011年
- 针对人工蜂群算法收敛速度慢、容易出现"早熟"的缺点,提出了一种混合的人工蜂群算法(hybridartificial bee colony,HABC)。在人工蜂群算法的迭代中引入淘汰规则和新的搜索策略,以提高算法的收敛速度;同时,为了维护群体的多样性,对种群中的个体采用差分进化。通过对一个调频(frequency-modulated,FM)合成器参数优化问题测试,表明该算法能够有效地克服"早熟"现象,提高了全局寻优的能力。将其应用于线性系统逼近问题,仿真实验表明该算法是快速有效的。
- 高卫峰刘三阳姜飞张建科
- 关键词：人工蜂群差分进化参数优化
- 混合智能优化算法及其应用
- 智能优化算法利用群体中个体间的信息交互及合作来实现寻优的目的,具有概念简单、实现方便、效率较高等特点,在许多实际优化问题的求解上取得了成功.目前,智能优化算法已成为优化算法研究领域的一个热点.本文从智能优化算法的改进和应...
- 姜飞
- 关键词：人工蜂群算法混沌系统差分进化算法细菌觅食算法变异算子
- 文献传递
