王彦华
- 作品数：36 被引量：34H指数：3
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金长江学者奖励计划重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学兵器科学与技术更多>>
- 一种基于知识辅助的雷达目标深度学习分类方法、系统
- 本发明公开了一种基于知识辅助的雷达目标深度学习分类方法、系统，将目标的时序信息连续的多帧RD谱作为数据样本，根据RD谱提取图像知识和目标知识作为深度学习网络的输入，从而提供了时间维度的目标信息，获得更多有利于目标分类的目...
- 张亮王彦华韩畅姚迪王宏宇
- 一种极窄脉冲雷达散射点特征聚合目标极化检测方法
- 本发明属于雷达目标检测领域，具体涉及一种极窄脉冲雷达散射点特征聚合目标极化检测方法，适用于对距离扩展目标进行检测。本发明在散射点特征聚合时，分别对每个距离单元使用能量强度和极化特征差异信息获取目标散射点位置标记矩阵，并根...
- 张亮原铭辰王彦华李阳胡雪瑶
- 极窄脉冲雷达目标姿态不敏感特征提取与跨姿态识别方法
- 本发明公开了一种极窄脉冲雷达目标姿态不敏感特征提取与跨姿态识别方法，该方法首先基于深度网络自动提取目标的类别特征和姿态特征；然后依次将所得特征输入进分类与解耦两个模块，分类模块用于约束上述两类特征各自对应语义的正确性；解...
- 张亮王彦华马云驰李阳胡雪瑶
- 基于子孔径和等效散射体的SAR回波快速模拟方法
- 本发明涉及一种基于子孔径和等效散射体的合成孔径雷达回波快速模拟方法，包括以下步骤：1)沿雷达飞行方向将所有航迹点对应的脉冲划分为若干等长的脉冲组；2)将场景划分为若干等大小的小矩形场景，根据雷达平台到目标场景的距离，划分...
- 丁泽刚王彦华曾涛龙腾
- 文献传递
- 合成极窄脉冲雷达抗目标姿态敏感的鉴别方法
- 本发明公开了合成极窄脉冲雷达抗目标姿态敏感的鉴别方法，可以有效提高分类鉴别效果，可以解决存在的合成极窄脉冲雷达图像姿态敏感问题。包括如下步骤：获取带有目标的训练样本图像和测试样本图像并做预处理和特征提取，获得训练和测试样...
- 龙腾李枫刘镇源王彦华
- 文献传递
- 一种基于深度学习的单快拍多目标角度估计方法
- 本发明涉及一种基于深度学习的单快拍多目标角度估计方法，包括：对单快拍回波数据进行预处理；将视场角划分为一系列角度区间；基于DNN网络架构，设计与步骤S2中的角度区间一一对应的滤波器和估计子网络；其中，滤波器的输入为步骤S...
- 张亮黄赞琥梁灿龙佳敏胡雪瑶王彦华
- 一种基于LSTM的多极化高分辨距离像目标识别方法
- 本发明公开了一种基于LSTM的多极化雷达高分辨距离像目标识别方法。使用本发明能够融合不同极化通道的HRRP，提取不同通道的关联性特征，充分挖掘目标的极化特征，同时实现自动提取特征，避免手动提取特征，提升目标识别性能。本发...
- 李阳王彦华陈维王宏宇龙腾
- 文献传递
- 一种基于知识辅助的雷达目标深度学习分类方法、系统
- 本发明公开了一种基于知识辅助的雷达目标深度学习分类方法、系统，将目标的时序信息连续的多帧RD谱作为数据样本，根据RD谱提取图像知识和目标知识作为深度学习网络的输入，从而提供了时间维度的目标信息，获得更多有利于目标分类的目...
- 张亮王彦华韩畅姚迪王宏宇
- 文献传递
- 基于级联CFAR的SAR图像目标快速检测方法被引量：9
- 2019年
- 针对高对比度场景下合成孔径雷达(SAR)图像的实时目标检测问题,提出一种基于级联恒虚警率(CFAR)的SAR图像目标快速检测算法,将二维图像的检测沿距离向和方位向拆分成两个一维的CFAR检测,采用距离向-方位向级联检测器并加以分割关联方法对目标进行检测。首先,按距离向叠加后进行距离向检测,并进行分割关联以划分不同目标的区域;然后,对过检单元进行方位向检测得到目标位置;同时,进行分割关联,从而实现目标检测。文中利用仿真的SAR图像、MSTAR数据和实测数据进行实验。仿真结果表明:该算法具有速度快、检测率高的优点,满足实时处理要求。
- 王彦华陈维王军福李阳聂晓愚
- 关键词：合成孔径雷达图像目标检测
- 一种基于生成对抗网络的多姿态极窄脉冲回波生成方法
- 本发明涉及极窄脉冲雷达数据生成技术领域，具体涉及一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的多姿态极窄脉冲回波生成方法。该方法通过构建一个具备多姿态极窄脉冲回波数据生成能...
- 张亮周强 宋益恒王彦华李阳
