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石飞燕
作品数:
3
被引量:1
H指数:1
供职机构:
武汉理工大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
计算机软件新技术国家重点实验室开放基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
位凯志
武汉理工大学计算机科学与技术学...
杜薇
武汉理工大学计算机科学与技术学...
刘伟
南京大学计算机科学与技术系计算...
刘伟
武汉大学计算机学院软件工程国家...
刘伟
武汉理工大学计算机科学与技术学...
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武汉理工大学
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华中科技大学
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南京大学
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武汉大学
作者
3篇
石飞燕
2篇
杜薇
2篇
位凯志
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崔国华
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刘伟
1篇
刘伟
1篇
刘伟
1篇
刘伟
传媒
1篇
计算机科学
年份
1篇
2012
2篇
2011
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3
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被引量排序
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数据密集型计算中副本优化机制研究
随着互联网用户的剧增和宽带网络的普及,数据在人们生产生活中扮演着越来越重要的角色,互联网服务逐渐成为以海量数据处理为中心的服务,其服务质量在很大程度上依赖于对所提供数据处理的能力,数据密集型计算应运而生。副本技术是数据密...
石飞燕
关键词:
计算机网络
网络服务
数据库技术
副本管理
一种基于访问成本和传输时间的副本选择方法
一种基于访问成本和传输时间的副本选择方法,对于任一个需要访问多个数据副本的数据密集型任务,首先将其副本选择问题建模为带权重的集合覆盖问题,然后将该问题转化为一个矩阵,并采用带权重的贪心算法,每次选择具有最小副本平均访问成...
刘伟
杜薇
石飞燕
位凯志
文献传递
云环境下面向数据密集型应用的数据选择策略研究
被引量:1
2012年
云环境下独立任务包数据密集型应用已出现在多个领域。鉴于多数据中心环境和"按需付费"的资源使用模式,这类应用在数据选择方面面临着新的挑战,主要表现为如何从内容相同但位置和访问成本均不同的数据集中选择合适的数据资源作为应用的输入。针对该问题,首先构建云环境和数据选择问题模型。在此基础上,将成本最小化的数据选择过程抽象为带权重集合的覆盖问题,提出一种新的数据选择策略,以在执行效率和经济成本间取得平衡。实验结果显示,提出的数据选择策略在保证成本优化的同时兼顾了执行效率,综合性能良好。
杜薇
崔国华
刘伟
刘伟
刘伟
关键词:
云计算
数据密集型应用
数据选择
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