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叶威

作品数:4 被引量:35H指数:1
供职机构:武汉大学更多>>
发文基金:国际科技合作与交流专项项目湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇映射
  • 2篇映射函数
  • 2篇图像采集
  • 2篇图像采集设备
  • 2篇纹理
  • 2篇污染
  • 2篇污染防治
  • 2篇空气污染
  • 2篇空气污染防治
  • 2篇监测系统
  • 2篇雾霾
  • 1篇动态纹理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像分类
  • 1篇欧氏距离
  • 1篇纹理特征

机构

  • 4篇武汉大学

作者

  • 4篇叶威
  • 4篇赵俭辉
  • 2篇王勇
  • 1篇章登义
  • 1篇赵洋

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于稀疏自编码深度神经网络的林火图像分类被引量:34
2014年
针对林火与相似目标很难区分的问题,提出一种基于稀疏自编码深度神经网络的林火图像分类新方法。采用无监督的特征学习算法稀疏自编码从无标签图像小块中学习特征参数,完成深度神经网络的训练;利用学习到的特征从原始大小分类图像中提取特征并卷积和均值池化特征;对卷积和池化后的特征采用softmax回归来训练最终softmax分类器。实验结果表明,跟传统的BP神经网络相比,新方法能够更有效区分林火与红旗、红叶等类似物体。
王勇赵俭辉章登义叶威
关键词:无监督学习
基于Surfacelet变换和动态纹理的烟雾检测被引量:1
2015年
鉴于烟雾检测对火灾预警的重要作用,提出一种基于Surfacelet变换的动态纹理烟雾检测算法。先对图像序列进行Surfacelet变换,再对变换后的系数进行广义高斯建模,获得与系数相对应的模型参数作为特征,最后使用KL距离做相似性度量。与其他3种基于Surfacelet变换的烟雾检测方法进行对比,包括:使用均值和方差作为特征,支持向量机进行分类;使用均值和方差作为特征,欧式距离进行相似性度量;使用广义高斯模型参数作为特征,欧式距离进行相似性度量。实验结果表明,该算法可以提高烟雾检测准确性,降低误检率,有效去除类烟运动物体的干扰。
叶威赵俭辉赵洋王勇
关键词:动态纹理广义高斯模型KL距离支持向量机欧氏距离
一种仿人工雾霾监测系统与方法
本发明公开了一种仿人工雾霾监测系统与方法,包括透气不透光的前端箱体和后台计算机,前端箱体内设目标物、恒定光源、图像采集设备和数据传输单元,目标物为红黑相间的棋盘格阵列图片,恒定光源置于前端箱体内侧顶部;图像采集设备与目标...
赵俭辉黄嘉康叶威
文献传递
一种仿人工雾霾监测系统与方法
本发明公开了一种仿人工雾霾监测系统与方法,包括透气不透光的前端箱体和后台计算机,前端箱体内设目标物、恒定光源、图像采集设备和数据传输单元,目标物为红黑相间的棋盘格阵列图片,恒定光源置于前端箱体内侧顶部;图像采集设备与目标...
赵俭辉黄嘉康叶威
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