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定志锋

作品数:5 被引量:1H指数:1
供职机构:华侨大学更多>>
发文基金:厦门市科技计划项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇行人
  • 4篇行人检测
  • 3篇图像
  • 2篇行人检测方法
  • 2篇梯度特征
  • 2篇离线
  • 2篇级联
  • 2篇级联结构
  • 2篇检测图像
  • 2篇SVM
  • 2篇测图
  • 1篇图像处理
  • 1篇全局信息
  • 1篇显著性特征
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇局部信息
  • 1篇级联分类器
  • 1篇分类器
  • 1篇边缘信息

机构

  • 3篇华侨大学
  • 2篇国立华侨大学

作者

  • 5篇定志锋
  • 4篇戴声奎
  • 1篇陈美龙
  • 1篇李嘉懿

传媒

  • 2篇通信技术

年份

  • 1篇2016
  • 4篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于统计结构梯度特征的行人检测被引量:1
2012年
针对自然背景下的行人检测问题,从人体最显著的轮廓信息出发,提出一种基于统计结构梯度(SSG,Statistical Structural Gradient)的行人检测算法。采用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)算法对数据库中行人样本的SSG特征进行训练,得到行人检测分类器。提出的SSG算法在sobel图像中仅做结构统计和角度幅值计算,能够采用积分图加速行人检测速度。对INRIA数据库中的288张样本进行测试,误检率(FPPW,False Positives Per Window)为10-5,检测率等于90.89%。
定志锋戴声奎陈美龙
关键词:边缘信息SVM
一种基于组合特征的行人检测方法
本发明一种基于组合特征的行人检测方法,将一定数量、尺寸相同的训练样本,该训练样本包括包含行人的正样本和随机截取一些不包含行人的背景的负样本;对所述的训练样本提取统计结构梯度特征,然后送入支持向量机中训练得到一个分类器,然...
戴声奎定志锋
文献传递
基于局部显著性特征的人体检测方法
2012年
通过分析人体轮廓的性质,结合Sobel算子、HOG和LBP算子,提出一种基于脊模型的局部显著性特征提取方法,该特征将人体轮廓的方向特性和结构特性有机结合,属于一种多属性融合的人体描述方法。在人体梯度空间中,通过使用改进的LBP算子和简化的梯度方向直方图进行特征的提取、训练和识别。实验表明,使用该特征可有效的减少计算复杂度,提高行人检测速度;但与HOG相比,由于描述人体的特征维数较少,因此人体识别的检测率还有待提高。
李嘉懿戴声奎定志锋
关键词:图像处理
基于统计结构梯度特征的行人检测
在过去的几年中,行人检测逐渐成为了计算机视觉领域中研究的热点问题。然而由于人体姿态、衣着、镜头角度以及光照等因素,使得行人检测仍然是一个世界性的难题。目前主流的研究方法主要有两种:第一种是使用行人样本的全局信息,提取属于...
定志锋
关键词:全局信息局部信息BOOTSTRAPSVM
一种基于组合特征的行人检测方法
本发明一种基于组合特征的行人检测方法,将一定数量、尺寸相同的训练样本,该训练样本包括包含行人的正样本和随机截取一些不包含行人的背景的负样本;对所述的训练样本提取统计结构梯度特征,然后送入支持向量机中训练得到一个分类器,然...
戴声奎定志锋
文献传递
共1页<1>
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