肖小龙
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于区域的图像分割及视觉显著性检测算法研究
- 随着互联网技术的兴起和智能手机的普及,数字图像已逐渐成为人们日常生活中必不可少的信息载体。本文的重点研究内容是基于区域的数字图像分割及视觉显著性检测算法。图像分割根据图像内容将图像中的同质区域分割成同一块区域,从而便于计...
- 肖小龙
- 关键词：图像分割视觉显著性
- 文献传递
- 一种基于移动视觉焦点的图像视觉显著性检测方法
- 本发明提供一种基于移动视觉焦点的图像视觉显著性检测方法，包括：输入原始图像，运用基于图的分割算法将原始图像分割成K个区域；对原始图像进行量化及高频颜色筛选；利用分割图像得到量化图像对应的分割区域并进行区域对比计算以获取某...
- 陈志华袁玉波张静肖小龙刘怡
- 文献传递
- 基于显著目标移动的自动抠图方法被引量：1
- 2015年
- 抠图技术是一种常用的提取图像中精确目标区域的方法,在图像编辑中有着重要的应用,现有的大多数抠图技术依赖于人工交互,本文提出一种基于显著目标移动的自动抠图方法。首先对输入图像进行区域分割;然后计算各个区域的显著性值,并建立区域之间的显著性引力模型;在此基础上进行基于显著目标移动的迭代,从而获取图像的显著区域;之后对显著图进行分割并且进行目标区域形态学运算,生成三分图;最后利用基于学习的抠图算法,提取图像目标。实验结果表明,本文方法不需要人工交互和其他的辅助信息,目标抠取效果良好。
- 陈志华朱楠楠肖小龙张静张静
- 一种基于移动视觉焦点的图像视觉显著性检测方法
- 本发明提供一种基于移动视觉焦点的图像视觉显著性检测方法，包括：输入原始图像，运用基于图的分割算法将原始图像分割成K个区域；对原始图像进行量化及高频颜色筛选；利用分割图像得到量化图像对应的分割区域并进行区域对比计算以获取某...
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- 文献传递
