代月明 作品数:29 被引量:43 H指数:3 供职机构: 徐州工程学院 更多>> 发文基金: 山东省教育厅高校科研发展计划项目 泰山学院科研资助 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 电子电信 矿业工程 更多>>
矿用绞车调速系统PID控制器的参数优化 被引量:2 2014年 煤矿井下环境复杂,工况条件苛刻,矿用绞车直接转矩控制系统在低速运行时,由于转矩的波动大,干扰多,控制对象参数发生变化,现场使用常规PID(Proportional Integral Derivative--比例,积分,微分)控制参数整定不良,导致控制精度不佳。为提高绞车控制系统的稳定性,设计一种基于Ziegler-Nichols(齐格勒-尼柯尔斯)频率响应方法[1]的自适应PID控制器,通过控制回路正常运行中的对象输入输出数据[2]。 乔淑云 代月明关键词:PID控制器 矿用绞车 参数整定 调速系统 井下环境 控制回路 一种用于深度学习智能图像识别的聚光系统 本实用新型提供了一种用于深度学习智能图像识别的聚光系统,包括聚光灯筒,聚光灯筒安装在固定座上,固定座固定在底座上,底座上设有运载机构,聚光灯筒的内部安装有图像识别机构;聚光灯筒的内部为空腔结构,聚光灯筒的前端设有聚光孔,... 姜代红 代月明文献传递 DPO—BP在电力负荷短期预测中的应用 2017年 电力系统运行过程中,负荷的短期预测具有十分重要的意义。可以将影响负荷的多种因素如气象,待预测日前几天的负荷数据,以及日平均负荷等作为BP神经网络的输入节点,输出负荷值作为网络的输出。本文先将BP神经网络运用到电力负荷的短期预测中,但网络的训练效果受其初始权值、阈值的影响较大,预测效果并不理想。鉴于海豚群算法(DPO)具有收敛速度快、鲁棒性好等优点,将其运用到BP神经网络的权值、阈值优化问题上,并与PSO-BP算法相比,证明了其在短期负荷预测中优越性。 王仁丽 代月明 韩成春 徐康耀关键词:负荷预测 一种深度学习智能图像识别用跟踪装置 本实用新型提供了一种深度学习智能图像识别用跟踪装置,包括定位台,定位台上设有升降识别机构与转动调节机构,定位台的顶面上设有支撑筒,支撑筒的下端外周面套装有限位台;升降识别机构包括竖向液压缸,竖向液压缸的上部设有竖向活塞杆... 姜代红 代月明文献传递 基于模板核灰度的Susan特征向量匹配算法 2016年 Susan算子是一种基于灰度的特征点获取方法,适用于图像中边缘的检测、角点的检测,论文研究了图像旋转,图像平移和阈值大小对Susan特征点匹配的影响。结果表明,图像旋转和图像平移对特征点的影响不大。当阈值变小时,匹配特征点的效果变佳。该方法处理图像容易实现,对噪声的处理能力强。而且检测目标的速度较快,比较适合应用于图像特征提取中。 王仁丽 代月明关键词:SUSAN算子 特征向量 特征点匹配 物流运输用压力检测式车门状态监测装置 本实用新型公开了一种物流运输用压力检测式车门状态监测装置,包括压力检测器、电子眼、旋转头和监测器,所述压力检测器一侧安装有压力检测头,所述压力检测器上面设置有电池仓,所述电池仓一侧安装有所述旋转头,所述旋转头上安装有所述... 姜代红 代月明 李巍文献传递 基于蓝牙模块的智能“高尔夫球”车设计 2016年 针对移动目标的智能跟踪,通过研究无线信号在传输过程中衰减,提出了利用蓝牙模块检测目标发射信号强度的方法,据此确定目标所处方位。设计出了基于智能的"高尔夫球"车的定位控制系统。该系统通过配置在智能车上的蓝牙模块实时检测移动目标所携带的蓝牙发射模块发出信号的强度,反馈给单片机对智能车进行控制。在没有人为干预的情况下,能够自主运行,跟踪目标。该设计为移动目标的智能跟踪提供了研究平台。 张成 石进远 蔺宁宁 代月明关键词:蓝牙模块 信号强度 控制系统 基于小波收缩的电机控制系统去噪研究 被引量:2 2005年 小波变换的方法可以降低电机控制系统中的噪声影响,通过变换分解出高频噪声部分,利用小波收缩的阈值量化方法去掉高频部分,再重构信号从而达到去噪目的,通过实验总结出SYM12结合软阈值处理法在信号重构及去噪效果方面都是最优的。 代月明 朱习军 王致杰关键词:小波收缩 硬阈值 电机控制系统 “互联网+”背景下中俄合作办学中优质教学资源融合研究 2021年 本文以互联网为载体研究了中、俄双方在合作办学中的优质教学资源融合问题。首先选取了双方的优质教学资源,确定了融合的内容;其次提出了四项融合时要坚持的原则;最后研究了融合优质教学资源的形式与方法。 樊兆峰 张克军 代月明 张荣真关键词:合作办学 教学资源 资源融合 基于小波网络的电动机智能故障诊断 被引量:11 2005年 构造了一个小波神经网络 ,利用神经网络实现了电动机故障类型的识别。通过理论分析和试验结果表明 ,以上方法对鼠笼电动机的故障诊断是有效的 。 代月明 朱习军 王致杰 陈志巧关键词:小波变换 小波神经网络