周卫庆
- 作品数：18 被引量：52H指数：3
- 供职机构：南京工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理环境科学与工程更多>>
- 一种热工过程数据协调与显著误差检测同步处理方法被引量：2
- 2012年
- 提出了一种基于冗余解约束遗传算法的鲁棒数据协调方法。引入鲁棒估计作为数据协调问题中的目标函数,不仅对测量数据随机误差的分布形式不敏感,而且抑制了显著误差对协调结果的影响。将数据协调与显著误差检测看作模型辨识与参数估计问题,采用AIC准则调整参数获得最优估计模型。针对鲁棒数据协调目标函数复杂和热工能量平衡约束可能出现隐函数的情况,结合测量冗余的概念提出冗余解约束的遗传算法求解鲁棒数据协调模型。仿真计算表明该方法能够克服显著误差的影响,给出准确的参数估计值,同时检测出系统中的显著误差。在现场热力实验的应用结果进一步验证了方法的有效性。
- 周卫庆乔宗良周建新司风琪徐治皋
- 关键词：热力系统数据协调鲁棒估计显著误差
- 电站海量过程数据校正方法及应用研究
- 介绍了基于最大似然原理的数据校正模型以及相应的数据协调算法，提出一种新的数据校正模型，应用三种不同的非线性数据协调算法对汽轮机组热力系统进行数据校正，结果表明校正后的数据更能满足物质、能量平衡或熵增等基本规律，与测量值相...
- 周卫庆吴盈司风琪徐治皋
- 关键词：电站自动化热力系统数据校正误差分析
- 电站多目标负荷优化分配与决策指导被引量：27
- 2010年
- 对传统意义下的厂级负荷优化分配模型进行修正,同时考虑全厂供电煤耗率、污染排全放和负荷调整时间3个目标,提出厂级负荷分配的多目标优化模型。将多目标优化方法和多属性决策结合使用,研究多目标优化指导的问题。针对非劣分层遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmII,NSGA-II)易于局部收敛的特点,提出了并行的NSGA-II多目标优化结构,增加了Pareto前沿的多样性,为决策提供丰富的信息。引入基于基点和熵的多属性决策方法,对Pareto解集进行排序,得出最优解。对某火电厂进行实例分析,结果表明该方法能准确快速地完成多目标负荷分配优化,并给出正确的指导,具有一定的实用性。
- 周卫庆乔宗良司风琪徐治皋
- 关键词：多目标优化多属性决策NOX排放PARETO解集
- 采用核主元残差空间分析方法诊断传感器故障
- 2012年
- 将核主元的高维特征空间分为主元空间和残差空间,提出了1种基于残差空间的故障分离算法,其约简了反映主元空间的分项,使计算量大幅降低。应用该方法诊断传感器故障具有不受残差污染,易于实现等优点。对某600MW机组回热系统测量数据进行分析结果表明,基于核主元残差空间分析传感器的故障诊断方法能够及时诊断出不同类型传感器的故障,即使在多个传感器同时出现故障时,也能够准确诊断出故障,并能够及时地分离出故障传感器。
- 周卫庆李辉周建新乔宗良司风琪徐治皋
- 关键词：发电机组传感器故障诊断
- 一种火电厂热力系统传感器故障诊断方法
- 本发明涉及一种火电厂热力系统传感器故障诊断方法，包括：对热力系统的传感器信息数据进行采样；根据传感器信息采样数据确定阶次数p；根据所述阶次数p选择自回归模型；确定自回归模型中的参数，同时确定自回归模型的表达式；利用自回归...
- 仇晓智周卫庆黄葆华刘双白
- 文献传递
- 基于灰色关联分析的电站设备状态评价方法被引量：3
- 2009年
- 针对发电设备运行状态信息复杂、难以对其进行准确评价的问题,提出基于灰色关联分析的评价方法,建立基于灰色关联的状态评价模型。采用增加权重因子改进邓氏关联度,满足了灰色关联四公理并且在评价的结果中体现各特征参数的重要性程度,构造了度量序列间联系更为准确的量化指标。在状态特征参数权重的确定上,将主观和客观权重相结合,根据需要进行动态调整,提高了权重的准确度和可信度。将该模型用于某厂凝汽器的状态评价,结果表明该模型可为检修决策提供依据。
- 周卫庆徐治皋司风琪
- 关键词：灰色关联分析电站设备状态检修
- 基于密度聚类的主元关联度传感器故障检测方法及装置
- 本发明涉及一种基于密度聚类的主元关联度传感器故障检测方法及装置，其中，方法包括：利用机组多工况模型对监测传感器的工况数据进行判断，对监测传感器进行分类，获得工况簇；其中，所述工况簇中所有监测传感器的工况信息构成矩阵X；利...
- 黄葆华仇晓智周卫庆王超司派友
- 文献传递
- 基于稳健估计的迭代型支持向量机及其在电站数据检验中的应用被引量：2
- 2011年
- 提出一种基于扩展Huber估计的迭代型支持向量回归算法。该方法将最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)目标函数中残差的最小二乘估计用扩展的Huber估计代替,并且采用迭代算法求解,在整体上考虑了回归曲线的平滑性,有效地抑制了少数异常点的回归误差引起的残差污染,进而通过比较实测值与回归估计值之间的残差来识别测量数据中的异常值。同时还给出了基于该方法的数据检验及重构的流程与步骤。以某600 MW机组为例,对主蒸汽温度进行了算例分析,结果表明该方法能够有效识别主蒸汽温度测量值中异常值,并可给出可靠的重构值,具有较好的稳健性能,而且迭代收敛较快,适合于工程上的在线应用。
- 周卫庆司风琪乔宗良周建新徐治皋
- 关键词：电站异常数据支持向量机数据检验
- 基于预数值计算的除雾器叶片结构优化设计被引量：13
- 2013年
- 为了优化脱硫波纹板除雾器叶片的结构设计,按照正交实验方法设计的工况,使用Fluent模拟不同结构参数和运行工况下除雾器叶片内部流场.以数值模拟结果为样本,建立了基于最小二乘支持向量机除雾效率和除雾器压降特性模型,模型回归值与数值模拟计算值最大相对误差在2%以内.模型预测结果分析表明,叶片间距、转折角度、烟气流速和烟气含液量对除雾效率和压降有显著影响,与实验和理论分析结论一致.采用遗传算法对除雾器参数优化模型进行求解,结果表明在优化结构参数组合下除雾器性能有明显提高.提出的预数值计算与人工智能算法结合的方法为获取除雾器叶片最佳结构参数组合设计提供了新思路.
- 乔宗良周建新周卫庆司风琪徐治皋
- 关键词：除雾器数值模拟除雾效率压降最小二乘支持向量机遗传算法
- 基于KPCA的非线性热力过程异常数据检测方法
- 针对电站热力系统存在非线性的特点，提出了基于核主元分析的异常数据检测方法。通过建立核主元统计模型，实现了非线性系统异常数据在线监测的功能。探讨了原有的核主元异常数据分离算法，结合工程实际省略了复杂的核矩阵求导过程，提出了...
- 周卫庆司风琪乔宗良徐治皋汪军
- 关键词：电站热力系统测量数据异常检测运行管理
