余鹏
- 作品数：14 被引量：47H指数：3
- 供职机构：中南民族大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖北省教育厅人文社会科学研究项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学环境科学与工程更多>>
- 新工科背景下计算机网络技术类实验课程创新应用实践模式探索
- 2024年
- 分析当前计算机网络技术类实验课程中面临的痛难点问题,在新工科背景下,提出一种“双师整合+实物教学+多学科融合+创新应用”的计算机网络技术类实验课程创新应用实践模式,以计算机网络实验课程为例,介绍创新应用实践过程,最后说明教学实践成效。
- 余鹏张淼代光发
- 关键词：实验课程体系改革
- 新兴网络与传统校园网架构融合方案
- 2024年
- 随着网络技术的快速发展和技术变革,高校校园网络接入方式已经由单纯的有线网络,逐步发展为有线网络、无线网络、5G专网、虚拟专网、F5G光网等多种网络共存的薪新阶段,师生用户能够更为便捷地从不同地点、不同终端泛在地连入校园网,从而实现教学实践、资源与人的连接,新兴的网络接入方式不仅是数字化转型赋能高等教育内涵式发展的重要基础设施载体,也为高校校园网络建设和改造带来了新的管理模式,持续改善用户上网体验。
- 高杰欣张淼余鹏
- 关键词：高校校园网络虚拟专网校园网有线网络无线网络
- 基于DRDOS攻击的请求-响应包对确认方法被引量：1
- 2008年
- 设计了一种介于放射器与以太网之间的检测过滤器模型.该模型的侦测过滤原理依赖于网络多层协议中请求-响应数据包对的对应关系来检测DRDOS攻击.实验结果表明,该模型能简单而有效地处理DRDOS攻击包,具有较好的防御作用.
- 余鹏杨木清
- 基于SDN的安全设备动态互联与智能选路决策系统及方法
- 本发明公开了一种基于SDN的安全设备动态互联与智能选路决策系统及方法，该系统中：安全事件检测与智能选路决策单元，用于实时采集专业安全设备池单元中各类安全设备的日志信息，并基于日志信息进行深度分析，对疑似攻击的数据流作出预...
- 余鹏李艳沈振兴
- 文献传递
- “大数据+微服务”模式下的高校图书馆知识服务体系研究被引量：24
- 2017年
- 介绍了"大数据+微服务"模式(简称"模式")理念及优势,详细阐述了模式架构、模式构建流程及开发团队的建设,并结合新形式下高校图书馆个性化知识服务需求,深入分析了模式对高校图书馆知识服务体系的价值及作用,以期为推动高校图书馆知识服务模式创新和驱动产生用户个性化的知识服务需求提供有益参考。
- 李艳余鹏李珑
- 关键词：大数据知识服务体系
- 校企共建多网融合下的“5G+智慧校园”研究
- 2024年
- 以5G技术为信息化新基建载体,设计“5G+智慧校园”的实施框架。从运用5G技术全面赋能高校智慧校园实现共建、共融、共享为切入点,剖析智慧校园视域下5G智慧应用的现实需求,分析“5G+智慧应用”的作用与研究意义。结合某高校 “5G+智慧应用”多类应用场景实践,从部署模式、分流及认证、信息安全保障三个方面探究校园5G专网模式下基建新生态关键技术方案,为构筑泛在接入、多网融合、部署灵活、安全可控的5G创新应用提供支撑。
- 余鹏张淼高杰欣李艳
- 基于DDoS攻击防御的二次适应包标记方法的研究
- 分布式拒绝服务攻击是当今网络安全领域难以防御的攻击之一，它具有实现攻击容易、追踪困难、产生后果严重等特点，已经成为影响网络安全运行的一大难题。对分布式拒绝服务攻击的研究一直倍受人们的关注。在众多解决方法地研究中，数据包标...
- 余鹏
- 关键词：网络安全分布式拒绝服务攻击
- 文献传递
- 我国BIT投资定义研究
- 投资定义可以明确受保护投资的范围，对保护我国外商投资和我国海外投资均具有重要意义。本文围绕着我国签订的BIT对“投资”的界定这一议题,从“投资”定义的模式、列举类型以及限制性规定等角度对我国的BIT投资定义实践与问题进行...
- 余鹏
- 文献传递
- 数据中心网络下基于HEQPSO-SVM算法的DDoS攻击侦测及预测方法被引量：3
- 2015年
- 针对分布式拒绝服务(DDoS)攻击难以预测和检测问题,提出一种应用于数据中心网络,基于混合熵的量子粒子群(HEQPSO)算法及支持向量机(SVM)算法的新型DDoS攻击预测、侦测方法.该方法通过对网络流进行分析,根据样本数据包的特征属性对数据包进行预分类,在HEQPSO中引入改进的进化度因子和聚集度因子优化SVM分类器的误差惩罚因子C和高斯径向基函数的宽度σ,采用HEQPSO-SVM模型训练预分类样本.并设计基于混合熵方法的特征样本线性方程实现对未知DDoS攻击的预测和侦测.仿真实验证明:与传统的量子粒子群(QPSO)算法、惯性权自适应调整的量子粒子群优化(DCWQPSO)算法在算法执行时间、平均迭代次数、平均相对变动值(ARV)和均方根误差性能(RMSE)四个方面进行比较,HEQPSO-SVM算法具有更好的泛化能力和较小的误差性能.同时,本文提出的方法与经典的基于Hurst参数分析检测DDoS攻击方法、基于非线性网络流分析检测DDoS攻击方法、基于自适应检测DDoS攻击的小波分析法以及基于改进熵分析检测DDoS攻击方法在响应时间、平均检到率、平均漏检率、正确率四个方面进行了对比.结果表明,论文提出的方法较四种经典的DDoS分析检测方法相比,能够更为准确、有效地预测、侦测未知的DDoS入侵攻击.
- 余鹏李艳
- 关键词：SVM分类器
- 高等院校大数据挖掘与决策分析体系的应用研究被引量：18
- 2016年
- 文章从我国高等院校"十二五"期间信息化建设的情况入手,探讨了高等院校大数据研究及发展的趋势,分析了大数据挖掘与决策分析体系建设的意义,并就该体系在高等院校信息化建设中的发展方向展开了讨论。文章设计了高等院校大数据挖掘与决策分析体系架构及流程,提出了一种新颖的"大数据+微服务"模式。结合该体系在高等院校未来信息化建设中多个典型应用场景的分析,可为高等院校信息化发展提供个性化服务保障,同时为高等院校的决策者进行科学决策提供依据。
- 余鹏李艳吕鹏
- 关键词：个性化服务
