张有伟
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：天津科技大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 新型模糊神经网络模型被引量：3
- 2010年
- 分析了已有模糊神经网络模型结构与学习算法的特点,针对它们收敛速度慢、全局逼近能力差等不足,提出了一种新型的模糊神经网络模型,其在模糊化层实现了隶属函数的合成,且结构简单、推理层只有两个节点。实验结果表明该模型具有收敛速度快、全局逼近能力强的优点,具有一定的实用价值。
- 李孝忠李秋张有伟
- 关键词：模糊神经网络BP算法参数优化
- 改进自适应遗传算法在BP神经网络学习中的应用被引量：13
- 2010年
- 针对遗传算法容易产生局值的问题,提出一种新的自适应遗传算法,改进遗传算子,通过比较两代之间的适应度评估值,选取适合的交叉率和变异率,保证了优秀个体进入下一代,而且避免了种群中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为0的情况.最后,将改进后的算法应用于库存控制模型,实验表明,改进后的自适应遗传算法能避免局值,提高网络的收敛速度,改善了网络的学习性能.
- 李孝忠张有伟
- 关键词：BP神经网络遗传算法自适应
- 神经网络在供应链库存控制中的应用研究
- 随着市场竞争的加剧，供应链管理的思想正被广泛应用，而库存控制是供应链管理中的一个重要组成部分，库存控制是降低库存成本和提高顾客满意程度的关键因素，有效的企业库存能够创造巨大的经济价值。随着信息化技术的发展，将智能技术应用...
- 张有伟
- 关键词：BP神经网络遗传算法供应链收敛速度
- 文献传递
