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一种基于统计数据和遥感数据的农作物秸秆资源空间化方法: 本发明公开了一种基于统计数据和遥感数据的农作物秸秆资源空间化方法，包括以下步骤：S1、获取各行政单元各类农作物的产量统计数据和草谷比系数，计算各行政单元农作物秸秆理论资源量；S2、利用秸秆资源可收集利用系数，计算各行政单...; 徐新良付颖李双; 文献传递

近百年来北京市地表水体时空变化特征及驱动力分析被引量：21: 2014年; 基于遥感和GIS技术,利用1910年代、1950年代、1980年代的地形图和2000年代的航空遥感影像数据,通过数字化和人工解译,获取了北京市地表水体时空数据集,并在此基础上分析了近百年来北京市地表水体时空变化特征及驱动力。研究结果表明,近百年来北京市地表水体面积总体呈现增长趋势,从1910年代的125.25km2增长到2000年代的456.88km2,净增长331.63km2,增长率为264.77%。不同时段地表水体的变化特征各不相同。1910-1950年代,地表水体面积的增加以河流为主,河流面积增加了41.14km2,占水体增加面积的83.7%;1950-1980年代,水库和坑塘的面积增长最为显著,分别增长了152.98km2和101.88km2;线状水系密度的增长主要依赖于沟渠密度的增加。1980-2000年代,北京市地表水体的面积增加了76.32km2,但是水库面积缩减了24.2%。北京市地表水体变化的主要驱动因子包括降雨、地表水资源开发、用水以及水环境治理工程。; 付颖徐新良通拉嘎李双; 关键词：地表水体驱动力

一种秸秆资源能源化利用企业规模和空间布局的规划方法: 本发明公开了一种秸秆资源能源化利用企业规模和空间布局的规划方法，包括以下步骤：S1、获取秸秆可能源化利用资源密度空间分布图；S2、根据秸秆资源搜集半径与企业投资规模和生产能力相互关系，设置不同的秸秆资源搜集半径；S3、利...; 徐新良付颖李双

中印大中型城市扩展特征比较研究: 以1990、2000和2010年为基准年份的遥感影像为基本数据源,利用人工目视解译方法得到中印两国大中型城市城镇用地信息。结果表明中印大中型城市城镇用地面积结构图非常相似;印度大城市在地理空间分布上比中国合理,中国大城市...; 李双

草地退化杂类草入侵遥感监测方法研究进展被引量：16: 2013年; 近年来,受全球气候变暖及日趋频繁的人类活动的共同影响,我国草地生态系统出现了不同程度的退化,成为草地生态学界的研究热点。本文较系统总结了草地退化、杂类草入侵遥感监测方法的应用进展,指出了常规草地退化遥感监测方法的不足,并展望了今后的发展方向。研究发现草地退化在群落尺度上往往表现为优质牧草种类减少,杂类草种类增加。在草地退化过程中,杂类草侵入,往往导致植被覆盖度增加,因而传统的基于植被覆盖度、生产力和产草量下降的草地退化遥感监测方法,无法反映草地退化在植被种群方面的变化特征,尤其是杂类草入侵的草地退化过程。而目前基于高光谱数据的草地退化杂类草入侵监测方法,结合地面光谱测定和对退化草地物种特征微弱光谱差异的定量分析,能有效识别群落中杂类草种类,并反演出占群落的面积比例、高度和盖度等,可为草地退化监测及其治理提供群落演替过程及其态势的重要指标,为草地退化监测提供新的遥感技术方法。; 屈冉李双徐新良王昌佐通拉嘎; 关键词：草地退化遥感监测

一种秸秆资源能源化利用企业规模和空间布局的规划方法: 本发明公开了一种秸秆资源能源化利用企业规模和空间布局的规划方法，包括以下步骤：S1、获取秸秆可能源化利用资源密度空间分布图；S2、根据秸秆资源搜集半径与企业投资规模和生产能力相互关系，设置不同的秸秆资源搜集半径；S3、利...; 徐新良付颖李双; 文献传递

中印大中型城市扩展特征比较研究: 以1990、2000和2010年为基准年份的遥感影像为基本数据源，利用人工目视解译方法得到中印两国大中型城市城镇用地信息。结果表明中印大中型城市城镇用地面积结构图非常相似;印度大城市在地理空间分布上比中国合理，中国大城市...; 李双; 关键词：土地利用; 文献传递

一种基于统计数据和遥感数据的农作物秸秆资源空间化方法: 本发明公开了一种基于统计数据和遥感数据的农作物秸秆资源空间化方法，包括以下步骤：S1、获取各行政单元各类农作物的产量统计数据和草谷比系数，计算各行政单元农作物秸秆理论资源量；S2、利用秸秆资源可收集利用系数，计算各行政单...; 徐新良付颖李双; 文献传递

基于高光谱影像的三江源区不同退化程度高寒草甸分类研究被引量：11: 2015年; 三江源地区是我国最重要的生态功能区之一。近年来,受全球气候变暖及日趋频繁的人类活动的影响,三江源地区高寒草甸生态系统退化现象明显。以三江源称多县清水河镇东北部地区为实验区,基于环境小卫星HJ-1A HSI高光谱数据,结合不同退化程度高寒草甸地面光谱采集和样方调查,采用MLC和SAM方法对不同退化程度的高寒草甸开展了分类研究。结果表明:基于高光谱数据的不同退化程度高寒草甸采用SAM方法分类总体精度达到75%以上,证实了分类方法的可行性,基于高光谱数据分类能有效区分盖度相近、退化程度不同的草地类型,其中SAM分类结果更加精细准确,优于MLC方法,SAM方法对中度退化草甸区分能力最高,对其他退化程度草甸区分能力稍弱。; 李双徐新良付颖; 关键词：HSI 草地退化遥感分类

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李双