王继龙
- 作品数：2 被引量：36H指数：2
- 供职机构：华北电力大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市哲学社会科学规划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理更多>>
- 基于优化相关向量机的财政支出项目绩效评价被引量：4
- 2015年
- 财政、预算部门对财政支出进行项目绩效评价是其判断财政支出产出和效果的重要工作内容之一。但在现阶段的财政支出项目绩效评价工作中,尚未做到经济有效地对全部项目的评价。在现有评价方法基础上,提出一种基于优化相关向量机的财政支出项目绩效评价方法,利用相关向量机较小样本空间即可满足训练要求的优点,以专家评价项目作为训练样本,通过训练、遗传算法优化得出最佳相关向量机预测模型,应用最佳相关向量机预测模型实现对全部项目的评价,避免了现有项目绩效评价方法对全部项目进行评价时专家成本高、评价时间长等不足,实现了全部项目的无偏差绩效评价,评价过程更为客观和公正。实例研究结果表明,采用该方法进行的财政支出项目绩效评价结果与传统专家评价结果基本一致,准确率较高。
- 王继龙
- 关键词：相关向量机
- 基于谱聚类和优化极端学习机的超短期风速预测被引量：32
- 2015年
- 较高精度的超短期风速预测是并网运行风电场风电功率预测预报系统建立和运行的必要前提及保证。由于风速影响因素众多,具有较大的波动性和随机性,并具有高度的自相关性,给传统的风速预测方法带来了极大的挑战。提出一种基于谱聚类和极端学习机的超短期风速预测方法。该方法首先利用小波变换和主成分分析对风速数据进行去噪和降维处理,剔除数据的不规则波动,有效降低数据维度;然后分别应用谱聚类对小波变换后的各分解序列进行聚类分析,减少训练样本空间,提高样本有效性,降低计算复杂度;再应用极端学习机对各分解序列分别进行训练,同时通过遗传算法对极端学习机输入权值、偏置等参数进行优化,确保各分解序列输出最佳预测模型;最后将各分解序列预测结果相加得到最终预测结果。以某风电场实际数据进行的建模结果表明该模型有效实现了对风速的超短期、多步预测,采用的方法合理有效。
- 王辉刘达王继龙
- 关键词：谱聚类极端学习机
