袁红星
- 作品数：53 被引量：92H指数：5
- 供职机构：宁波工程学院电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁波市自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学自然科学总论更多>>
- 加权SIFT流深度迁移的单幅图像2D转3D
- 2015年
- 2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要手段,而单幅图像的深度估计是其中的关键步骤.提出基于加权SIFT流深度迁移和能量模型优化的单幅图像深度提取方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;其次通过SIFT流建立输入图像和近邻图像之间像素级稠密对应关系;再次由SIFT流误差计算迁移权重,将近邻图像对应像素点的深度乘以权重后迁移到输入图像上;然后利用均值滤波对迁移后的近邻图像深度进行融合;最后建立深度图优化能量模型,在尽量接近迁移后近邻图像深度的前提下,平滑梯度较小区域的深度.实验结果表明,该方法降低了估计深度图的平均相对误差,增强了深度图的均匀性.
- 袁红星吴少群朱仁祥安鹏
- 采用窄带图切割的多目重构方法被引量：3
- 2010年
- 针对目前多目重构研究中物体表面获取和凹陷区域恢复的难题,提出采用窄带图切割的可见外壳和多目立体匹配相融合的方法.在可见外壳的拓扑约束下,通过最小化能量泛函使得重构表面与多目立体匹配得到的稠密点云形状一致;并利用窄带图切割计算能量泛函的全局最优解.实验结果表明,该方法能重构封闭表面和凹陷区域;窄带图切割在获得最优解的同时提高了计算效率,与全图切割相比速度提高了3倍以上.
- 袁红星郭立郁理程龙
- 基于OBE理念的电子信息专业选修课程群建设
- 2019年
- 随着专业认证工作的推进,OBE工程教育模式已广泛融入电子信息类专业的课堂教学活动中。然而,现有教学模式没有充分挖掘课程之间的相互关联和支撑,不利于培养学生复杂工程问题的解决能力。为此,文章以专业选修课程群建设为例,以OBE理念为指导,根据专业选修课对毕业要求的支撑需要,结合课程特点逆向设计教学目标,使各课程对能力的培养能够相关支撑和协调。
- 袁红星吴少群诸葛霞郑德春王卓远
- 关键词：工程教育课程群
- 多视目标重构和绘制方法研究
- 在多视环境下进行目标的3D重构和绘制是个挑战性难题，具有重要的学术研究价值与广阔的应用前景。多视目标重构的难点是多视数据量大、计算复杂、重构精度与完整度要求高;绘制则存在着真实感和显示实时性的难题。针对上述问题，本文开展...
- 袁红星
- 关键词：视频编码海量数据图形处理器绘制方法
- 文献传递
- LPQ与NMF特征融合的人脸识别被引量：3
- 2013年
- 提出一种融合局部相位量化(LPQ)和非负矩阵分解(NMF)进行人脸识别的方法.该方法首先采用LPQ算子提取分块人脸图像的LPQ直方图序列(LPQHS),根据每块的贡献度,得到权重的直方图序列(Weight LPQHS),然后采用NMF方法提取其非负子空间及其系数矩阵,最后根据最近邻原则进行识别.在AR和YALE标准人脸数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率.
- 朱长水袁宝华曹红根袁红星
- 关键词：人脸识别
- 基于误差扩散的半色调图像隐藏算法
- 2015年
- 数字半色调处理是将连续色调图像转换成二值图像的一个重要过程。使用有限色彩的打印机打印灰度图像或彩色图像时,该处理过程是必须的。文章的主要贡献是提出一种基于数字半色调处理的图像隐藏算法,该算法将1幅二值图像隐藏到其他2幅二值图像中。实验结果显示,文章提出的算法可以很好地隐藏和再现秘密图像,因此,该算法既可应用于水印技术,也可应用于娱乐目的。
- 诸葛霞袁红星廖远江邓菲王敬蕊
- 关键词：数字图像半色调水印图像隐藏
- 基于误差预测模型的半自动2D转3D关键帧提取算法
- 2018年
- 关键帧是半自动2D转3D的核心技术,现有方法没有考虑关键帧提取与深度传播间的相互影响,难以最小化深度传播误差。针对该问题,通过光流运动分析,根据颜色差异、运动差异与遮挡误差建立深度传播误差预测模型,提出传播误差最小化的关键帧提取算法。实验结果表明,基于误差预测模型的关键帧提取方法深度传播质量更高,平均PSNR改善了0.6dB以上。
- 相凯吴少群袁红星
- 关键词：3D视频关键帧
- 一种高阶平滑表面并行提取方法被引量：1
- 2012年
- 针对高阶平滑表面算法计算复杂和数据量大的问题,提出一种加快高阶平滑表面算法速度的并行方法.首先对高阶平滑表面算法进行并行化,然后采用优化技术提高算法性能,同时采用矩阵压缩改善内存空间性能.实验表明,在双核处理器上平均加速比达到1.87.
- 李文郭立袁红星关华
- 关键词：多核优化技术
- 一种无接缝纹理映射算法被引量：1
- 2011年
- 针对基于图像三维重构得到的三维形状的纹理映射算法通常存在接缝现象的问题,提出一种无接缝纹理映射算法。该算法通过建立三维网格顶点和视点之间的马尔可夫随机场模型,利用重心坐标权重插值进行颜色填充,构造出一个无接缝的纹理图像。实验结果表明,马尔可夫随机场模型可以在保证纹理图像质量的同时最小化接缝现象,在此基础上的权重颜色插值方法能够完全消除接缝现象。
- 陈晓琳郭立袁红星
- 关键词：真实感建模纹理映射马尔可夫随机场
- 利用深度传感器大数据的单目图像深度估计被引量：2
- 2013年
- 2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要方法之一,而单目图像的深度估计是其中的关键步骤.考虑到互联网上不断累积的深度图数据,提出一种基于PatchMatch深度迁移的单目图像深度估计方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;然后通过PatchMatch建立输入图像和近邻图像之间像素级稠密对应关系;再根据像素级对应关系将近邻图像的深度图迁移到输入图像上,并采用中值滤波对迁移的深度图进行融合;最后通过三边滤波对融合的深度图进行后处理,进一步提高深度图估计质量并抑制噪声.实验结果表明,与基于尺度不变特征变换流深度迁移方法相比,该方法在改善深度图估计质量的同时提高了计算速度.
- 袁红星吴少群朱仁祥胡劲松安鹏
