谭君
- 作品数：10 被引量：20H指数：3
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于非线性多重网格法的光流场快速估计方法
- 本发明涉及一种基于非线性多重网格法的光流场快速估计方法，包括：输入图像序列；将图像灰度化，并对图像进行降采样；运用变分法求与光流估计模型等价的离散化Euler‑Lagrange方程组；采用非线性多重网格法求解光流；利用O...
- 贾松敏尹晓琳李秀智谭君赵冠荣秦宝岭
- 文献传递
- 一种基于误差分布式多层网格的快速光流场计算方法
- 本发明属于机器视觉领域，公开了一种基于误差分布式多层网格的快速光流场计算方法，包括：步骤一，输入图像，构建线性方程Ax=f；步骤二，建立多层图像金字塔；步骤三，进行前优化，消除高频分量；步骤四，进行残差传递，消除低频分量...
- 李秀智贾松敏谭君赵冠荣尹晓琳
- 文献传递
- 改进的TV-L^1平滑光流估计被引量：8
- 2013年
- 提出将高斯平滑后的数据项和非局部中值滤波相结合的光流算法,以实现降噪并提高光流估计的稳健性和精度。该方法的数据项使用稳健的L1范数,通过高斯滤波对数据项平滑处理,抑制噪声干扰,并借助原始-对偶算法改善变分光流的求解效率;为进一步提高光流场的估计精度,引入了非局部中值滤波的全局优化策略;为提高算法对较大位移量估计的适应性,运用了由粗到精的金字塔方法。采用Middlebury光流数据库图像和真实场景图像对改进的TV-L1光流估计算法进行了实验验证。结果表明,提出的改进变分光流算法具有较强的稳健性,其光流估计精度优于传统的TV-L1模型算法。
- 李秀智尹晓琳贾松敏谭君赵冠荣
- 一种基于非线性多重网格法的光流场快速估计方法
- 本发明涉及一种基于非线性多重网格法的光流场快速估计方法，包括：输入图像序列；将图像灰度化，并对图像进行降采样；运用变分法求与光流估计模型等价的离散化Euler-Lagrange方程组；采用非线性多重网格法求解光流；利用O...
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- 文献传递
- 基于变分原理的光流估计方法研究
- 光流估计是计算机视觉的重要研究方向之一，近年来，光流估计越来越受到国内外学者的关注，是计算机视觉领域中的研究热点。 本文对基于变分原理的光流估计方法进行了研究，针对传统HS光流估计算法中光照变化对求解精度的影响及光流求...
- 谭君
- 关键词：计算机视觉变分原理多重网格
- 视觉光流矢量场估计算法综述被引量：10
- 2013年
- 主要介绍了光流的理论框架及应用背景,描述了主流的光流算法及逐步演变的数学求解模型.重点从保边平滑、抗光照变化影响、大位移光流、异质点滤除、实时性计算等5个不同的角度全面分析了光流模型优化求解中的技术性重点及难点问题,详细介绍了已有的解决策略并对今后的研究方向进行了展望,指出大位移光流、抗光照变化影响、实时性计算等方向将成为将来的研究热点.
- 李秀智贾松敏尹晓琳赵冠荣谭君
- 关键词：光流场变分模型
- 一种基于误差分布式多层网格的快速光流场计算方法
- 本发明属于机器视觉领域，公开了一种基于误差分布式多层网格的快速光流场计算方法，包括：步骤一，输入图像，构建线性方程Ax=f；步骤二，建立多层图像金字塔；步骤三，进行前优化，消除高频分量；步骤四，进行残差传递，消除低频分量...
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- 文献传递
- 基于结构纹理分解和多重网格的光流估计算法被引量：3
- 2014年
- 分别针对光流计算对光照变化敏感以及运算复杂度高、迭代收敛缓慢的问题,使用一种基于ROF(Rudin-Osher-Fatemi)模型的结构纹理分解(STD)技术得到对光照变化不敏感的纹理图估计光流场,消除了光照变化产生的负面影响,并提出一种基于多重网格方法的分层处理策略.将光流计算的迭代过程分散在一系列粗细不同的网格上,在细网格上消除高频误差,在粗网格上消除低频误差,以达到加速收敛、提高光流计算速度的目的.实验结果表明,STD过程抑制了光照变化导致的负面影响,提高了光流估计精度.多重网格算法在保持优化精度的前提下,显著提高了光流计算的实时性.
- 李秀智谭君贾松敏赵冠荣尹晓琳
- 关键词：光流变分法多重网格法偏微分方程
- 一种基于TV-L<Sup>1</Sup>变分模型的鲁棒光流场估计方法
- 本发明公开了一种基于TV-L<Sup>1</Sup>变分模型的鲁棒光流场估计方法，首先对输入的图像进行结构纹理分解，建立基于TV-L<Sup>1</Sup>的光流计算模型；然后建立图像金字塔，在最低图像分辨率层上用离散化...
- 贾松敏谭君李秀智赵冠荣
- 文献传递
- 改进的CLG变分光流场估计方法被引量：4
- 2016年
- 光流运动估计是计算机视觉领域的一个重要的研究领域,为了抑制噪声对光流场估计的影响,并实现大位移光流场求解,建立了基于全局与局部相结合的CLG-TV变分光流估计模型,并提出求解方法。将LK局部光流算法融合到TV-L1模型中,并利用各项异性扩散和双边滤波技术,扩展后模型在保持TV-L1模型优势的基础上,具有更加鲁棒的抗噪性能,且能有效解决大位移问题;在求解过程中,利用结构纹理分解方法和由粗到精金字塔方法,提高光流计算的精度。实验结果表明:本算法误差AAE和AEPE均有所减小,该算法在精度提高的同时加快了收敛速度;进一步,通过对实际大位移图像序列求解,验证了算法能有效区分动态目标和静态背景的能力,并且能较好反映物体的运动信息。本文提出的CLG-TV模型能够提高光流估计精度,并能有效解决光流计算的大位移问题。
- 谭君贾松敏李秀智赵冠荣
- 关键词：光流双边滤波
