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赵冬

作品数:4 被引量:33H指数:3
供职机构:中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 4篇遥感
  • 2篇高光谱遥感
  • 1篇稻叶
  • 1篇多光谱
  • 1篇多光谱相机
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感影像
  • 1篇遥感影像融合
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇叶绿素含量
  • 1篇叶片
  • 1篇影像
  • 1篇影像融合
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇水稻
  • 1篇水稻叶片

机构

  • 3篇中国科学院遥...
  • 2篇中国地质大学...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院电...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 4篇赵冬
  • 1篇陈建平
  • 1篇刘湘南
  • 1篇王力彦
  • 1篇毕景芝
  • 1篇孙韬
  • 1篇刘学
  • 1篇龙辉

传媒

  • 1篇宇航学报
  • 1篇测绘学报
  • 1篇光学学报
  • 1篇应用科学学报

年份

  • 4篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于粗糙集约简的水稻叶片叶绿素含量高光谱反演被引量:2
2014年
利用高光谱技术可估测水稻冠层叶绿素含量,为水稻的长势遥感监测与农艺决策提供科学依据.基于地面实测水稻叶片光谱数据,提出了一种粗糙集属性简约和支持向量回归相结合的叶绿素反演方法,解决了植被光谱指数相关性高易造成计算冗余以及降低水稻叶片叶绿素高光谱反演效率的问题.首先选择18个与水稻叶绿素含量相关性较大的植被光谱指数作为因变量,利用粗糙集约简植被指数数据空间得到含有6个植被光谱指数的简约核;然后采用支持向量回归方法反演叶绿素含量.基于全部指数反演及基于简约核指数反演的R2分别为0.8586与0.850 6.因此,该方法与采用全部指数进行反演的结果相比,不但具有相当的反演精度,而且有效缩短了反演算法步骤及时间,为大数据处理提供了新的技术方法.
毕景芝刘湘南赵冬
关键词:粗糙集高光谱遥感支持向量回归
基于五谱段合一多光谱相机影像的卫星颤振检测和补偿被引量:8
2014年
提出了一种利用光学卫星五谱段合一多光谱相机影像定量检测卫星颤振,并采用点扩展函数(PSF)空间移变降质模型对影像进行恢复的方法。从时间延迟积分(TDI)电荷耦合器件(CCD)的工作原理出发介绍了卫星颤振对TDICCD影像的影响,提出了利用五谱段合一多光谱相机影像进行卫星颤振定量检测的方法,在颤振检测技术中,利用了稳定的相位辐角相关匹配算法进行波段间配准,算法的匹配精度可达到1/50pixel。提出了利用PSF空间移变降质模型对影像进行恢复的方法。对资源三号(ZY-3)北京区域的影像进行了实验,用清晰度、细节能量、边缘能量和图像对比度作为客观评价标准。结果表明,恢复后的影像客观指标提高约2倍。同时,用SPOT5同区域正射影像进行了客观指标的横向对比,对比的结果也初步表明能较好地恢复卫星颤振降质。
孙韬龙辉赵冬李莹
关键词:遥感
基于光谱响应函数的ZY-3卫星图像融合算法研究被引量:7
2014年
针对遥感影像融合过程中存在的光谱失真,提出了一种基于光谱响应函数(SRF)的ZY-3卫星影像融合算法,该算法通过研究亮度分量的模拟方法和空间细节注入方法,改进了传统的IHS算法。采用融合前后典型地物光谱曲线对比和无需参考图像的质量评价指标(QNR)两种方式对融合结果进行评价,发现该算法的光谱信息保持在89.94%,QNR值达0.75以上。结果表明,相对于其它IHS改进融合算法,基于ZY-3卫星传感器SRF的改进IHS融合算法无论在光谱信息保持还是空间信息增强方面都具有优势。
王力彦赵冬陈建平
关键词:资源三号卫星遥感影像融合光谱响应函数
多/高光谱遥感图像的投影和小波融合算法被引量:17
2014年
将高光谱图像与高空间分辨率图像融合后,由于融合图像空间分辨率提高,改变了混合像元内地物组分比例,像元光谱信息较原高光谱图像光谱信息会出现"失真"现象。针对这种情况,考虑混合像元内成分变化进行图像融合,首先利用投影方法模拟多光谱图像得到高光谱图像,并将模拟高光谱图像与原高光谱图像利用小波方法进行融合,融合图像不仅增强了空间信息,而且对光谱信息进行一定的修正,从而提高了环境异常探测等一系列应用的精度。利用hyperion图像和SPOT 5图像进行融合试验,融合图像能够识别出87.2%的目标区域。
丰明博刘学赵冬
关键词:高光谱遥感图像图像融合小波变换
共1页<1>
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