您的位置： 专家智库 > >

张志芬

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：武汉科技大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖北省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇手势
  • 1篇手势识别
  • 1篇图像
  • 1篇人机
  • 1篇人机交互
  • 1篇小样本
  • 1篇机械臂
  • 1篇多姿态
  • 1篇多姿态人脸
  • 1篇多姿态人脸识...
  • 1篇肤色
  • 1篇肤色建模
  • 1篇SURF算法
  • 1篇3D建模
  • 1篇HAAR
  • 1篇HAAR特征

机构

  • 2篇武汉科技大学

作者

  • 2篇吴怀宇
  • 2篇张志芬
  • 1篇程磊
  • 1篇周致富
  • 1篇杜钊君
  • 1篇陈洋

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于3D建模的手势识别在机械臂抓取中的应用被引量：3
2014年
为解决基于视觉的手势识别易受光照、阴影等因素干扰导致识别率及鲁棒性不稳定的问题,提出了一种基于深度图像传感器的手势识别技术。采用肤色建模与深度图像相结合的方法实现复杂背景下手势的定位分割;采用3D建模实现骨骼点的手势识别;将该算法应用于面向移动机械臂平台的人机交互控制系统中,成功地实现了目标物体的抓取。实验结果表明,该方法识别速度快、准确性高且具有良好的鲁棒性。
张志芬吴怀宇程磊杜钊君
关键词：肤色建模深度图像3D建模手势识别人机交互
小样本条件下基于随机森林和Haar特征的多姿态人脸识别被引量：1
2015年
针对小样本环境下存在人脸姿态、表情变化等干扰时的人脸识别问题,提出利用基于Haar特征的随机森林分类器完成对注册样本和待识别人脸图像的关键点自适应定位,再以SURF(Speed-Up Robust Features)特征的欧氏距离决策得出初匹配和再匹配关键点,完成人脸识别,解决在小样本环境下识别多姿态人脸图像的问题。实验结果证明,该方法在表情、姿态变化等干扰情况下能有效提高小样本人脸识别的识别率。
周致富吴怀宇张志芬陈洋
关键词：人脸识别小样本HAAR多姿态SURF算法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0