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李功丽: 作品数：32 被引量：74H指数：5; 供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>

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动漫专业人才培养研究与实践被引量：2: 2015年; 在讨论动漫产业发展现状的基础上,针对当前动漫专业人才培养模式以及企业对动漫人才实际需求,从动漫专业师资队伍的建设、人才培养目标的制定、课程体系的设置、教学模式的创新和实训环节等5个方面分别进行分析,指出当前动漫专业教育所在的问题和不足,并根据教学实践,提出建设专业化的师资队伍、根据企业需求设定人才培养目标和与企业联合进行实训等一系列方法,以培养出有创新精神、符合企业需求的人才。; 李功丽马媛媛; 关键词：师资建设课程设置教学模式实训

面向密码流处理器的AES算法软件流水实现方法被引量：2: 2017年; 针对轮函数在分组密码实现过程中耗时过长的问题,提出了面向可重构密码流处理器(RCSP)的高级加密标准(AES)算法软件流水实现方法。该方法将轮函数操作划分为若干流水段,不同流水段对应不同的并行密码资源,通过并行执行多个轮函数的不同流水段,从而开发指令级并行性提高轮函数执行速度,进而提升分组密码的执行性能。在RCSP的单簇、双簇和四簇运算资源下分析了AES算法的流水线划分过程和软件流水映射方法,实验结果表明,该软件流水实现方法使得单分组或多分组不同数据分块的操作并行执行,不仅能够提升单分组串行执行性能,还能够通过开发分组间的并行性来提高多分组并行执行性能。; 王寿成徐进辉严迎建李功丽贾永旺; 关键词：分组密码高级加密标准算法指令级并行性

基于CiteSpace和VOSviewer的计算思维教育研究可视化分析: 2023年; 为深入探究国际视野下计算思维教育研究热点及发展趋势,加快落实本土化计算思维教育,文章选取近十余年Web of Science平台中计算思维教育相关的522篇文献作为研究对象,运用CiteSpace和VOSviewer两款可视化分析软件,结合文献计量法、知识图谱分析法,从发表文献的数量、时间、作者、期刊、国家和关键词多方面进行比较与分析。结果显示:发文量呈上升趋势,关注度不断提高;发文量在期刊发行分布上符合布拉德福定律,并定位出核心期刊;作者之间初步形成小聚类合作群体,国家之间形成一定关联;关键词聚类得到四个热点研究主题。通过对上述结果进一步分析得出具体结论和建议,为我国计算思维教育未来发展提供参考和借鉴。; 李功丽刘茜茜; 关键词：知识图谱可视化分析

可重构密码流处理器片外流访存系统的设计: 2016年; 针对可重构密码流处理器和片外存储器之间存在的"访存瓶颈"问题,设计了该处理器的可重构片外流访存系统,它采用多数据通道流水并行化传输结构和利用突发传输方式的流访存调度策略,优化了对外存访问的效率,提高了密码处理器的性能.实验结果表明,相比于常见的密码处理器访存方式,其访存效率最高可提升近5.9倍.; 朱玉飞戴紫彬徐进辉丁琦王寿成李功丽; 关键词：可重构

基于指令级冗余的密码流处理器并发错误检测方法: 2018年; 自然故障与恶意故障将降低密码流处理器的可靠性与安全性。针对此情况,提出基于指令级冗余的低开销并发错误检测方法。分析密码流处理器上不同算法实现时的功能单元利用率,验证指令级冗余方法实现的可行性与高效性。提出脆弱性感知的指令复制算法,在满足性能约束条件下优先复制脆弱性高的指令。实验证明,该方法引入的硬件开销仅为1. 5%,且在相同性能开销时,对随机故障与恶意故障的检测能力优于其他指令级冗余方法。全指令复制后典型SP(AES-128)、Feistel(SMS4)、L-M(IDEA)结构算法实现性能开销分别为25.6%、17. 9%、15. 7%,对比于具有相似故障检测能力的其他指令级冗余方法,其性能开销最低。; 戴强戴紫彬王寿成李功丽李伟; 关键词：VLIW

密码学与网络安全精品课程建设与实践: 2022年; 在当前精品课程建设的背景下,针对密码学与网络安全课程特点以及“两性一度”的课程评价标准,提出层次化的课程教学目标,强调以学生为主体进行教学组织,并设计具有挑战性的项目式创新训练,以有效培养学生的自主学习能力、创新能力以及团队沟通和协作能力,实现从课程内容建设到学生能力培养的核心目标转变。; 李功丽赵晓焱张恩; 关键词：精品课程

面向用户隐私保护的高效基因比对方案: 2020年; 针对当前的基因序列比对协议普遍要求一个可信赖的第三方,可能因此造成大范围的隐私数据泄漏的问题,提出了一种基于线性扫描的基因比对方案。首先对两方的基因序列进行基于混淆电路(GC)的编码,然后线性扫描整个基因组数据库并用混淆电路实现客户的基因序列与库中所有基因序列的比对。上述方案可以在保护双方用户隐私的前提下,实现基因比对。不过该方案需要扫描整个基因组数据库,时间复杂度为O(n),在基因组数据库较大时效率较低。为了提高基因比对的效率,进一步提出了基于不经意随机存取(ORAM)的基因比对方案,先将基因数据存储在ORAM上,然后只需把目标路径上的数据项取出并用混淆电路进行基因比对。该方案的比对次数和数据库的大小呈亚线性关系,时间复杂度为O(log n)。实验结果表明,基于ORAM的基因比对方案在实现隐私保护的同时,把比对次数由O(n)减小到了O(log n),明显降低了比对操作的时间复杂度,可以用来进行疾病诊断,尤其适用于基因组数据库较大的场景。; 李功丽李钰张恩尹天宇; 关键词：相似度计算隐私保护

基于错误学习的自适应等级可搜索加密方案被引量：3: 2020年; 针对现有分等级可搜索加密方案存在不能有效抵抗量子攻击以及不能灵活添加与删除等级的问题,提出一种基于错误学习的自适应等级可搜索加密(AHSE)方案。首先,利用格的多维特点并基于格上错误学习(LWE)问题,使该方案能有效抵抗量子攻击;其次,构造条件键对用户进行明确的等级划分,使用户只能搜索其所属等级下的文件,实现有效的等级访问控制;同时,设计一种分段式索引结构,其等级能够灵活添加与删除,具有良好的自适应性,可以满足不同粒度访问控制的需求,并且,该方案中所有用户仅共享一张分段式索引表即可实现搜索,从而有效提高搜索效率;最后,理论分析表明,该方案中用户和文件的更新、删除以及等级变动简单、易于操作,适用于动态的加密数据库、云医疗系统等环境。; 张恩侯缨盈李功丽李功丽李钰

梯度隐藏的安全聚类与隐私保护联邦学习: 2024年; 联邦学习是一种前沿的分布式机器学习算法,它在保障用户对数据控制权的同时实现了多方协同训练。然而,现有的联邦学习算法在处理Non-IID数据、梯度信息泄露和动态用户离线等方面存在诸多问题。为了解决这些问题,基于四元数、零共享与秘密共享等技术,提出了一种梯度隐藏的安全聚类与隐私保护联邦学习SCFL。首先,借助四元数旋转技术隐藏首轮模型梯度,并且在确保梯度特征分布不变的情况下实现安全的聚类分层,从而解决Non-IID数据导致的性能下降问题;其次,设计了一种链式零共享算法,采用单掩码策略保护用户模型梯度;然后,通过门限秘密共享来提升对用户离线情况的鲁棒性。与其他现有算法进行多维度比较表明,SCFL在Non-IID数据分布下准确度提高3.13%~16.03%,整体运行时间提高3~6倍。同时,任何阶段均能保证信息传输的安全性,满足了精确性、安全性和高效性的设计目标。; 李功丽马婧雯范云; 关键词：隐私保护聚类四元数秘密共享

基于云计算的计算机实验室建设被引量：17: 2011年; 近年来,云计算已经成为网络领域中的研究热点。为了将云计算技术应用于计算机实验室的建设,设计了一种基于云计算的资源管理系统。首先介绍了什么是云计算,然后构建了层次结构的云计算资源管理系统,并对系统的构成进行了介绍,最后对该系统的性能进行了分析。; 李功丽张艳; 关键词：云计算虚拟资源

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