李锦
- 作品数：8 被引量：198H指数：6
- 供职机构：西安电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家部委基础科研基金西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于图像处理的版图优化方法
- 2013年
- 随着集成电路技术进入深亚微米技术节点,提高成品率成为研究热点问题。文中提出了一种基于图像处理的版图优化方法来提高成品率。该方法首先确定两个待优化线网和其可移动空间,再找出两个待优化线网的最佳移动位置,将两个待优化线网移动后所减小短路关键面积最大的线网,作为本次优化的线网,实现对版图的优化。文中提出的优化方法不但考虑了缺陷的真实轮廓特征和粒径分布特征,而且不受版图线网的形状的制约,为版图优化提供了更准确的依据。
- 宁盼王俊平张广燕曹洪花李锦李长江李博
- 关键词：图像处理关键面积
- 一种SLIP模型的图像增强新算法被引量：6
- 2014年
- 提出了一种基于对称对数图像处理(SLIP)模型的图像增强新算法.该算法首先在分析现有对数图像增强算法的基础上,得到关于图像灰度值的SLIP图像增强算法,然后运用SLIP模型的向量运算,使SLIP图像增强算法简化为便于实现的简单数学运算.该算法既能以反射光图像的模式对图像进行增强,又能以透射光图像的模式对图像进行增强.通过主观评价和熵增强方法进行客观评价,结果表明,该算法不仅能增强图像的细节,还能提升图像的整体对比度,同时还克服了现有的对数图像增强算法不能以反射光图像的模式对图像进行增强的缺点.
- 张广燕王俊平汪松曹洪花许丹李锦李长江
- 关键词：图像增强对比度
- 采用小生境技术的混合蛙跳算法被引量：8
- 2012年
- 混合蛙跳算法是一种新兴的启发式全局优化算法。本文研究了其寻优机制,提出了一种采用小生境技术的混合蛙跳算法:运用RCS小生境技术,使各子种群动态形成了互相独立的搜索空间;在解的更新公式中,设计了一种自适应因子来调节移动步长;采用种群淘汰机制,随机初始化已陷入局部最优的子种群。实验结果表明:本文给出的算法有效提高了寻优精度和收敛速度。
- 姜建国李锦龙秀萍申洁琳田旻
- 关键词：混合蛙跳算法小生境技术全局优化
- 图像拼接质量评价方法被引量：37
- 2013年
- 在现有图像质量评价方法相关原理基础上,提出了一种基于图像边缘信息的拼接质量评价新方法。该方法针对图像拼接结果的特点,先对待评价图像进行边缘提取,然后利用拼接前后图像的边缘轮廓信息,综合图像像素误差信息和结构信息,根据其均值和方差等统计信息与影响图像拼接质量的主要因素(拼接错位和亮度突变)之间的关系,对拼接图像进行评价。该评价方法得出的评价结果更加符合人眼视觉对图像拼接质量的主观评价感受,较准确地反映了拼接图像的真实质量和所使用图像拼接算法的性能。
- 万国挺王俊平李锦曹洪花汪松王乐李亚宁韦蓉
- 关键词：图像拼接边缘检测
- 图像对比度增强研究的进展被引量：10
- 2013年
- 图像对比度能增加图像变化的动态范围以利于后续处理。随着原始图像特征和应用需求的变化,图像对比度增强的研究也在继续。文中系统讨论了图像对比度增强研究的目的和现状,分析了图像对比度增强研究中主流算法的特点和局限性,最后指出了图像对比度增强研究的未来发展方向。
- 王俊平李锦
- 关键词：图像处理对比度增强图像处理算法
- 一种基于佳点集的类电磁机制算法被引量：25
- 2011年
- 提出了一种改进的类电磁机制算法——基于佳点集的类电磁机制算法.该算法运用数论中的佳点集理论构造初始种群;改进了局部搜索算法;运用改造后的公式计算粒子之间的作用力;设计了一种自适应移动算子来更新粒子.实验结果表明,改进后的算法能更快、更精确地收敛于问题的全局最优值.
- 姜建国龙秀萍田旻李锦
- 关键词：佳点集全局优化
- 采用扰动加速因子的自适应粒子群优化算法被引量：69
- 2012年
- 针对粒子群算法容易陷入早熟收敛和搜索效率不高等问题,分析了几个现有的改进粒子群优化算法.在粒子对称分布有利于提高搜索结果的基础上,对粒子群优化算法进行了改进.改进后的算法可以在运行过程中的不同阶段自适应地以余弦函数的变化方式调整惯性权重系数;在加速因子线性变化的基础上,基于一定的条件对加速因子进行扰动;并确定了相应条件参数的参数取值.通过几个经典的函数,对该算法进行了验证,并与相关文献中改进的粒子群优化算法进行了对比.结果表明,新算法不仅显著提高了收敛速度,而且能有效地改善早熟现象.
- 姜建国田旻王向前龙秀萍李锦
- 关键词：粒子群优化
- 一种结合直方图均衡化和MSRCR的图像增强新算法被引量：47
- 2014年
- 为便于集成电路(IC)真实缺陷形貌图的缺陷特征提取,提出了一种结合直方图均衡化(HE)和多尺度Retinex彩色恢复(MSRCR)算法的彩色图像增强新算法.用直方图均衡化对彩色图像进行增强,可以显著提高对比度,但会降低原图的信息熵;用Retinex算法对彩色图像进行增强,可以显著提高暗区域的细节,但会产生泛白、颜色失真和对比度低的现象.新算法根据两种算法处理结果的特点,将图像先分别进行HE增强和MSRCR增强,然后按照一定的图像融合规则进行加权融合,经过大量的测试统计,得到了一个最佳权重.实验证明,改进的算法使图像的亮度、对比度、细节等都有很大的增强,不仅改善了图像的整体视觉效果,而且得到了最大的信息熵,能更好地刻画IC缺陷细节,有利于后续的目标检测和缺陷特征提取,并验证了算法的通用性.
- 李锦王俊平万国挺李紫阳许丹曹洪花张广燕
- 关键词：图像增强直方图均衡化RETINEX算法图像融合
