王瑞
- 作品数：64 被引量：163H指数：7
- 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学医药卫生更多>>
- 基于图卷积网络改进的人体动作识别模型被引量：2
- 2023年
- 针对双流自适应图卷积动作识别网络2S-AGCN模型忽略了人体动作识别中特征的长距离信息以及通道之间的依赖的缺点,设计了一种双重注意力机制对2S-AGCN模型的图卷积模块进行改进,实现精度的提升。双重注意力机制包含了空间注意力机制以及通道注意力机制,其中空间注意力机制有选择性地聚集上下文,通道注意力机制分为两个并行的模块,第1部分提高了特征的可辨性,第2部分在捕获特征远程依赖的同时,保留了精准的位置信息。结果表明,以双流自适应图卷积动作识别网络2S-AGCN模型为基础网络,融入了双重注意力机制模块的模型在Kinetics数据集上的Top-1和Top-5分别提升了0.6%和1.3%,在NTURGB+D120数据集的CS和CV上的Top-1分别提升了1.2%和0.5%,在NTURGB+D数据集的CS和CV上的Top-1分别提了0.2%和0.1%。
- 陶峰李燕苹王瑞
- 基于四元数长短期记忆网络的多维时间序列预测
- 2024年
- 多维时间序列数据存在于实际生活中,包括楼盘价格、道路上交通流量、不同区域的CO_(2)浓度等等。循环神经网络(RNN)是有效处理时间序列数据的一种模型,其变体长短期记忆网络(LSTM)有效解决了RNN反向传播路径过长、易产生梯度爆炸或消失的问题。以四元数代替实数进行网络参数传播,通过四元数内部结构的依赖性,捕获多维时间序列特征之间的内部关系,使得多维时间序列特征中固有的结构信息得到很好的保存。
- 鞠巍王瑞
- 关键词：四元数
- 基于VPN通道下的加密流量分类算法被引量：1
- 2023年
- 为了改善网络管理水平、加强网络安全监督,针对虚拟专用网络(virtual private network,VPN)通道下流量加密性强、不透明度高的特点,设计了加密流量数据的新构图方式,提出了基于变体ResNet18网络的加密流量分类算法。为了验证算法有效性,采集真实VPN通道下的热门app流量,成功实现了多VPN通道下的多应用流量分类。所提算法最终在公有数据集与真实采集数据集上的分类准确率分别达到98.1%和96.0%。实验结果表明,该算法具有通用性且具有一定的实际价值。
- 魏洁玲马秀丽金彦亮王瑞
- 关键词：虚拟专用网络
- 基于OpenPose改进的轻量化人体动作识别模型被引量：12
- 2022年
- 本文聚焦于自下而上的人体姿态估计网络OpenPose模型参数量大的缺点,对OpenPose模型的特征提取网络和预测网络分别进行改进,实现轻量化模型的目标。使用参数量更少、准确度更高的ResNet18网络替代了原模型中的VGG19网络,并且在不损失过多识别精度的前提下,以深度可分离卷积替代了预测网络中的部分卷积核,以此来降低网络结构的参数量。接着通过人工神经网络对人体动作进行分类,在传统的非线性网络中加入了线性模块提高了网络的记忆能力和泛化能力。结果表明,轻量化OpenPose模型的运行帧数比原先提高了9%~16%,动作识别网络经过3000次迭代训练后,站立、坐着、走、坐下和起立的识别精度达到了0.877、0.835、0.793、0.815和0.808。最后,将整体识别网络应用于真实场景下,根据结果表明,该方法可以在嵌入式设备中正常运行,且识别效果较好。
- 李一凡袁龙健王瑞
- 关键词：轻量化模型人工神经网络
- 基于iPhone平台的骨骼动画研究与实现被引量：3
- 2010年
- 针对目前iPhone平台上只支持无碰撞检测的网格动画和基于图片调用的帧动画的现状,提出了一种新的基于iPhone平台的具有碰撞检测的骨骼动画实现方法。将关节动画与网格动画相结合,生成具有光滑皮肤的逼真骨骼动画。并采用iPhone平台上所使用的SIO2引擎对骨骼动画的数据进行调度和运算,把骨骼动画数据转化为SIO2引擎的物体格式,最后以60帧每秒的速率不断更新数据,从而在iPhone平台上实现了具有碰撞检测功能的骨骼动画。实验结果表明,该方法可以实现具有很强的真实感的动画效果,并继承了SIO2引擎的碰撞检测功能。实现和增强了iPhone平台上骨骼动画及其交互功能。
- 王蕊万旺根王瑞吴永亮
- 关键词：骨骼动画碰撞检测更新数据
- 结合随机投影和稀疏表示的图像融合方法被引量：4
- 2014年
- 引入压缩感知理论解决基于稀疏表示的图像融合方法中融合质量和数据压缩问题,探索在达到一定融合质量的同时降低融合所需计算代价的方法.该方法首先利用随机投影对待融合图像数据进行压缩,再对压缩数据进行稀疏表示得到稀疏系数,根据融合影响因子确定融合稀疏表示系数获得融合图像.实验验证了该算法的合理性和有效性,及在较低压缩比下具有与传统方法可比拟的融合质量.
- 王瑞杜林峰陈俊丽万旺根
- 关键词：图像融合压缩感知
- Meta材料谐振行为的因果性研究
- 2010年
- 分析了横电磁波作用下开口谐振环双各向异性Meta材料,揭示了虚波数引起Meta材料谐振行为的事实.利用Floquet模将开口谐振环周期性结构的场分布展开,从电磁波传播角度得出了凋落模是引起Meta材料谐振行为的原因.对于来自主平面上的入射波,具有相同极化方式的Floquet透射模将发生谐振,并且电谐振和磁谐振将随着入射角的不同而改变.
- 杨锐谢拥军王瑞杨晓东王元源刘志刚
- 关键词：开口谐振环
- 传感器网络模糊覆盖节点密度分析
- 在传感器网络随机部署情况下,人们希望确定完全覆盖整个区域每单位面积至少所需要的传感器数目,即,临界传感器密度(CSD)。在传感器网络的模糊覆盖模型的基础上,分析了随机泊松部署情况下完全模糊覆盖的传感器密度要求,在不考虑边...
- 王瑞曹文明谢维信
- 关键词：传感器网络节点密度
- 文献传递
- 基于曼哈顿距离加权协同表示分类的车辆识别
- 2019年
- 加权稀疏表示分类(WSRC)在声频传感器网络下的车辆识别中取得了不错的效果;但是稀疏表示分类(SRC)中实际上起较大作用的是字典中所有类的协同表示,因此协同表示分类(CRC)被提出用来提升算法效率,CRC框架还改进了残差计算方式来提高识别精度;在WSRC中发现保局性对提升识别率起到很好的作用,因此在CRC中引入加权编码,提出了声频传感器网络下基于加权协同表示分类(WCRC)的车辆识别方法,取得了明显的速度(相比WSRC、SRC)以及不错的精度(对比WSRC、CRC、SRC)提升;同时针对欧氏距离对样本相似性判断的不足,将曼哈顿距离引入加权编码,进一步地提出了基于曼哈顿距离加权协同表示分类(Manhattan-WCRC)的车辆识别方法,取得了最高的识别率,而运算速度与WCRC接近。
- 罗涛冯玉田王瑞
- 关键词：欧氏距离车辆识别
- 吸烟检测智能边缘终端设计与实现
- 2023年
- 随着计算机的发展以及各种芯片的性能提升,使得边缘计算成为可能,实现在智能终端进行图像数据的计算。利用NVIDIA TX2开发板以及传感器设计了一个吸烟检测系统,用于检测视频中人员是否吸烟,帮助检测非烟雾物质,报警预告危险,并将数据上传到云端用于远程监控一些需要禁烟的重要场所,如医院、加油站等公共场合。系统的设计包括了图像采集模块,基于RESNET网络的吸烟检测模块、报警模块以及Flask框架模块。利用Python QT,实现图形化操作界面,方便监控人员操作。整套系统体积轻便,适用于监控室内外需要禁烟的场所,方便管理。
- 陶峰王瑞
- 关键词：传感器吸烟
