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秦田田

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:辽宁工业大学理学院更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇时间序列
  • 2篇自回归模型
  • 2篇模糊逻辑
  • 2篇模糊逻辑系统
  • 2篇混合模型
  • 2篇BP算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇减法聚类

机构

  • 2篇辽宁工业大学

作者

  • 2篇秦田田
  • 1篇王涛
  • 1篇郭小蕾

传媒

  • 1篇辽宁工业大学...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于混合模型的模糊时间序列预测的研究
在许多领域,提高预测精度特别是提高时间序列的预测精度是一个重要而困难的问题。理论和实验研究结果表明,混合不同的模型可以有效地改善它们的预测性能,提高预测精度。在本文中,将移动自回归模型,减法聚类,神经网络,模糊逻辑系统相...
秦田田
关键词:时间序列模糊逻辑系统减法聚类BP算法
文献传递
基于混合模型的模糊时间序列预测的研究被引量:2
2015年
将移动自回归模型,减法聚类,神经网络,模糊逻辑系统相结合,设计基于模糊时间序列预测的混合系统模型,基于所设计的混合模型研究居民消费价格指数(CPI)的模糊时间序列预测问题,应用BP算法调整系统参数,并给出仿真研究。仿真结果表明,所设计的混合模型应用于CPI的模糊时间序列预测是可行的与有效的。
秦田田王涛郭小蕾范秋枫
关键词:时间序列模糊逻辑系统神经网络BP算法
共1页<1>
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