胡桂莉
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于SOM神经网络的移动客户细分研究被引量：4
- 2015年
- 利用基于RFM模型的自组织特征映射神经网络(Self-Organizing Feature Map,SOM)对移动客户进行细分,可以有效地解决各类别特征不明显、特征参数相互交错、非线性分布的类型识别问题。研究过程中将客户的属性划分为近度、频度、值度三个指标,模拟专家分类的功能,根据各个客户簇的特征进一步分析客户的终身价值,量化分析客户的重要性。最后利用相关的市场营销知识对各个客户类别提出相应的营销策略方案。
- 胡桂莉喻昕黄秋婵
- 关键词：SOM神经网络RFM模型移动通信客户细分营销策略
- 结构化非线性规划的CPU-GPU协同并行内点算法研究
- 近年来，图形处理器(Graphics Processing Units，GPU)在非图形处理的通用计算领域取得了丰硕的研究成果，与此同时，在最优化计算领域，只依靠CPU对大规模问题进行求解遇到了计算资源不足的困难。因此，...
- 胡桂莉
- 关键词：内点法非线性规划图形处理器机组组合
- 通过鼠标运行轨迹控制浏览器的方法
- 本发明提供了一种通过鼠标运行轨迹控制浏览器的方法，包括：浏览器识别一种鼠标运行轨迹；记录所述鼠标运行轨迹中的至少三个点的坐标；根据所述鼠标的运行轨迹中，所述至少三个点的坐标之间的位置关系形成多维坐标向量，其中，上述坐标向...
- 杨林峰胡桂莉周瑞
- 基于CPU-GPU协同并行内点算法求解结构化非线性规划被引量：2
- 2019年
- 大量工程应用问题可建模为结构化非线性规划,且这类问题的系数矩阵可分为稀疏型和稠密型两种类型.利用原始-对偶内点法(primal dual interior point method,PD-IPM),并结合分布式并行技术可高效求解此类问题.经典工程问题-机组组合(unit commitment,UC)为稀疏系数矩阵的结构化非线性规划,本文根据PD-IPM原理,对UC模型进行连续松弛预处理,结合快速解耦技术解耦牛顿修正方程并设计CPU-GPU协同并行算法求解子问题,最后将结果与带稠密型子问题的结构化非线性规划的求解结果进行比较和分析.实验结果显示,本文所设计的算法对于两种不同类型的结构化非线性规划求解均能获得较好的加速比.
- 杨林峰胡桂莉胡桂莉张振荣
- 关键词：非线性规划内点法机组组合
