杨天辉
- 作品数：8 被引量：19H指数：3
- 供职机构：兰州大学草地农业科技学院更多>>
- 发文基金：长江学者和创新团队发展计划国家科技支撑计划甘肃省科技重大专项计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 黄土高原多次刈割提高长叶车前的产草量和营养品质被引量：1
- 2021年
- 车前(Plantago asiatica)饲用品质高,能提高反刍动物的蛋白利用率。为此在黄土高原开展两年的田间试验,研究长叶车前(P.lanceolata)在多次刈割(模拟轮牧)和一次刈割(收获干草)两种利用方式下牧草产量和营养品质。结果表明:多次刈割下粗蛋白和粗脂肪的含量和产量均高于一次刈割,而中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维的含量和产量均低于一次刈割(P<0.05)。多次刈割的车前产草量随着生长时间的延长和≥0℃积温增加呈上升趋势,而粗蛋白、粗脂肪等含量呈下降趋势(P<0.05)。利用生长时间和≥0℃积温,建立了预测长叶车前品质和产量的线性和Logistic模型,≥0℃积温2069~2984℃是长叶车前产量和品质形成较为关键的时期,研究区对应的生长时间为102~161 d。研究结果可为黄土高原栽培草地的管理和利用提供理论依据。
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- 关键词：轮牧干草代谢能
- 黄土高原模拟轮牧对高糖黑麦草生产性能的影响被引量：7
- 2015年
- 在黄土高原引种3种高糖黑麦草(Lolium perenne),采用模拟轮牧(SG)和全株收获干草(MH)两种利用方式,评价饲草生产性能。SG的3种高糖黑麦草品种的粗蛋白含量、粗脂肪含量和粗灰分的含量明显高于MH,SG的粗纤维含量和可溶性糖含量显著低于MH(P<0.05)。SG显著增加粗蛋白、粗脂肪、粗灰分和水分利用效率(P<0.05),提高‘明星’和‘优质’的总能产量。高糖黑麦草品种"明星"的产草量、水分利用效率和各种养分的产量极显著高于其他2个高糖黑麦草品种‘神奇’和‘阿旺’(P<0.01),其他高糖黑麦草品种与对照品种差异不显著(P>0.05)。SG提高高糖黑麦草的饲用价值,且‘明星’的饲用价值高于其他品种。
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- 关键词：黄土高原干草
- 黄土高原菊苣产草量与营养品质的预测
- 为探明菊苣(Cichorium intybus)在黄土高原两种利用方式下的产草量及营养品质,对其进行生产评价和预测,揭示模拟轮牧对菊苣的影响,并确定其适宜的利用方式.本研究以菊苣"PunaⅡ"和"Choice"两个品种为...
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- 关键词：菊苣产草量营养品质
- 黄土高原13个栽培牧草品种的生产性能对模拟轮牧的响应
- 我国黄土高原地处农牧交错带,是传统农牧耦合主要区域,优质饲草生产是该区域草地农业系统稳定的关键。本研究通过连续2年的模拟轮牧试验,研究了黄土高原地区12种优质牧草和1种本地牧草品种的生长特性和营养品质变化,及牧草养分NI...
- 杨天辉
- 关键词：黄土高原产草量牧草品质
- 文献传递
- 黄土高原菊苣产草量与营养品质的预测被引量：4
- 2019年
- 为探明菊苣(Cichorium intybus)在黄土高原两种利用方式下的产草量及营养品质,对其进行生产评价和预测,揭示模拟轮牧对菊苣的影响,并确定其适宜的利用方式。本研究以菊苣“PunaⅡ”和“Choice”两个品种为研究对象,于2012年和2013年以定期刈割模拟轮牧的田间试验,分析生长时间、≥0℃积温与其产草量及营养品质之间的相关性并进行预测及评价。结果表明:模拟轮牧条件下,随着生长时间的延长和≥0℃积温的增长,菊苣呈现出产草量及各营养指标产量上升而营养品质含量下降的趋势;菊苣的粗蛋白、消化率、营养价值等级在模拟轮牧利用下显著高于一次性收获干草(P<0.01),模拟轮牧使菊苣的产草量和营养品质维持在较高水平;比较两种菊苣不同利用方式下的能量指标及分级指数发现,品种PunaⅡ的营养价值显著高于Choice(P<0.05)。利用生长时间和≥0℃积温预测菊苣的产草量与营养品质,预测模型准确性较高,拟合度较好。
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- 关键词：产草量粗蛋白
- 模拟轮牧条件下黄土高原三叶草产量与营养品质的预测被引量：1
- 2019年
- 为探究黄土高原地区三叶草(Trifolium)的产量、营养品质与生长时间、≥0℃积温之间的关系,本研究以白三叶(Trifolium repens‘KopuⅡ’)、红三叶(Trifolium pretense‘Sensation’)为对象,通过模拟轮牧试验,分析生长时间、≥0℃积温与其产量、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗蛋白、粗脂肪、可溶性碳水化合物、粗灰分含量之间的相关性。结果表明,两种三叶草的生长时间、≥0℃积温与其产量及各营养指标之间显著相关(P<0.05),据此建立了利用三叶草生长时间和≥0℃积温预测其产量和品质的Ⅱ类估测模型。预测模型准确性较高,可以为黄土高原地区三叶草的栽培管理和收获利用提供科学依据。
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- 关键词：白三叶红三叶代谢能
- 一种预测三叶草产量与品质的方法
- 本发明公开了一种预测三叶草产量与品质的方法，涉及农业技术领域。本发明方法包括：获取三叶草的生长时间和所述生长时间对应的产量与营养品质指标数据，建立回归模型；或者，获取三叶草≥0℃积温和所述积温对应的产量与营养品质指标数据...
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- 文献传递
- 黄土高原13种栽培牧草营养成分NIRS模型分析被引量：7
- 2017年
- 对2012-2013年黄土高原种植的13个牧草品种、780份干草样品的营养成分建立了近红外光谱(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)的检测模型。豆科牧草的粗脂肪(EE)、酸性洗涤纤维(ADF)和粗灰分(Ash)建模结果最好,其定标决定系数(RSQ)>0.94,交叉验证相关系数(1-VR)>0.7最高,定标标准分析误差(SEC)在0.071~0.713,交叉校验定标标准分析误差(SECV)在0.160~2.751。禾本科牧草的EE和可溶性糖(WSC)建模结果最好,RSQ分别达0.916和0.859,1-VR分别为0.609和0.810,SEC和SECV分别是0.250、1.488和0.505、3.172。菊科和车前科牧草的模型,除ADF外,其它指标预测的稳定性和准确性较为理想,RSQ在0.85以上,1-VR在0.70以上,SEC和SECV分别在0.361~3.557和0.495~4.602。NIRS对豆科粗蛋白(CP)和WSC的数值预测较差,RSQ仅>0.55,对禾本科CP、ADF、中性洗涤纤维(NDF)、Ash及菊科和车前科的ADF的预测稍差,RSQ>0.7。
- 杨天辉常生华莫本田侯扶江
- 关键词：粗脂肪酸性洗涤纤维中性洗涤纤维粗灰分菊苣
