杨文柱
- 作品数：71 被引量：317H指数：12
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学建筑科学文化科学更多>>
- 基于样本实例的Web信息抽取被引量：42
- 2001年
- 主要研究了基于HTML文档的信息抽取 ,提出了一种基于样本实例的Web信息抽取的方法 .用户首先选定样本页面和预先定义模式 (基于O -R模型 ) ,然后对样本页面和其中的样本记录进行标记、学习 ,形成信息抽取规则 ,并存入知识库 ;利用知识库对其他同类页面自动抽取所需的信息 ,存入数据库中 .本方法可用于Web查询 ,也可用于信息集成的包装器 .
- 张绍华徐林昊杨文柱薛文玲李天柱
- 关键词：HTML信息抽取WEB查询INTERNETINTRANET
- 棉花异性纤维目标图像的特征选择方法和系统
- 本发明公开了一种棉花异性纤维目标图像的特征选择方法及系统。其中方法包括：利用分段式二进制编码方案对棉花异性纤维目标图像的待选择的颜色特征、形状特征和纹理特征进行基因编码并随机生成初始种群；计算所述初始种群中个体的适应度；...
- 李道亮杨文柱魏新华康玉国李付堂王金星
- 文献传递
- 基于线性同余的不定态结果加密算法
- 2012年
- 传统的加密算法往往比较复杂而难以掌握,复杂的算法往往大大增加程序的复杂度,同一算法加密结果不变又降低了加密结果的抗破解能力.经过对线性同余序列数据特征的研究以及在实践中经过长时间摸索与检测,基于线性同余序列提出了一种实用的加密方法,简单、容易实现;在尽量不损失加密强度的情况下提高了加解密速度,同时,同一输入得到的加密结果输出不同,一定程度上增强了抗破解能力。
- 王思乐卢素魁杨文柱
- 关键词：加密
- 基于改进蚁群算法的图像特征优化选择方法与系统
- 本发明涉及一种基于改进蚁群算法的图像特征优化选择方法与系统。该方法包括：创建特征样本的特征属性表、蚂蚁和蚂蚁表；对每只蚂蚁进行特征选择与编码，并计算每只蚂蚁的优度；随机选择部分蚂蚁对其所选择的特征子集进行变异；特征选择的...
- 李道亮赵学华杨文柱陈桂芬张馨
- 链表结构在基于C语言项目中复用方法被引量：2
- 2017年
- C语言在现代软件开发过程中仍占有大量的份额,但C语言本身的缺陷造成其软件代码复用困难。从讨论常见的链表结构在C语言中复用的方法出发,讨论了C语言在链表代码复用中存在的问题及可行的链表结构复用方案,利用函数指针给出了一种可复用的链表创建、增加、删除、查询及排序结构,并讨论了该结构扩展的可能性,该方法在开发实践中表现较好。
- 王思乐卢素魁杨文柱陈丽萍陈向阳
- 关键词：C语言链表结构函数指针复用方法
- 个性化的智能Web查询助手的设计与实现
- 1引言如何对Web信息进行准确有效的查询,是Web查询系统急需解决的问题,不同研究领域的研究人员对此问题的解决有着不同的侧重点,大致分为三类:
- 杨文柱徐林昊郝亚南陈少飞李天柱
- 文献传递
- 分类Cache库在Web查询系统中的应用被引量：3
- 2002年
- 利用分类Cache库技术可以解决对已检索到的Web信息的再利用问题 ,通过使用分类Cache库 ,不但可以减少重复检索Web的次数 ,提高查询系统的效率 ,而且还可以对已检索到的Web信息实现基于语义的精确查询 ,提高系统的查询精确度 .重点介绍了Web查询系统中分类Cache库的构造。
- 杨文柱徐林昊李天柱
- 关键词：WEB查询系统语义查询
- 基于DOM的Web信息抽取被引量：22
- 2005年
- 为解决因Web信息量巨大且具有动态性、不规则性,Web信息查询和Web信息集成存在很大困难,研究了对HTML格式的Web文档的信息抽取,提出了一种基于DOM的Web信息抽取方法。该方法通过附加语义、样本学习生成基于DOM路径的抽取规则,利用遍历DOM树实现信息抽取。本方法可用于Web查询,也可用于信息集成系统中包装器的构造。
- 崔继馨张鹏杨文柱
- 关键词：DOM包装器抽取规则信息抽取
- 基于自动视觉检测的棉花异性纤维分类系统被引量：20
- 2009年
- 为实现棉花异性纤维的在线识别,设计了一种基于自动视觉检测(AVI)的棉花异性纤维分类系统。该系统利用棉层生成器将待检测皮棉制成约2 mm厚的均匀薄层使其中的异性纤维更容易检测,利用彩色线扫描相机检测有色异性纤维,利用单色线扫描相机检测在紫外线激发下能产生荧光的白色异性纤维。采用多特征多分类器集成的模糊分类方法实现了对异性纤维的分类。实验表明,该系统对异性纤维的平均分类正确率可达到80%。
- 杨文柱李道亮魏新华康玉国李付堂
- 关键词：棉花异性纤维自动视觉检测多分类器集成
- 高分辨率棉花异性纤维彩色图像的快速分割方法被引量：31
- 2011年
- 针对传统的图像分割方法较难分割棉花异性纤维的问题,提出了一种高分辨率棉花异性纤维彩色图像的快速分割方法。该方法通过改进的数学形态学的边缘检测方法得到灰度梯度图,再选取迭代过程中的最佳经验值得到最佳分割阈值,从而实现了灰度梯度图的分割。实验结果表明,该方法可以直接对高分辨率棉花异性纤维彩色图像进行分割,且分割效果较好,并使此环节的计算速度提高2倍以上。
- 张馨李道亮杨文柱王金星刘双喜
- 关键词：异性纤维高分辨率形态学图像分割
