赵全军
- 作品数：7 被引量：36H指数：3
- 供职机构：中原工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于局部统计特征与整体显著性分析的织物疵点检测方法
- 本发明公开了一种基于局部统计特征与整体显著性分析的织物疵点检测方法，包括局部纹理和灰度统计特征提取、视觉显著图生成和视觉显著图分割三部分。首先对图像进行分块，提取图像块的局部纹理和灰度统计特征；其次针对每个当前图像块，随...
- 刘洲峰李春雷朱永胜张爱华赵全军闫磊
- 文献传递
- 复杂背景织物图像中视觉显著区域检测方法研究
- 人类视觉系统可以快速的从复杂场景图像中获得显著区域，其主要原因是视觉选择性注意机制在起作用。通过模拟人类的视觉选择性注意机制建立视觉显著性模型，在没有先验知识的情况下我们也可以使计算机快速提取复杂场景中的显著区域。目前，...
- 赵全军
- 关键词：局部二值模式疵点检测织物图像纹理特征
- 文献传递
- 基于纹理差异视觉显著性的织物疵点检测算法被引量：14
- 2014年
- 由于织物图像纹理多样化及疵点类别较多,为了更有效地检测织物疵点,结合织物图像特性及借鉴人类视觉感知机理,提出一种基于纹理差异视觉显著性模型的织物疵点检测算法。该算法首先对图像进行分块,计算各个图像块LBP(local binary pattern)纹理特征,与图像块平均纹理特征的相似度比较,进行显著度计算,从而有效突出了疵点区域。最后利用改进阈值分割算法,实现对疵点区域的定位。通过与已有视觉显著性模型进行比较,得出该算法更能有效地突出疵点区域;同时,分割结果与已有织物疵点检测算法相比发现,该算法具有更强的疵点检测及定位能力。
- 李春雷张兆翔刘洲峰廖亮赵全军
- 关键词：织物疵点疵点检测视觉显著性局部二值模式
- 基于纹理结构异常的织物疵点检测算法研究被引量：3
- 2014年
- 提出了一种基于织物纹理结构异常的织物疵点检测算法。首先计算代表正常纹理的主邻域结构图;其次通过比较每个像素的邻域结构图与主邻域结构图的差异来定义该像素的显著性,进而得到显著图;最后采用迭代最优阈值分割方法对显著图进行分割得到疵点区域。试验证明,该算法操作简单、计算速度快、鲁棒性强,具有较强的自适应性。
- 刘洲峰赵全军李春雷董燕闫磊
- 关键词：织物疵点疵点检测纹理结构阈值分割
- 基于改进自适应阈值的织物疵点检测算法研究被引量：4
- 2013年
- 提出了一种改进的自适应阈值算法。首先引入前置低通滤波器,降低局部纹理的复杂性,同时较好地保持疵点区域,然后对滤波后的织物图像进行自适应阈值分割,可获得较好的分割效果。实验结果表明,该算法对简单纹理和复杂纹理的织物图像均具有较好的分割结果。
- 刘洲峰王九各赵全军李春雷
- 关键词：疵点检测阈值分割低通滤波自适应阈值
- 基于局部统计特征与整体显著性分析的织物疵点检测方法
- 本发明公开了一种基于局部统计特征与整体显著性分析的织物疵点检测方法，包括局部纹理和灰度统计特征提取、视觉显著图生成和视觉显著图分割三部分。首先对图像进行分块，提取图像块的局部纹理和灰度统计特征；其次针对每个当前图像块，随...
- 刘洲峰李春雷朱永胜张爱华赵全军闫磊
- 文献传递
- 基于局部统计与整体显著性的织物疵点检测算法被引量：21
- 2014年
- 为能有效检测织物疵点,结合局部统计特征与整体显著性分析,提出一种新的织物疵点检测算法。将织物图像分为大小相同的图像块,采用局部二进制模式和灰度直方图分别提取图像块局部统计特征。针对每个图像块,随机选取K个其他图像块,分别计算局部二进制模式统计特征对比度和灰度统计特征对比度,完成基于上下文整体显著性分析生成视觉显著图。最后采用基于迭代最优阈值分割算法对显著图进行分割,得到织物疵点检测结果。结果表明,这种算法综合了局部统计特征和整幅图像的上下文信息,可显著突出织物疵点区域,实现对织物疵点的有效检测。
- 刘洲峰赵全军李春雷董燕闫磊
- 关键词：织物图像疵点检测局部二进制模式灰度直方图
