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韩小素

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国人民解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代码
  • 1篇代码检测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊推理
  • 1篇恶意
  • 1篇恶意代码
  • 1篇恶意代码检测

机构

  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇庞建民
  • 1篇韩小素
  • 1篇岳峰

传媒

  • 1篇计算机安全

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种恶意代码变种检测的有效方法被引量：1
2010年
为了改变基于特征码病毒查杀存在的滞后性,以及对于恶意代码变种的无效性,提出了一种基于支持向量机和模糊推理技术的恶意代码及其变种的检测方法。基于Radux原型系统,通过使用多分类机,将恶意程序进一步细分为病毒、蠕虫和木马程序,然后进行恶意代码判定的模糊推理,使得未知病毒的检测概率进一步提升,对于已有恶意程序的检测率高达99.03%,对于恶意程序变种的检测率达到93.38%。
韩小素庞建民岳峰
关键词：支持向量机模糊推理恶意代码检测
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