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伍小龙
作品数:
56
被引量:16
H指数:2
供职机构:
北京工业大学
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发文基金:
国家自然科学基金
北京市自然科学基金
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环境科学与工程
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合作作者
韩红桂
北京工业大学电子信息与控制工程...
乔俊飞
北京工业大学
王丽丹
北京工业大学电子信息与控制工程...
王童
北京工业大学
王威
北京工业大学
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2013
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一种基于分层滤波知识的出水总磷检测方法
本发明提出一种基于分层滤波知识的出水总磷检测方法。针对污水处理过程数据量不足的情况下,难以获得精确检测模型的问题,本发明利用一种基于分层滤波知识的出水总磷检测方法,通过建立基于模糊神经网络的出水总磷智能检测模型,设计基于...
韩红桂
李蒙蒙
伍小龙
杨宏燕
一种基于二型模糊神经网络的污水处理过程协同控制方法
本发明提出了一种基于二型模糊神经网络的污水处理过程协同控制方法,针对污水处理过程难以建立精确的数学模型,污水处理过程具有较强的非线性和不确定性,溶解氧DO浓度和硝态氮NO<Sub>3</Sub>‑N浓度难以有效控制的特点...
韩红桂
李嘉明
伍小龙
乔俊飞
文献传递
基于自组织模糊神经网络的丝状菌污泥膨胀抑制方法研究
丝状菌污泥膨胀现象过程机理复杂,致因因素众多,发生率高,一旦发生难以抑制,严重影响污水处理正常工况,采用活性污泥法的污水处理厂几乎都存在丝状菌污泥膨胀现象。由于丝状菌污泥膨胀机理分析不完善,缺乏精确的数学模型,传统丝状菌...
伍小龙
关键词:
污水处理厂
自组织模糊神经网络
数据驱动的污水处理曝气过程低碳优化控制方法
2024年
针对现有的污水处理过程存在碳排放机理不清且难以评估,无法通过有效的调控方式降低碳排放总量的问题,设计了一种数据驱动的污水处理曝气过程低碳优化控制方法。首先,通过深入分析碳排放影响因素及其与水质指标的相互关系,获得了曝气过程各水质指标和碳排放之间的关联关系;其次,采用数据驱动的方法,设计了曝气过程能耗与碳排放的优化模型,以获取曝气过程最优化的控制策略;最后,将获取的曝气过程低碳优化控制方法应用于基准仿真模型。测试结果说明该方法能够有效地跟踪控制曝气过程,降低能耗与碳排放量总量。
韩红桂
韩红桂
杨宏燕
伍小龙
关键词:
污水处理
温室气体排放
优化控制
数据驱动
一种基于自组织堆叠二型模糊神经网络的出水总氮智能检测方法
本发明提出一种基于自组织堆叠二型模糊神经网络的出水总氮智能检测方法,实现了污水处理过程中多工况下出水总氮的实时智能检测。针对污水处理过程存在多种运行工况,无法利用单一固定的数学模型进行表达,因此,本发明利用堆叠二型模糊神...
韩红桂
孙晨暄
伍小龙
杨宏燕
一种基于快速非支配排序方法的电子产品回收订单分配方法
本发明提供了一种基于快速非支配排序方法的电子产品回收订单分配方法,属于电子订单分配领域,包括:对电子订单分配问题进行建模,初始化快速非支配排序算法,进行染色体交叉变异,判断是否达到最大迭代次数和确定Pareto最优路径。...
杜胜利
杨梅
伍小龙
韩红桂
乔俊飞
基于工况自适应划分的膜渗透性鲁棒预测方法
基于工况自适应划分的膜渗透性鲁棒预测方法属于污水处理与资源化利用领域。由于MBR污水处理过程受到不同工况的影响,导致膜污染相关数据中普遍存在不平衡样本,可能会降低预测性能。为了解决这一问题,本发明提出一种基于工况自适应划...
伍小龙
赵嘉欣
王威
杨宏燕
韩红桂
一种基于模糊神经网络的出水总磷TP预测方法
针对当前污水处理过程出水总磷TP测量过程繁琐、仪器设备造价高、维护安装困难、测量结果可靠性和精确性低等问题,本发明提出了一种污水处理过程出水总磷TP智能预测方法,建立了基于模糊神经网络出水总磷TP预测方法,并且利用实时数...
韩红桂
乔俊飞
伍小龙
张一弛
文献传递
一种丝状菌污泥膨胀指数SVI特征模型的构建方法
一种丝状菌污泥膨胀指数SVI特征模型的构建方法是先进制造技术领域的重要分支,也是水处理领域的重要组成部分。针对引发丝状菌污泥膨胀的因素众多、机理模型难以建立的问题,该模型基于丝状菌污泥膨胀致因因素分析,提取了丝状菌生长的...
韩红桂
伍小龙
钱湖海
乔俊飞
文献传递
一种基于自适应分段滑模控制的污泥膨胀抑制方法
本发明提出了一种基于自适应分段滑模控制的污泥膨胀抑制方法,针对污水处理过程易发生污泥膨胀异常工况现象,难以过渡到正常工况的问题,实现污泥膨胀的抑制。本发明采用模糊神经网络获取污水处理运行过程的水质参数实时预测污泥体积指数...
韩红桂
秦晨辉
伍小龙
乔俊飞
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