刘盈盈
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进K-均值算法在彩色图像分割中的应用被引量：14
- 2008年
- 如何对彩色图像中的目标进行有效的分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点,文中提出不断对彩色图像采用最优阈值化进行一次粗分割提取最大目标区域,再利用改进的K-均值算法对提取目标子区域进行精确分割。实验结果表明该方法对彩色图像能够有效地提取目标物体,并对噪声图像具有一定的鲁棒性。
- 刘盈盈石跃祥莫浩澜
- 关键词：图像分割K-均值算法鲁棒性
- 基于二叉树结构的彩色图像分割
- 随着科学技术的进步和计算机的广泛使用,数字图像处理技术已经渗透到人类生活的各个方面,并发挥着越来越重要的作用。图像分割就是指把图像分解成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程,它是由图像处理到图像分析的一个关键步骤...
- 刘盈盈
- 关键词：彩色图像分割二叉树聚类算法
- 文献传递
- 一种基于SVMS的语义图像分类方法被引量：4
- 2008年
- 如何跨越图像低层视觉特征到高层语义特征的"语义鸿沟"已成为语义图像检索问题的关键,首先将待分类图像分成五个区域;然后在提取图像底层特征的基础上,采用基于支持向量机组(SVMS)的方法建立图像低层视觉特征到高层语义特征之间的映射,将一幅图像同时归入一类或几类图像语义。实验结果表明,该方法具有较好的检索查全率和准确率。
- 刘盈盈石跃祥莫浩澜文立
- 关键词：语义图像检索高层语义支持向量机
